靳小钊
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 供职机构：大连交通大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：大连市科学技术基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于改进新陈代谢GM(1,1)模型的短期风速预测算法
- 2015年
- 基于新陈代谢GM(1,1)模型,提出了改进的新陈代谢GM(1,1)模型,其主体思路即尽可能用最新的信息代替陈旧的信息,在预测的精确度与预测的收敛性之间达到最佳的平衡.文中算例对基于GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型及改进的新陈代谢GM(1,1)模型的风速预测结果进行了仿真分析,预测结果证明了所提出方法的有效性.
- 靳小钊王娟娟赵闻蕾
- 关键词：风速预测误差分析
- 基于灰色系统GM(1,1)模型的短期风速预测算法被引量：2
- 2015年
- 基于对灰色系统理论的研究,对某日8∶00~9∶00每隔10min测量的7组风速数据建立灰色系统GM(1,1)模型,然后进行误差分析,确定了模型的可行性。并运用模型对9∶10、9∶20、9∶30这3组风速进行预测,最后将预测值与实际测量值进行比较,计算出相对误差,结果显示误差在允许范围之内,证明了灰色系统GM(1,1)模型的可行性。
- 靳小钊王娟娟赵闻蕾
- 关键词：风速预测GM(1,1)模型误差分析
- 基于GM(2,1)模型的风速预测研究被引量：8
- 2015年
- 在灰色系统理论的基础上,介绍了GM(2,1)模型的建模与求解过程。在短期风速预测中,通过给出不同初始值,比较平均相对误差的大小,最终得到最佳的风速预测GM(2,1)模型。实例验证表明,GM(2,1)模型预测效果较好。
- 靳小钊王娟娟赵闻蕾
- 关键词：GM(2,1)模型风速预测
- 基于GM(1,1)模型与灰色Verhulst模型的风速预测被引量：4
- 2015年
- 在阐述灰色系统理论的基础上,将GM(1,1)模型与灰色Verhulst模型应用至风力发电预测中,最终利用这两种模型分别对某日10:20至11:00的风速数据进行分析建模,预测11:10与11:20的风速。最后通过残差分析得出Verhulst模型的预测精度更高,更适合应用于风速预测分析。
- 靳小钊王娟娟赵闻蕾
- 关键词：GM(1,1)模型VERHULST模型风速预测
- 基于Johnson分布直接转换法的风速预测被引量：7
- 2014年
- 大部分风速呈现非正态分布特性,因此时间序列法不能准确预测风速。提出一种基于Johnson分布直接转换法的风速预测方法,首先采用时间序列法对平稳的风速数据进行初步预测;然后根据风速数据本身所具有的数字特征,构建合适的Johnson转换曲线;最后应用Johnson转换曲线对初步预测结果进行修正。实例分析结果表明,时间序列法的预测结果经由Johnson变换曲线修正之后更加接近具有非正态分布特性的原始数据,预测精度更高。
- 王娟娟赵闻蕾王兴强靳小钊
- 关键词：风电时间序列法风速预测数据转换
