雷浩鹏
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 数字图像去噪算法研究及应用
- 数字图像的噪声主要来源于图像采集和传输的过程，是干扰图像质量最主要的因素之一，同时还影响着人们对图像信息的读取以及对图像所做的后续处理，所以图像去噪问题一直是数字图像研究领域中的一个研究热点。本文对图像去噪的一些关键技术...
- 雷浩鹏
- 关键词：数字图像去噪算法小波变换CONTOURLET变换自适应阈值
- 文献传递
- 基于多小波—非采样Contourlet变换的自适应阈值图像去噪方法被引量：6
- 2010年
- 为抑制Contourlet变换的非平移不变性和冗余性给图像去噪所带来的图像失真等缺陷,提出一种新的基于多小波—非采样Contourlet变换和基于BayesShrink的自适应阈值去噪算法:首先利用多小波对图像进行多尺度分解并结合非下采样方向滤波器组进行方向分解,接着根据分解所得到的各方向子带的关系,改进了BayesShrink自适应阈值取值方法,对图像进行去噪处理。实验结果表明:该算法去噪后图像的信噪比(SNR)与已有算法相比,有了明显的提高,有效地抑制了原Contourlet变换所造成的伪Gibbs现象,更好地保留了图像的细节信息。
- 雷浩鹏李峰
- 关键词：图像去噪自适应阈值BAYES
- 一种新颖的虹膜图像噪声检测方法
- 2009年
- 为提高虹膜识别的正确率,针对虹膜图像中存在着眼睫毛和眼睑这两类较难检测的遮挡噪声,在分析现有检测虹膜噪声算法的优缺点后,提出了一套新颖的虹膜图像噪声检测方法:基于Gabor滤波变换的灰度均值法检测睫毛和利用最小二乘法检测眼睑。实验表明,该算法能有效地检测两种遮挡噪声,准确率分别达到95.10%和96.51%,且等错率(EER)指标与已有算法相比最优,提高了虹膜识别系统的整体性能。
- 雷浩鹏李峰
- 关键词：噪声检测GABOR滤波器最小二乘法
