雷亚国
- 作品数：253 被引量：1,590H指数：18
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学电气工程更多>>
- 混合聚类新算法及其在故障诊断中的应用被引量：18
- 2006年
- 针对模糊C-均值(FCM)聚类算法假设各维特征和每个样本对聚类贡献相同,同时需要预先设定聚类数的不足,利用3层前馈神经网络、点密度函数算法和聚类有效性指标对其进行改进,提出一种新的混合聚类算法。该算法考虑到不同特征和不同样本对聚类结果有不同程度的影响,并根据聚类有效性指标的变化自适应确定聚类数来实现聚类。利用基于梯度下降的3层前馈神经网络通过无监督训练来自适应学习特征权值,使用基于点密度函数的算法获取样本权值,给不同特征和不同样本赋予权重,突出敏感特征和典型样本的主导作用,抑制其他特征和样本对聚类的干扰,以提高聚类性能。研究结果表明,对于国际标准测试数据和某机车轴承的早期故障诊断,该混合聚类算法不但能自动确定聚类数,而且聚类的准确性明显比FCM高。
- 雷亚国何正嘉訾艳阳胡桥丁锋
- 关键词：特征权值聚类有效性指标混合聚类故障诊断
- 一种跨设备的滚动轴承故障靶向迁移诊断方法
- 一种跨设备的滚动轴承故障靶向迁移诊断方法，首先获取利用残差连接的参数共享特征提取模块提取源滚动轴承和目标滚动轴承监测样本中的深层次故障特征；然后构建锚点聚类模块，获取目标域待诊断样本与锚点样本在特征空间中的分布与聚集关系...
- 雷亚国王文彬杨彬李乃鹏李响武通海
- 一种基于基尼指标改进的SKRgram方法
- 一种基于基尼指标改进的SKRgram方法，首先分别采集行星齿轮箱的正常振动信号和带有行星轮轴承故障的振动信号，然后利用基尼指标代替峭度指标来改进原来的Kurtogram，再将正常和故障信号分别应用于改进的Kurtogra...
- 林京苗永浩赵明徐晓强周涛雷亚国
- 一种基于核估计LOF的机械监测数据异常段检测方法
- 一种基于核估计LOF的机械监测数据异常段检测方法，首先利用固定长度的滑动时窗将一段机械监测信号分割为多个数据段；提取每个数据段的特征指标向量；设置LOF算法中参数k的初始值，并计算每个数据段的局部异常因子值，根据Nada...
- 雷亚国李则达许学方周昕李乃鹏
- 旋转机械装备状态监测大数据轻量化表征与智能诊断方法
- 一种旋转机械装备状态监测大数据轻量化表征与智能诊断方法，通过与原始数据集进行特征分布对齐，反向更新数据原型，进而构建极少量分布相近但信息量丰富的数据原型，并用构建的轻量化表征数据集替代原始数据集，从数据量层面用极少量数据...
- 李响徐宜销雷亚国李乃鹏杨彬曹军义武通海
- 不平衡样本多任务自优化的滚动轴承故障迁移诊断方法
- 不平衡样本多任务自优化的滚动轴承故障迁移诊断方法，首先利用源滚动轴承振动信号对用深度稠密卷积神经网络建立的基础分类器进行预训练，将特征提取模块参数结合随机初始化的重构健康状态识别模块参数构建多任务学习器；从健康状态已知的...
- 雷亚国何平姜鑫伟杨彬李熹伟李乃鹏
- 一种基于改进Mask-RCNN网络的磨粒链分割方法及系统
- 本发明公开了一种基于改进Mask‑RCNN网络的磨粒链分割方法及系统，通过在线铁谱仪采集的磨粒链反射光与透射光图像标记磨粒轮廓信息，构建分割数据集；选择多分辨率并行融合的网络作为特征提取层；定义基于置信度的IOU损失作为...
- 王硕万淼武通海雷亚国曹军义
- 滑动轴承润滑膜厚与轴瓦衬层磨损的同步超声测量方法
- 本发明公开了一种滑动轴承润滑膜厚与轴瓦衬层磨损的同步超声测量方法，利用衬层磨损量只改变参考信号相位不改变幅值的特点，建立了同时获得滑动轴承油膜厚度和衬层磨损程度的方法：首先基于磨损后油膜反射信号与未磨损时参考信号的幅值比...
- 武通海赵文卓窦潘郑鹏贾亚萍雷亚国曹军义
- 面向机械设备通用健康管理的智能运维大模型
- 2025年
- 近年来,基于深度学习的各类机械设备健康管理模型取得了显著进展。然而,现有模型参数规模小,通常只能接受特定采频、转速、模态的数据,针对齿轮、轴承等特定零部件,执行监测、诊断、预测等特定任务,且难以适应新场景,缺乏持续进化能力。随着高端设备精密性、复杂度的不断提升,工业场景对高通用、易扩展、可进化的“一站式”健康管理服务需求日益迫切。受近年来Chat GPT等语言大模型在数据、任务、场景等方面通用化发展趋势启发,提出了面向机械设备通用健康管理的智能运维大模型。首先,将多模式数据通过角度域重采样和数据分割统一编码为词元序列;然后,输入基于Transformer的基底模型,提取健康信息和退化信息至特定词元;最后,将这些特定词元用于执行下游的监测、诊断、预测等多种任务。在故障数据和长期退化数据上对提出模型的基准性能、多任务协同性能和扩展性能进行了验证,结果表明:提出的智能运维大模型能够在轴承、齿轮等多种对象上联动实现状态监测、故障诊断和寿命预测;诊断与预测多任务能够有效协同,互相促进性能提升,相较于单任务模型表现更为出色;在小样本学习、持续学习等场景下,模型能够实现快速适配部署并持续进化。因此,提出的智能运维大模型具有高通用性、易扩展性、可持续进化等特点,有望为机械设备提供通用化“一站式”健康管理服务。
- 雷亚国李熹伟李响李乃鹏杨彬
- 关键词：机械设备故障诊断健康管理
- 一种基于事件相机的产品表面缺陷智能视觉检测方法
- 一种基于事件相机的产品表面缺陷智能视觉检测方法，首先，利用事件相机采集设备表面的动态事件数据；其次，用带通滤波根据像素频率降噪；再次，利用时空相关性去除噪声；最后，用光流算法计算画面移动方向和速度，还原出连续的钢设备表面...
- 李响熊杰金震宁雷亚国李乃鹏杨彬冯珂曹军义武通海
