陈毅松
- 作品数：39 被引量：285H指数：7
- 供职机构：北京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>
- 自适应的线条画绘制被引量：2
- 2018年
- 目的 基于参考图像的线条画生成是非真实感绘制最为常见的应用之一。尽可能模拟艺术家的创作风格生成疏密得当、具有层次感的线条画是这类工作的主要目标和挑战。本文提出一个自适应线画图绘制算法。方法 首先,将场景图像分割成若干个区域,分别计算每个区域亮度的方差以及每个像素到边界的最小距离,将每个区域的方差和面积的比值作为该区域的复杂度。然后,计算能反映其显著视觉特征的边缘切向流场。最后,使用基于流的各向异性高斯差分滤波生成线条画。在构造边缘切向流时,每个位置的切向量由其邻域的切向量加权而得到。文中增加了一个新的系数项,对于邻域的任意一个位置,如果它和参考位置在区域分类中属同一个类别。则该位置的权值更大。基于流的高斯差分自适应滤波过程中,高斯差分滤波的尺度参数和复杂度以及到区域边界距离有关。细节越丰富,离边界越近,尺度参数取值越小,这样得到的边缘比较细,同时可以防止将相邻小细线条连接成粗线条。然后,将高斯差分滤波结果沿着流线方向进行高斯滤波,对于细节丰富的区域,边缘比较多,尺度参数取值比较小,所连接边缘比较短,可以减少错误边缘可能。结果 对生物、树林、建筑、山河等具有代表性的图像,采用本文算法进行自动实时进行线条绘制,实验结果表明,采用本文算法所生成的线条随着区域场景的复杂程度呈现不同粗细和浓淡的变化,具有一定的层次感。因而本文算法能生成视觉特征鲜明、风格化效果突出的线条画,且能处理各种复杂场景的图像。结论 本文自适应参数的线条画生成算法,其算法参数调节以及算法效果优于固定参数的算法,本文算法在处理日常生活中各类主题场景的图像时均能取得良好效果。
- 王少荣敖知琪要曙丽陈毅松汪国平
- 关键词：非真实感绘制图像分割
- 基于级联的多特征融合人脸检测算法被引量：1
- 2011年
- 针对AdaBoost人脸检测方法在高分辨率彩色图像上定位速度慢和误检率高的问题,提出一种多特征融合的人脸检测方法。该方法使用级联策略将多种特征分类器有效地组合起来,高效地利用各种特征之间的互补性,形成一种新型的高性能分类器。实验结果显示,该方法提高了检测速度、降低了误检率。
- 鲁鹏陈毅松陈文广
- 关键词：人脸检测级联结构
- USAN-AAM人脸特征点快速定位方法
- 2010年
- 基于反向合成算法的AAM(active appearance model)是一种快速而高效的人脸特征点定位方法,但由于其纹理模型仅包含灰度信息,当测试数据集中的图像光线条件和训练数据集中的图像光线条件有较大差异时,算法定位精度明显下降。基于此,提出了一种改进的AAM人脸特征点定位方法USAN-AAM。实验结果表明,与原方法相比,该方法对光线变化更鲁棒,定位精度也更高。
- 鲁鹏陈毅松陈文广
- 基于支持向量机的渐进直推式分类学习算法被引量：124
- 2003年
- 支持向量机(support vector machine)是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.直推式学习(transductive inference)试图根据已知样本对特定的未知样本建立一套进行识别的方法和准则.较之传统的归纳式学习方法而言,直推式学习往往更具普遍性和实际意义.提出了一种基于支持向量机的渐进直推式分类学习算法,在少量有标签样本和大量无标签样本所构成的混合样本训练集上取得了良好的学习效果.
- 陈毅松汪国平董士海
- 关键词：支持向量机统计学习理论
- 基于小波变换的图像编码中λ迭代比特分配算法的改进(英文)
- 2001年
- 基于小波图像编码的金字塔式小波分解后各子带系数的统计特性 ,提出一种改进的 λ迭代比特分配算法 ,该算法使用 λ序列的概念简化了传统 λ迭代法的最优值求解过程 .实验证明该改进算法在限定压缩比的小波图像编码中能够大大加快比特分配算法的收敛速度 .
- 陈毅松萧嵘孙正兴张福炎
- 关键词：图像编码目标函数小波变换
- 用于相机标定的方法及所用的彩色参照物
- 一种用于相机标定的方法，包括步骤：将待拍摄物体放置在圆柱体参照物的上方；定位校准点的图像坐标；使用TSAI方法恢复拍摄每幅照片时相机的内外参数。本发明具有参照物无遮挡、阴影效果小、校准点不共面、拍摄过程简单、自动检测结果...
- 杨猛陈毅松汪国平
- 文献传递
- 基于DSM-CC的多媒体宽带服务被引量：5
- 2000年
- 宽带网络为交互式多媒体服务提供了基础结构 ,数字存储媒体控制与命令DSM -CC作为独立于终端设备和传输网络的协议组 ,为多媒体宽带服务的广泛实现提供了可能 .对基于DSM -CC的多媒体宽带服务进行了分析 ,包括 :从物理网络、逻辑会话和通讯协议等角度出发 ,给出了基于DSM -CC的多媒体宽带服务模型 ;讨论了利用DSM -CC传送宽带服务和控制MPEG流的技术 ;最后通过一个应用实例分析了基于DSM -CC的多媒体宽带服务的运作原理 .
- 王继成陈毅松张福炎
- 关键词：DSM-CC宽带服务MPEG多媒体物理模型
- 超大规模分布式虚拟现实综合集成支撑平台及其应用
- 汪国平李胜马亚平王少荣马丰文李文航李元李晓华陆小青刘宁肖雷王宇宙叶东陈毅松禄斌王永刚陈圣豪李起成朱利丰宗宁张金竹
- 虚拟现实系统是当前展示海量信息共享、集成和可视化的高效技术手段，在重大工程设计、国防军事、文化娱乐和市政建设等行业具有广泛的应用前景，同时也面临着数据服务器存储数据量超过TB级、客户端虚拟场景实时绘制数据超过GB级、客户...
- 关键词：
- 关键词：分布式虚拟现实协同交互
- 语音/音乐自动分类中的特征分析被引量：42
- 2002年
- 综合分析了语音和音乐的区别性特征 ,包括音调、亮度、谐度等感觉特征与 MFCC(Mel- Frequency CepstralCoefficients)系数等 ,提出一种 left- right DHMM(Discrete Hidden Markov Model)的分类器 ,以极大似然作为判别规则 ,用于语音、音乐以及它们的混合声音的分类 ,并且考察了上述特征集合在该分类器中的分类性能 .实验结果表明 ,文中提出的音频特征有效、合理 。
- 卢坚陈毅松孙正兴张福炎
- 关键词：隐马尔可夫模型语音音乐语音识别音频信号
- 基于立体视觉的人脸三维空间位置定位方法被引量：1
- 2010年
- 针对基于姿势的自然人机交互接口设计中头部定位问题,提出了一种快速的人脸三维空间位置定位算法。首先采用级联肤色分类器与类Haar特征分类器的人脸检测器对左右路输入的图像进行快速的人脸区域定位;然后利用仿射模型匹配局部收敛性好、速度快的特点实现了左右路图像的人脸区域对齐;最后通过立体视觉原理恢复人脸的三维空间坐标。实验结果证明,提出的人脸三维空间位置定位方法速度快、定位精度较高。
- 鲁鹏陈毅松陈文广
- 关键词：立体视觉级联结构人机交互
