高贵明
- 作品数：9 被引量：28H指数：3
- 供职机构：南京船舶雷达研究所更多>>
- 发文基金：江苏省气象灾害重点实验室项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术建筑科学航空宇航科学技术更多>>
- 工业控制系统的雷电灾害防护技术研究被引量：7
- 2007年
- 以ICGS雷电冲击试验平台为例介绍了工业控制系统的典型结构,根据其结构的电气特点及雷电造成危害的可能途径,对工业控制系统的雷电防护提出全面具体的技术措施,从而保证工业控制系统正常安全的运行,免受电磁脉冲干扰的危害。经研究,对工业控制系统的防雷保护不仅要做好接闪器,引下线,接地体等基本的外部防护,还要做好等电位联结,屏蔽,信号系统和电源系统的电涌保护等相关内部防雷措施。
- 李佳杨仲江高贵明
- 关键词：雷电防护雷电灾害电磁兼容
- 基于CoSMIC的CCM构件描述
- 2009年
- 构件描述是CCM(CORBAComponent Model)开发中的一个重要步骤,它是构件部署的基础。本文以雷达A/R显示构件为例详细讲述了在CoSMIC(Component Synthesis with ModelIntegrated Computing)下使用PICML(Platform-Indepndent Component Modeling Language)语言进行构件描述的方法。与直接使用XML(eXtensible Markup Language)语言描述相比,该方法直观简单,层次清晰,提高了开发效率。
- 邵世卿高贵明
- 关键词：COSMIC
- WindML中Mesa的应用被引量：1
- 2009年
- 研究了在WindML3.0中应用Mesa来改进嵌入式图形界面显示效果的方法。针对实际产生的问题进行了简要的分析,提出了相应的解决方法,达到了预期的效果。
- 毛子鹰高贵明
- 关键词：WINDMLMESAVXWORKS图形界面
- D-S证据理论在雷达目标识别中的应用被引量：5
- 2008年
- 为解决雷达终端目标识别问题,采用基于推理的数据融合方法。分析了Dempster-Shafer(D-S)证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论,并结合最小风险准则将其应用于雷达终端目标识别的数据融合中。实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器单周期的识别结果好,验证了这一方法的正确性和有效性。
- 缪崇大高贵明
- 关键词：证据理论数据融合目标识别
- 自适应阈值航迹关联算法与实现被引量：1
- 2014年
- 航迹关联和航迹融合是分布式数据融合的重点。基于航迹间的χ2距离和一个固定阈值的比较来决定航迹是否关联这种算法在关联率上不够理想,针对该问题提出了自适应阈值算法。对于状态估计用高斯分布描述的航迹来说,通过找出一组2个独立的航迹系统之间关联的最大后验概率(MAP)集合,对固定阈值算法进行改进形成自适应阈值算法。仿真结果显示自适应阈值算法对正确关联率有所提升,表明该算法对提高航迹关联概率具有可行性。
- 周晓安高贵明
- 关键词：航迹关联自适应阈值最大后验概率
- 改进CHNN神经网络航迹关联算法被引量：2
- 2014年
- 航迹关联和航迹融合是分布式数据融合的重点。基于Hopfield神经网络的航迹关联算法是建立在每个传感器都发现相同目标的基础上的,但是在实际应用中往往不是这样。改进了基于连续型神经网络的广义航迹关联算法,进一步地,该算法可以推广到多个传感器的情形。为了加速Hopfield神经网络的收敛速度,重新定义马氏距离。计算机仿真表示,改进算法适用于多传感器航迹关联问题,且适用于密集目标航迹交叉的情形。
- 柏慧风高贵明
- 关键词：航迹关联连续型HOPFIELD神经网络能量函数
- 层次-粗集组合赋权法在雷达辐射源识别中的应用被引量：3
- 2011年
- 对雷达辐射源识别中的权系数赋值问题进行了研究,提出了层次-粗集组合赋权法。该方法利用粗糙集理论的属性约简和属性重要度原理,删除了冗余属性,构造出客观判断矩阵,然后与层次分析法的主观判断矩阵相结合,得到组合判断矩阵,最后计算出权重,从而实现了主客观方法共同赋值。仿真表明,本方法所得权系数在进行雷达辐射源识别时有较好的结果。
- 姚珅高贵明
- 关键词：辐射源识别粗糙集赋权法
- 相控阵雷达协同探测任务调度研究被引量：2
- 2017年
- 针对相控阵雷达协同探测资源调度问题,提出了一种协同探测任务调度算法。首先介绍了相控阵雷达协同探测相关内容;接着给出了协同探测调度模型。针对多节点协同探测,提出一种优化模型,权衡时间偏移量和时间利用率2个因素,在不显著增大时间偏移量的前提下,提高时间利用率,提升探测性能。最后通过仿真验证了算法的有效性。
- 李靖舒高贵明廖卫东潘瑞云
- 关键词：任务调度时间窗
- 基于高分辨率一维距离像雷达目标识别研究被引量：8
- 2010年
- 基于一维距离像的目标识别是雷达目标识别的一种重要方法。本文利用最大相关系数法(MCC)和主分量分析方法(PCA)对目标一维距离像进行目标识别。针对一维距离像的目标姿态敏感性,分析了最大相关系数法和PCA特征提取方法的原理,并通过3种目标的实测数据进行分类实验,表明该算法的有效性。
- 袁祖霞高贵明
- 关键词：雷达目标识别一维距离像
