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韩月娇

作品数：2 被引量：7H指数：1
供职机构：南昌航空大学信息工程学院更多>>
发文基金：江西省教育厅青年科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇网络
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇齿轮热处理
  • 1篇故障诊断
  • 1篇PSO-BP...
  • 1篇柴油机
  • 1篇柴油机故障
  • 1篇柴油机故障诊...

机构

  • 2篇南昌航空大学

作者

  • 2篇韩月娇
  • 1篇董华

传媒

  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
粒子群算法的改进及其在BP神经网络中的应用
粒子群优化算法是一种新颖的仿生、群智能优化算法。该算法原理简单、需调整的参数少、收敛速度快而且易于实现，因此近年来粒子群算法引起了广大学者的关注。然而到目前为止粒子群算法的在理论分析和实践应用方面尚未成熟，仍有大量的问题...
韩月娇
关键词：粒子群算法神经网络齿轮热处理柴油机故障诊断
文献传递
HJPSO-BP算法在齿轮热处理预测中的应用被引量：1
2012年
将HJPSO算法引入BP神经网络中并建立优化的BP网络模型,克服了标准BP网络在实际应用预测中易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点。通过本模型对汽车齿轮热处理进行了预测研究。研究结果表明优化后的BP网络比标准BP网络具有较高的预测能力和稳定性。
韩月娇董华
关键词：BP神经网络粒子群算法齿轮热处理
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