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付学良

作品数：49 被引量：66H指数：5
供职机构：内蒙古农业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学水利工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 28篇期刊文章
  • 18篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 36篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇水利工程
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主题

  • 15篇调度
  • 14篇网络
  • 10篇蚁群
  • 10篇群算法
  • 9篇任务调度
  • 8篇蚁群算法
  • 7篇遗传算法
  • 7篇云计算
  • 6篇数据中心
  • 6篇数据中心网络
  • 6篇中心网络
  • 4篇调度方法
  • 4篇优化算法
  • 4篇任务调度方法
  • 4篇适应度
  • 4篇适应度函数
  • 4篇子群
  • 4篇粒子群
  • 4篇旅行商
  • 4篇旅行商问题

机构

  • 47篇内蒙古农业大...
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  • 1篇中国航天科工...

作者

  • 49篇付学良
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  • 7篇扈华
  • 3篇白戈力
  • 3篇马莉莉
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  • 1篇周艳秋
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传媒

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  • 3篇计算机应用
  • 3篇计算机科学与...
  • 2篇计算机应用与...
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  • 1篇内蒙古师范大...
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  • 1篇计算机仿真
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  • 1篇计算机科学
  • 1篇2014年全...

年份

  • 4篇2024
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  • 2篇2017
  • 3篇2015
  • 5篇2014
  • 2篇2013
  • 7篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2005
  • 1篇2003
共 49 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
云计算环境下融合遗传算法和蚁群算法QoS约束任务调度被引量：10
2014年
针对已有云计算任务调度算法为实现最短时间跨度而不能兼顾负载均衡和服务质量的问题,提出基于遗传算法和蚁群算法融合的Qo S约束任务调度策略CAAC。CAAC利用任务的预测完成时间和成本耗费定义适应度函数;通过遗传算子全局搜索最优解,融合蚁群算子提高解的精确度;当任务数量大于50时,该算法收敛速度和资源利用率比蚁群算法平均提高4.7%和30.8%。仿真结果表明,该算法在保证服务质量和资源负载均衡方面具有优越性。
段卫军付学良王芳王步钰扈华
关键词：云计算任务调度遗传算法蚁群算法服务质量
基于RSSI的质心定位算法的改进
2013年
随着物联网技术的发展和普及,越来越多的科研人员投入到了传感器技术的研究与探索上,尤其在无线传感器网络定位技术上,近年来成果突出。本文在这样的背景下,基于RSSI的质心定位算法提出一种改进的质心定位算法,探讨了未知节点与锚节点的关系,将已定位的未知节点作为新的锚节点的方法,很好的利用了未知节点帮助定位,通过仿真证明了新的定位算法比原质心定位算法有明显改进。
柳笛付学良
关键词：物联网无线传感器
基于PCA-BOA-SVR模型的内蒙古鸡蛋价格预测方法、设备和存储介质
本发明公开了基于PCA‑BOA‑SVR模型的内蒙古鸡蛋价格预测方法、设备和存储介质，属于人工智能技术领域。该预测方法针对内蒙古自治区的地域条件，选取了玉米价格、豆粕价格、小麦价格、蛋鸡配合饲料价格、鸡苗价格、猪肉价格、活...
李宏慧马莉莉韩彩霞付学良
基于MapReduce的动态自适应蚁群算法设计与实现被引量：2
2015年
针对基本蚁群算法(ACO)在处理中等规模旅行商问题(TSP)上消耗时间过长的问题,提出一种基于MapReduce的动态自适应蚁群算法(MDACO)。该算法在信息素更新策略方面动态地调整信息素挥发系数,使蚁群能够自适应地寻找较优的路径结果,而且采用MapReduce计算模型将蚁群算法中循环迭代部分并行化,最终将其部署在Hadoop云计算平台上运行。当TSP节点数为150及以上时,该算法比基本蚁群算法的运行时间平均减少43.2%,路径寻优结果也得到进一步改善。仿真结果表明,该算法在保证问题求解质量以及提高求解速度方面具有优越性。
谢鹏飞付学良董改芳李宏慧吴小锋
关键词：蚁群算法动态自适应MAPREDUCEHADOOP旅行商问题
基于差分进化算法的SDN数据中心网络大象流调度方法
本发明公开了基于差分进化算法的SDN数据中心网络大象流调度方法，包括以下步骤：建立数据中心网络大象流调度模型；收集数据中心网络链路状态信息；对新到达数据中心网络的数据流，利用ECMP算法进行流量调度；若大象流途径的某条链...
李宏慧代荣荣付学良
一种基于特征加权的K-Means算法研究
2018年
聚类分析是将研究对象分为相对同质的群组的统计分析技术,聚类分析的核心就是发现有用的对象簇。K-means聚类算法由于具有出色的速度和良好的可扩展性,一直备受广大学者的关注。然而,传统的K-means算法,未考虑各个属性对于最终聚类结果的影响差异性,这使得聚类的精度有一定的影响。针对上述问题,本文提出一种改进的特征加权算法。改进算法通过采用信息熵和ReliefF特征选择算法对特征进行加权选择,修正聚类对象间的距离函数,使算法达到更准确更高效的聚类效果。仿真实验结果表明,与传统的K-means算法相比,改进后的算法聚类结果稳定,聚类的精度有明显提升。
徐艳付学良李宏慧董改芳王晴
关键词：K-MEANS聚类信息熵RELIEFF算法特征加权
一种增加前序气象数据的风电场发电功率预测方法
本发明公开了一种增加前序气象数据的风电场发电功率预测方法，属于风电功率预测技术领域，包括以下步骤：S1、获取单一时间点的气象数据，得到单时段气象数据；S2、在步骤S1得到的单时段气象数据上增加多个前序时刻气象数据，得到训...
马莉莉李宏慧罗继东付学良左东石
基于2-Opt的MMAS算法解决TSP问题研究被引量：5
2014年
蚁群算法解决TSP问题时的收敛速度慢、易陷入局部最优。提出了一种基于2-Opt的MMAS型蚁群算法,MMAS可以有效地提高收敛速度,在陷入局部最优后,利用2-Opt搜索算法对局部最优路径进行调整,提高了发现更优路径的可能性,且2-Opt算法简单、易于实现。实验证明,改进后的蚁群算法在收敛速度的提升和更优路径的发现能力上都得到了较大提高。
扈华付学良王冬青
关键词：蚁群算法最大最小蚂蚁系统旅行商问题
基于多层虚拟拓扑节能的SDN数据中心网络流量调度算法
基于多层虚拟拓扑节能的SDN数据中心网络流量调度算法。本发明提供了一种节能的多层虚拟子拓扑的流量调度算法，首先建立节能流量调度问题的优化数学模型，使得在能够承载所有网络数据流的前提下，网络能耗最小，然后通过节能的多层虚拟...
李宏慧付学良李炜东
文献传递
基于多层虚拟拓扑节能的SDN数据中心网络流量调度算法被引量：7
2021年
针对“富连接”数据中心网络在低负载时能源利用率较低的问题,提出一种节能的多层虚拟拓扑流量调度算法(EMV-SDN)。建立节能流量调度问题的整形线性规划(Integral Linear Programing,ILP)优化数学模型,使得在承载所有网络负载的前提下,网络能源消耗最小。提出节能的多层虚拟拓扑流量调度算法来求解数学优化模型,得到数据流的节能调度方案。通过休眠高层的虚拟拓扑和交换机端口实现节能,降低网络能源消耗。实验结果表明,在网络能耗和数据流平均完成时间等方面,EMV-SDN算法均优于ECMP(Equal-Cost Multi-Path Routing)以及Dijkstra最短路径算法。
李宏慧李炜东付学良
关键词：网络节能节能路由
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