靳小超
- 作品数：10 被引量：34H指数：4
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：西安交通大学博士学位论文基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术电子电信军事更多>>
- 基于FPGA的基带码发生器设计被引量：4
- 2006年
- 设计一个基于FPGA的基带信号码发生器。首先简要介绍了单极性非归零码、双极性非归零码、单极性归零码、双极性归零码、差分码、交替极性码、分相码、传号反转码等8种基带码的基本特点,然后根据码型转换原理设计发生器模块。程序采用VHDL进行描述,并用Modelsim软件仿真实现所有功能,最后将功能集成到FPGA上,产生的基带码稳定、可靠,可满足不同数字基带系统传输需要。
- 周灼荣聂涛靳小超代忠
- 关键词：FPGAVHDLMODELSIM
- 一种机载PD雷达实时地杂波功率谱仿真算法被引量：2
- 2007年
- 在地杂波功率谱闭合计算算法的基础上提出了地杂波功率谱实时算法,即对功率谱闭合计算法参数及结果进行了分类比较,事先存储计算量最大的所有网格单元面积及其方向坐标,实时构造最大速度下功率谱,然后利用数据抽取的方法,得到当前速度下的功率谱,解决了实时性与高精度的矛盾,并给出了仿真结果。仿真结果表明该算法的有效性。
- 杨俭宋强宛清靳小超
- 关键词：机载PD雷达地杂波
- 空军武器装备体系作战能力聚合模型被引量：9
- 2009年
- 在现代高技术条件下的局部战争中,武器装备体系效能发挥的大小决定着一场战争的胜负。因此通过对空军武器装备体系作战能力的分析,以求探索一种可行的体系整体作战能力评估的思路。在分析空军武器装备体系作战能力指标聚合关系以及处理方法的基础上,引入了"与"和"或"两种逻辑门实现对作战能力指标体系聚合模型的描述,并结合模糊层次分析法对空军武器装备体系作战能力进行聚合。结合实际算例,该方法取得了较好的效果。
- 贺波刘晓东靳小超
- 关键词：作战能力模糊层次分析法
- 武器装备维修费用估算与优化研究被引量：4
- 2006年
- 分析了武器装备维修费用在其全寿命费用中的地位,利用偏最小二乘回归方法计算维修保障费用,应用变量投影重要性分析计算武器装备各组成费用的相关性。最后结合实例,通过作标准化的逆过程求解武器装备维修费用的回归方程。该方法与传统估算方法相比有显著的改进。
- 靳小超韩景倜聂涛
- 关键词：武器装备偏最小二乘回归
- 基于神经逻辑网络的航空装备维修决策问题研究
- 2010年
- 利用神经逻辑网络进行航空装备维修评价决策,并建立了相应的网络模型,从根本上改进了传统依靠层次分析法在权重赋予上存在的问题。最后通过案例分析计算证明该方法切实可行。
- 牟牧靳小超刘晓东李千马龙
- 关键词：逻辑网络航空层次分析法网络模型案例分析
- 基于信息距离的运输网络再路由策略
- 2010年
- 针对运输网络再路由问题,提出基于信息状态转移距离和时间约束的再路由策略.依据运输单元所处链路上的位置及其与发生毁伤点的关系,以运输运行时间最短化和信息距离最小化为策略,给出进行时和将来时两种毁伤条件下的再路由策略决策准则.在此基础上,给出实例分析,验证方法的有效性和实用性.
- 靳小超刘晓东贺波
- 关键词：运输网络
- 基于熵学理论的部队指挥体制组织结构评价研究被引量：6
- 2010年
- 运用熵评价理论,从信息流的角度去定量评价部队指挥体制组织结构的有序度,建立了相应拓扑结构的时效和质量结构熵模型,给出了详细的评价步骤,并根据实例（部队指挥体制组织结构）的拓扑结构图进行了计算和评价。
- 牟牧刘晓东靳小超
- 关键词：时效
- 基于粗集的集成化供应链结果层模糊绩效评价被引量：2
- 2006年
- 针对集成化供应链结果层的评价问题,本文在构建其绩效评价指标体系的基础上,结合粗集和模糊数学理论建立一种多级动态模糊综合评价方法,对结果层的整体利益和绩效进行定量衡量。实例分析表明,该评价法在绩效评价方面具有实用性。
- 韩景倜靳小超覃正
- 关键词：集成化供应链粗集
- 基于小生境离散粒子群优化的连续属性离散化算法被引量：6
- 2008年
- 分析了基于粗糙集理论的连续属性离散化的实质,在此基础上提出了一种基于小生境离散粒子群优化的启发式全局离散化算法。该算法结合粗糙集理论,将决策属性支持度作为决策表整体分类能力的度量,然后利用离散粒子群优化算法,以最小断点集和最大决策属性支持度为优化目标,在保持决策表分类能力不变的情况下,通过粒子的迭代寻求最优值;同时为了避免粒子在迭代过程中的早熟收敛问题,引入小生境共享机制,加强了离散粒子群算法的全局搜索能力。通过实验将本文算法与其他算法进行了比较,结果表明采用本文算法得到了较少的断点数,提高了规则的分类正确率,验证了该算法的有效性和稳定性。
- 许磊张凤鸣靳小超
- 关键词：数据挖掘离散化小生境离散粒子群优化
- 基于样本加权的支持向量机预测方法被引量：1
- 2010年
- 不同的样本对最终预测模型的贡献程度是不一样的。在分析了采用支持向量机解决回归预测问题基本原理的基础上,介绍了"预测误差权重"和"样本关联度权重"的两种样本权重确定方法,并将其引入到支持向量机预测模型中来,最后用实例证明了采用样本加权后的预测精度要更高,而采用"样本关联度权重"法的精度又比"预测误差权重"法的精度要高。
- 贺波刘晓东靳小超钟学军
- 关键词：加权支持向量机
