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于世伟

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：国防科学技术大学信息系统与管理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术政治法律更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇政治法律

主题

  • 2篇调度
  • 2篇调度问题
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群优化
  • 2篇作业车间调度
  • 2篇作业车间调度...
  • 2篇车间调度
  • 2篇车间调度问题
  • 1篇动态参数
  • 1篇动态优化
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇应急
  • 1篇应急管理
  • 1篇预警
  • 1篇群算法
  • 1篇网络
  • 1篇武警
  • 1篇武警后勤
  • 1篇军事
  • 1篇反恐

机构

  • 3篇国防科学技术...
  • 3篇武警总部后勤...
  • 2篇湖南公安高等...

作者

  • 3篇于世伟
  • 3篇邢立宁
  • 2篇陈英武
  • 2篇刘武阳
  • 2篇刘燕
  • 1篇姜江

传媒

  • 2篇科学技术与工...
  • 1篇2011中国...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于改进蚁群算法的武警后勤网络抗毁性分析
2010年
将带有动态参数决策模型的改进蚁群算法应用到武警后勤网络抗毁性分析中。实例结果表明,方法是正确的、可行的和有效的。
于世伟刘武阳陈英武邢立宁刘燕
关键词：蚁群优化作业车间调度问题
带有动态参数决策模型的改进蚁群优化算法被引量：2
2010年
蚁群优化算法的参数设置一直是依靠经验和试验来确定,造成试验工作量大且难以得到最优的参数组合。通过对蚁群优化算法各操作参数作用与意义的分析,将蚁群优化算法的参数设定描述为一个多因素多水平优化设计问题。为使蚁群优化算法在应用中发挥最佳的寻优性能,提出带有动态参数决策模型的改进蚁群优化算法。作业车间调度问题的仿真试验表明,利用动态参数决策模型得到的参数组合可使蚁群优化算法获得较优的运行性能,说明了该方法的可行性和有效性。
刘武阳于世伟陈英武邢立宁刘燕
关键词：蚁群优化作业车间调度问题
军事反恐风险预警与危机响应动态优化技术研究
军事反恐风险预警与危机应对决策是当前面临的重大实际问题.本研究在分析军事反恐风险预警与危机行动计划研究实践的基础上,运用现代管理科学与系统工程科学的理论技术,深入探索军事反恐风险预警与行动计划应对决策的客观科学规律,通过...
于世伟姜江邢立宁陈英武
关键词：风险预警应急管理
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