闫建华
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
- 供职机构：山东理工大学更多>>
- 相关领域：交通运输工程自然科学总论更多>>
- 道路交通事故预测方法研究
- 道路交通事故已成为当今社会的一大公害，严重地威胁着人们的生命和财产的安全。一直以来，我国交通事故死亡人数居世界首位，平均每年死伤数十万人，直接经济损失达数十亿元。道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容，目的是为...
- 闫建华
- 关键词：道路交通主成分分析聚类分析
- 文献传递
- 基于径向基函数神经网络的交通事故预测被引量：3
- 2009年
- 基于径向基神经网络强大且准确的非线性关系映射能力,将其应用于交通事故预测中,获得了较高的预测精度。同时,与BP神经网络预测结果的对比表明,径向基神经网络预测方法明显优于BP神经网络预测方法。
- 汪洋宇仁德闫建华
- 关键词：道路交通事故RBF神经网络BP神经网络
- 基于灰色关联的驾驶员驾驶失误分析被引量：6
- 2008年
- 通过讨论驾驶员驾驶失误的影响因素,把驾驶失误系统看成是多因素的、关联的、整体的、复杂的灰色系统,从而用灰色关联分析法对驾驶失误系统进行因素分析.灰色关联度分析是通过对灰色系统中有限数据列的分析,寻求系统内部诸多因素之间的相互关系,找出影响目标值的主要因素,进而从总体上把握系统动态运动规律.
- 宇仁德汪洋闫建华
- 关键词：交通事故驾驶失误灰色系统灰色关联分析
- 基于主成分分析的道路交通事故预测被引量：6
- 2009年
- 将主成分分析和BP神经网络相结合的方法用于道路交通事故预测中,对影响道路交通事故的因素进行主成分分析,并将分析结果作为BP神经网络的输入数据,这样不仅可以减少输入变量个数,而且能保留原始变量的主要信息,消除变量之间的相关性。另外,计算结果表明基于主成分分析(PCA)的BP神经网络法优于BP神经网络法。
- 闫建华宇仁德汪洋
- 关键词：主成分分析BP神经网络道路交通事故
