黄帅
- 作品数：5 被引量：84H指数：3
- 供职机构：安徽农业大学更多>>
- 发文基金：引进国际先进农业科技计划安徽省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 农作物病虫害图像识别技术的研究综述被引量：58
- 2014年
- 农作物病虫害的爆发往往意味着大规模的减产减质,造成不可挽回的经济损失。传统的病虫害识别方法速度慢、主观性强、误判率高,已不能满足农业生产的需要。基于图像处理技术的农作物病虫害识别具有快速、精确、实时等特点,能够协助农耕人员及时采取有效的防治措施。本文从图像分割、特征值提取和分类识别三个方面,分别阐述图像处理技术应用于农作物病虫害识别的研究现状和进展,并对今后的研究趋势和方向作了展望。
- 汪京京张武刘连忠黄帅
- 关键词：图像处理病虫害图像分割特征提取
- 复杂背景下小麦叶部病害图像分割方法研究被引量：20
- 2015年
- 针对复杂背景下小麦叶部病害图像分割问题,以小麦条锈病、叶锈病为研究对象,提出一种结合K-means聚类、Otsu阈值法等多种方法的分割策略。主要分三个步骤将小麦病斑图像分割出来:首先,利用背景与叶片a*b*分量的差异性,采用K-means聚类分割方法,去除泥土、杂草、阴影等背景,分割出小麦植株图像;其次,利用Otsu动态阈值法进行二值化处理,并结合数学形态学运算及面积阈值法分割出带有病斑的主要小麦病害叶片图像;最后,采用K-means算法对小麦病害叶片图像进行聚类运算,最终分割出小麦病斑图像。利用该方法进行分割实验,分割准确率达到95%以上,分割效果理想,为小麦叶部病害图像分割提供了参考,也为后续的小麦病害识别和诊断提供了基础。
- 张武黄帅汪京京刘连忠
- 关键词：条锈病叶锈病图像分割K-MEANS
- 基于Markov随机场和K均值聚类的小麦叶部病害图像分割
- 随着全球气候的逐渐恶化，作物生长环境变得愈加脆弱，极端气候现象出现频率升高，作物病害的爆发呈显著上升的趋势。我国是农业大国，农业安全与我国经济发展和人民生活息息相关，高效、精准地防治作物病害是当今研究领域的一项重大课题。...
- 黄帅
- 关键词：小麦叶部病害图像识别K均值聚类MARKOV随机场
- 文献传递
- 黄曲霉毒素B1、赭曲霉毒素A和玉米赤霉烯酮联合对奶山羊生产性能和血液代谢的影响
- 本论文研究了黄曲霉毒素B1（AFB1）、赭曲霉毒素A（OTA）和玉米赤霉烯酮（ZON）联合对奶山羊生产性能、血常规、血清生化指标、部分免疫和抗氧化指标的影响，同时进行AFB1血清代谢组学研究，为生产中多霉菌毒素的控制提供...
- 黄帅
- 关键词：黄曲霉毒素B1赭曲霉毒素A玉米赤霉烯酮奶山羊
- 可控低功耗Zigbee无线数据采集终端节点
- 可控低功耗Zigbee无线数据采集终端节点，具体涉及信息采集终端技术领域。所述的射频核心板(1)分别于程序下载模块(3)、传感器接口模块(4)、继电器(5)、外部扩展接口(7)相互连接，射频核心板(1)与智能显示模块(6...
- 张武黄洋洋胡鸿超汪京京黄帅范琼
- 文献传递
