陈晓翔
- 作品数：62 被引量：530H指数：12
- 供职机构：中山大学地理科学与规划学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- BP神经网络改进湿地水鸟生态位模型分布模拟研究被引量：4
- 2017年
- 以香港米埔后海湾湿地2009年1月份15个区的湿地依赖性水鸟(鹗、黑翅鸢、普通鵟、东方月瑶、红嘴蓝鹊等13种水鸟)调查数据,及同期高、中分辨率遥感影像数据、气候数据及地形数据为基础,利用GIS和RS技术来获取9种与水鸟密切相关的环境变量因子,选取GARP生态位模型进行水鸟空间分布模拟。由于水鸟数据空间不连续,模拟结果并不理相,因此引入BP神经网络对结果改进:BP神经网络改进GARP模拟水鸟实际分布情况有所改善。训练样本点的AUC均值由0.762提高到了0.905。模拟水鸟空间分布状态与实际水鸟的分布基本吻合。潮间带、大片的基塘区域是其主要栖息场所,红树林,草滩区为其次要栖息场所,而深水域、城市用地及城市绿地区域,由于人类活动的频繁干扰了水鸟的栖息,水鸟分布较少。因此,较好的揭示了水鸟与地理环境之间的空间变化及作用关系。
- 邹丽丽陈晓翔陈洪全刘玉卿于英鹏
- 关键词：湿地水鸟BP神经网络ROC曲线
- 基于交通区域和层次空间的最优路径模型及算法
- 本文在分析国内最优路径研究的基础上,提出了基于交通区域和层次空间的最优路径模型,使最优路径分析更加符合现有的交通网络.在算法的实现过程中,本文提出了使用弧段的等级标志和弧段的长度共同确定节点优先级别的方法,从而在一定程度...
- 余志文陈晓翔柯锐鹏邬永宏
- 关键词：交通区域智能交通系统交通规划
- 文献传递
- SeaWinds散射计风矢量解空间中图像椭圆总灰度值对风矢量反演误差的约束效应
- 2012年
- 已有的SeaWinds散射计反演结果误差评价包括两种方法:一是与其他数据来源进行对比,如与数值气象预报产品或浮标风场数据对比;二是从风场反演结果的空间一致性进行判断。文中采用二维几何中心矩定量描述象元解空间中模糊解区域(与真解最接近的模糊解区域)的图谱特征,如图像椭圆的主轴倾角、长短轴比以及总灰度值;研究了总灰度值与风矢量反演误差的关系。结果表明,当总灰度值大于某一阈值时,风矢量反演误差将被限制在一个较小的范围之内。根据图像椭圆总灰度的这一特性,设计了一种新的基于总灰度约束特性的滤波算法。通过与浮标风矢量观测值的比较发现,新滤波方法比传统的圆中数滤波方法在风向反演误差、风向误差的标准差以及模糊解识别正确率等3个指标方面有所提高,特别是模糊解识别错误的数目有较明显的下降(由289下降至240,下降约17%),这预示着新方法有较好的应用前景。
- 吴波陈晓翔
- 关键词：SEAWINDS散射计滤波算法
- 改善港湾初级生产力遥感探测方法的探讨被引量：2
- 1995年
- 从遥感光谱信号在海水中的传播特点出发，分析了目前应用遥感方法探测港湾初级生产力精度不高的原因；并从港湾初级生产力的生存条件着手，指出水交换状态是一种有效的可监测因素，可将其引入到港湾初级生产力的遥感探测模型中。提出了互补性参数的引入可能是模型改善的原因。通过作者在大亚湾的初步试验表明；水交换状态参数的引用，模型的误差从６．５％降为０．２６％，精度大大提高，从而证明了该方法的可行性和有效性。
- 陈晓翔李铁芳英登耿
- 关键词：遥感初级生产力浮游植物
- 米埔湿地冬季鸟类对气象及生态质量响应研究被引量：5
- 2011年
- 为探讨气象及生态气象质量与湿地生态系统内鸟类变化的关系,文章以香港米埔湿地为例,利用米铺湿地1979—2009年留鸟人工观测数据、香港天文台公布气象数据和以2000—2009年4期等时间间距研究区的景观变化数据,分析湿地内留鸟数量对研究区气象及生态气象质量变化的响应。结果表明:(1)湿地留鸟数量与温度和最低能见度时数相关性显著,与降水量和月均日照时数变化相关性较小;(2)5种生态气象评价指数(EMI)与同期鸟类数量的相关性分析表明,留鸟与综合生态评价指数(ECAI)呈正相关。其中与水体指数(WDI)正相关系数最大,与土地利用退化指数(LDI)负相关系数最大,相关系数分别为0.88和-0.85;而与湿润指数(HI)和植被指数(VDI)相关性较小。研究表明,保护生态环境,调节气候变化幅度,对保护留鸟的生存空间,延续生物的生态平衡具有重要意义。
- 邹丽丽陈晓翔
- 关键词：气象
- 长时间尺度珠江口河网水下地形演变过程三维可视化实现及分析被引量：2
- 2005年
- 阐述了长时间尺度珠江口河网水下地形演变过程中的三维可视化实现过程及空间分析方法,进一步揭示了珠江口河网水下地形演变机理。将收集的地形图进行数字化,建立不规则三角网,实现三维可视化,并在此基础上进行剖面分析,为不同年份的地形比较从而揭示珠江河网水下地形演化过程奠定基础。针对遇到的高程值转换问题,介绍了零值线法,采用点射线法作为判断依据达到高程转换的目的,同时针对该方法工作量大等不足,提出了字段标识法这一行之有效的方法。
- 杜国明陈晓翔吴超羽刘秋海任杰
- 关键词：三维可视化
- 人工神经网络在星载散射计海面风场反演建模中的应用被引量：2
- 2007年
- 地球物理模型函数(GMF)是散射计风场反演的基础及算法有效运行的前提条件。采用传统的统计方法建立GMF往往需要大量的、多种参数条件下的雷达后向散射测量数据。以圆锥扫描散射计SeaWinds为例,根据其特点,建立了一个两种极化方式下统一的神经网络模型函数(NNGMF),并对风速、相对风向采样间隔和测量值数目对模型精度的影响进行了详细分析。通过与Qscat-1模型进行比较,发现该神经网络模型在采样间隔较大或测量值数目较少的情况下,仍能较好地体现SeaWinds散射计的海面后向散射特性。
- 陈克海解学通黄舟方裕陈晓翔
- 关键词：散射计海面风场神经网络
- SeaWinds散射计海面风场的几何反演算法被引量：5
- 2009年
- 基于SeaWinds散射计雷达后向散射截面积随风速和相对方位角的变化规律,从信息图谱几何形态特征出发,提出了一种新的海面风场反演方法。它不同于传统的依据最小概率误差的遍历搜索算法,反演时不依赖方差,仅从信息图谱几何形态特征就可以反演风矢量。实验共用了218623条数据(即218623个风元)。实验结果表明,与对应的美国NASA反演数据(L2B)对比,风速平均相对偏差为7.4%,风向平均偏差为9.5°。
- 陈晓翔戴泳斯吴波解学通
- 关键词：SEAWINDS散射计风场反演信息图谱
- Sea Winds散射计海面风场模糊去除方法研究被引量：7
- 2005年
- 利用最大似然法(MLE)对SeaWinds散射计数据反演得出的风矢量,一般存在2～4个模糊解,故需采用圆中数滤波法进行模糊去除.根据SeaWinds散射计第一模糊解的空间分布特性,归纳出一套适合SeaWinds散射计的模糊去除方法,并在理论上探讨了其适应性.该方法的圆中数定义简单,计算量小,且易于收敛.利用美国NASA提供的部分L2A原始数据对该方法进行验证的结果表明,对于简单风场分布情况,该方法在没有其他参考数据进行初始化的条件下,能有效解决SeaWinds轨道边缘区域的块状模糊问题.
- 解学通方裕陈克海陈晓翔
- 关键词：风场反演
- GIS支持下的深层土壤含水量遥感调查方法被引量：11
- 1997年
- 分析土壤含水性与土壤反射光谱的函数关系以及遥感像元光谱中土壤光谱与植被光谱的组合关系；根据处于平衡状态时地表层含水率与表层以下不同深度土壤含水率的函数；提出在ＧＩＳ支持下采用多波段卫星数据，在剔除植被影响后定量计算表层土壤含水率。
- 邓孺孺陈晓翔何执兼
- 关键词：遥感土壤含水量决策支持系统
