鲁强 作品数:36 被引量:99 H指数:5 供职机构: 中国石油大学(北京) 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家科技重大专项 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 天文地球 石油与天然气工程 更多>>
一种波阻抗反演方法、系统、设备和存储介质 本发明涉及一种波阻抗反演方法、系统、设备和存储介质,方法包括以下步骤:获取采样区域的地震数据集;基于获取的地震数据集,对构建的基于神经网络与符号网络相结合的波阻抗反演模型进行训练,得到训练好的波阻抗反演模型;使用训练好的... 鲁强 崔馨元基于GPU改进的并行人工蜂群算法 被引量:1 2013年 相对于先前的并行人工蜂群算法进行了一些改进,主要采用OpenCL本地内存、并行规约等技术,提出了一种基于图形处理器(GPU)改进的并行人工蜂群算法.该算法将采蜜蜂映射为OpenCL一个工作项,跟随蜂采用右邻域优先的局部选择机制.实验结果表明:文中提出的改进并行人工蜂群算法提高了算法的执行效率,收敛速度得到提升. 王智广 王文亮 张同举 鲁强 刘伟峰关键词:人工蜂群算法 并行处理 图形处理器 基于统计的自适应窗数据流离群点检测算法 2013年 使用滑动窗口的统计方法进行数据流离群点检测,是一种有效的在低纬度下进行离群点查找的方法,但是该法无法处理数据密度不均匀的数据流.据此提出一种自适应的基于统计的数据流动态检测算法.首先利用局部数据欧式空间中距离的数学期望和方差找到一个合适的k阶邻域,然后对这个k阶邻域内数据点的欧式距离和进行基于统计的离群点检测,实现自动适应数据流中稀疏段和稠密段的密度变化.理论和实验结果均表明,该算法可以有效地解决数据流离群点检测问题. 王智广 王伟 尹龙龙 鲁强关键词:数据流 离群点 一种履带式本体构建模型 被引量:1 2008年 为了有效地指导本体构建,创建了履带式本体构造模型来描述本体的构造方法。定义和描述了构成此模型的基本要素,包括本体(上层本体、领域本体和应用本体)和本体构造步骤(分析、设计、开发、部署和评估),并在此基础上做出了定性分析,说明了顶级本体驱动开发方法、领域本体驱动开发方法和应用领域开发方法各自的特点。通过对此模型的分析和应用,以指导在本体开发中使用正确的开发方法。 鲁强 王智广 陈明关键词:本体工程 本体构建方法 知识工程 基于GPU的海量离散点高程并行插值算法 被引量:1 2021年 提出一种基于GPU的高程并行插值算法,实现了对三维地表上海量离散点的并行加速渲染。通过高程纹理组织三维地表网格高程数据作为离散点渲染的基础,并通过GLSL编写GPU着色器程序动态控制图形渲染管线,实现视点相关的高程并行插值算法。实验结果表明,提出的基于GPU的高程并行插值算法较传统的内存插值算法,将三维地表上海量离散点的渲染量级从百万级提高到了千万级。 王智广 张腾畅 吴相锦 鲁强基于迁移学习的知识图谱问答语义匹配模型 被引量:9 2018年 针对单一事实类问答系统中问句和关系的语义匹配在小规模标注样本中难以获得较高准确率的问题,提出一种基于循环神经网络(RNN)的迁移学习模型。首先,使用基于RNN的序列到序列无监督学习算法,通过序列重构的方式在大量无标注样本中学习问句的语义空间分布,即词向量和RNN;然后,通过给神经网络参数赋值的方式,使用此语义空间分布作为有监督语义匹配算法的参数;最后,通过使用问句特征和关系特征计算内积的方式,在有标注样本中训练并生成语义匹配模型。实验结果表明,在有标注数据量较少而无标注数据量较大的环境下,与有监督学习方法 Embed-AVG和RNNrandom相比,所提模型的语义匹配准确率分别平均提高5.6和8.8个百分点。所提模型通过预学习大量无标注样本的语义空间分布可以明显提高在小规模标注样本环境下的语义匹配准确率。 鲁强 刘兴昱关键词:语义匹配 知识图谱 问答系统 循环神经网络 一种基于外存的海量地表离散点的交互编辑算法 被引量:1 2014年 提出了一种基于外存的索引数据结构,实现了对海量地表离散点的高效组织及实时绘制与交互.在分析现有对海量离散点数据或点云数据处理方法的基础上,采用规则四叉树与类区间树相结合的嵌套复合结构对数据进行组织,提高了数据的查询检索效率,从而实现了在不影响场景绘制显示的前提下,对数据进行的动态删除、添加和修改,更好地支持了数据的交互操作.对该索引组织结构进行了内外存相统一的设计与实现,并验证了该方法的正确性及有效性. 鲁强 席鹏翰 朱俊诚 王智广 刘鑫关键词:四叉树 计算思维导引新生研讨课中问题驱动教学方法研究 被引量:3 2017年 将Problem-Based Learning(PBL)教学方法引入计算思维导引新生研讨课程中时,面临着新生课下讨论时间难以集中、自主学习能力差、分组讨论教室资源有限等问题。为提高学生分析、解决问题的能力,在改进PBL教学方法的基础上,提出与授课主题特点相适应的问题驱动教学方法,这种教学方法包括完全驱动、部分驱动和授课驱动3种授课方式,重新梳理并优化课程中的问题,最大化提高学生参与问题讨论的效果,帮助学生理解课程内涵,进而增强学生的自主学习能力。 鲁强 陈学兰关键词:计算思维 LEARNING 新生研讨课 基于知识发现的沉积微相自动识别方法的研究 柯式镇 鲁强 吴卫江 任长虹 该项目根据油气勘探开发中对沉积微相划分的需要,以大量测井数据和沉积微相评价数据以及专家经验知识为基础,以知识发现理论、方法、技术为手段实现沉积微相特征提取和自动识别方法的研究。为了完成该目标,确定重点研究以下几项内容:(...关键词:关键词:油气勘探开发 计算机图形学 基于语义Web的WAP服务功能推荐模型 被引量:4 2006年 对于内容丰富的W AP服务,用户需要花费大量的时间来查找自己所需要的服务功能.为此使用功能推荐模型,根据用户的偏好向用户推荐其需要的功能内容.该模型首先使用OW L来表示W AP服务功能本体,然后根据用户的服务功能浏览日志使用Ex tended Support P ropagation on B ayes ian N etw orks(ESPBN)模型来分析用户的偏好,据此向用户提供动态生成的服务功能列表.试验表明,此模型与传统模型相比更能够减少用户查找功能项的次数. 鲁强 陈明关键词:推荐系统 WAP OWL 语义WEB