您的位置： 专家智库 > >

黄汉铨

作品数：3 被引量：5H指数：1
供职机构：华南理工大学更多>>
发文基金：广东省工业攻关项目中央高校基本科研业务费专项资金广东省重大科技专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇分辨率
  • 2篇超分辨
  • 2篇超分辨率
  • 2篇超分辨率重建
  • 1篇单帧图像
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇帧图像
  • 1篇图像背景
  • 1篇图像超分辨率
  • 1篇图像超分辨率...
  • 1篇图像处理
  • 1篇字符
  • 1篇字符图像
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆类型
  • 1篇车牌

机构

  • 3篇华南理工大学
  • 1篇暨南大学

作者

  • 3篇黄汉铨
  • 2篇沃焱
  • 1篇林忠涛
  • 1篇韩国强
  • 1篇徐角
  • 1篇王盼盼
  • 1篇吴福文
  • 1篇江丽萍
  • 1篇廖秀秀
  • 1篇郭正凯
  • 1篇李展

传媒

  • 1篇华南理工大学...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于稀疏表示的单帧图像超分重建技术的研究与实现
图像恢复是图像处理中的一个研究热点，一直以来，人们总希望能尽可能提高图像的分辨率，以满足各种应用的需要，但图像获取过程中总会受到模糊、噪声等干扰，这对图像识别、图像理解等处理产生了很大的影响，因此研究如何对图像进行重建恢...
黄汉铨
关键词：超分辨率重建正则化
文献传递
基于流形学习和梯度约束的图像超分辨率重建被引量：5
2012年
将改进的基于流形学习的超分辨率重建与基于梯度约束的正则化重建结合起来,提出一种新的单帧图像超分辨率重建算法.该算法首先针对基于流形学习的超分辨率重建,提出新的特征提取方法,联合归一化亮度与平稳小波变换细节子带系数两个特征矢量,提高重建性能;然后将学习得到的高分辨率图像作为初始估计,将其梯度作为目标梯度域,进行基于梯度约束的正则化重建,得到最终的高分辨率图像.与现有的一些算法相比,文中算法无论在视觉效果还是客观评价上都具有较好的重建性能.
廖秀秀韩国强沃焱黄汉铨李展
关键词：图像处理超分辨率重建流形学习
一种车牌识别方法
本发明公开了一种车牌识别方法，包括以下步骤：S1.获取车牌图像；S2.对车牌区域定位；S3.对车牌区域进行超分辨率重建；S4.对重建的高分辨率车牌区域中的字符进行分割，得到单个字符图像；S5.对单个字符图像进行识别。本发...
沃焱郭正凯江丽萍林忠涛黄汉铨王盼盼徐角吴福文
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0