陈月军
- 作品数:7 被引量:3H指数:1
- 供职机构:大连理工大学更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>
- A+H银行股两地估值定价的比较研究
- 中国证券市场已走过了18年的风雨历程,期间历经7次暴涨暴跌。伴随内地资本市场的逐步开放和管理制度的不断完善,内地资本市场的波动和香港资本市场的波动相互影响加大,股票市场潮涨潮落,总有一定的关联性和内在的波动规律。股票市场...
- 陈月军
- 关键词:证券市场股价波动
- 文献传递
- 招商银行济南分行广告传播方案设计
- 随着国家金融体制改革的逐步深入,我国金融市场的运行机制和政策体制都产生了巨大的变化,商业银行数量不断增加,外资银行也纷纷登陆中国市场,银行间的竞争日益激烈。我国商业银行的运作机制正在逐步向西方发达国家的银行市场化经营体制...
- 陈月军
- 关键词:招商银行广告传播广告效果评估
- 文献传递
- 一种改进的自适应遗传算法及其在物流调度中的应用被引量:2
- 2005年
- 提出了一种改进的自适应遗传算法,通过在遗传算法中引入种群分布因子以及父子间的竞争机制,从而可以避免出现“早熟”现象,提高遗传算法的搜索效率。并将该自适应遗传算法应用到非满载车辆调度问题,验证了算法的有效性。
- 林大正王行愚陈月军
- 关键词:遗传算法车辆调度
- 基于模拟退火原理的模糊C-均值聚类在证券市场中的应用被引量:1
- 2005年
- 通过将模拟退火技术与模糊C-均值聚类相结合,提出了一种新的具有全局优化的模糊C-均值聚类算法,用于解决一般动态聚类方法中聚类结果对初始中心的敏感性问题。利用该方法,对上证50指数分类,并对分类结果的特征进行了分析。仿真结果表明该方法是一个具有全局最优解聚类方法。
- 陈月军王行愚林大正刘益民
- 关键词:模拟退火算法模糊C-均值算法上证50指数全局最优
- 数据挖掘技术在金融工程中的应用研究
- 本文主要研究金融预测,金融聚类分析,以及金融优化问题.在金融预测方面,主要提出一种改进的BP神经网络,通过这些神经网络方法建立证券市场的趋势变动模型,并通过该模型预测证券市场的未来变化趋势,通过实验验证,取得比较好的预测...
- 陈月军
- 关键词:聚类分析证券组合DNA计算数据挖掘金融工程金融预测
- 文献传递网络资源链接
- 基于以太网的VLAN技术在工业控制中的应用
- 2004年
- 首先对以太网中的VLAN技术进行了简单的介绍,由于其自身优势和特点提出了使其与工业控制系统相结合的观点,并进一步给出了实例,阐明了VLAN技术实现的必要性和验证了其在工业控制系统中所发挥的重要作用.
- 李若明王行愚陈月军
- 关键词:以太网VLAN控制系统
- BP神经网络在证券市场预测中的应用
- 本文研究基于BP神经网络的证券市场预测问题。通过分析影响股价变动的各种因素,选取了两组变量作为神经网络的输入。为了提高神经网络的预测精度,本文提出了一种两阶段预测法,包括模拟预测阶段和实际预测阶段,其中,模拟预测阶段的预...
- 陈月军王行愚牛玉刚
- 关键词:证券预测神经网络BP算法
- 文献传递