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何亮

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术语言文字更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 2篇句法
  • 2篇句法分析
  • 2篇基本名词短语
  • 2篇汉语
  • 2篇汉语句法
  • 2篇汉语句法分析
  • 1篇信息处理
  • 1篇中文
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇分析模型
  • 1篇PCFG
  • 1篇N-

机构

  • 2篇南京大学
  • 1篇南京师范大学

作者

  • 2篇戴新宇
  • 2篇陈家骏
  • 2篇何亮
  • 2篇周俊生

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
中心词驱动的汉语统计句法分析模型的改进被引量:3
2008年
在对Dan Bikel基于Collins中心词驱动概率句法分析模型实现的句法分析器进行深入研究分析的基础上,对其进行了两个方面的改进。一是通过提供N-best词性候选序列,改进原模型在词性方面的处理,改善了句法分析的结果;二是在该模型中引进单独的基本名词短语识别,从而降低句法分析的复杂度,提高了效率,其中,针对中文的特点,通过对BaseNP的概念进行一系列的扩展,深入研究了基于不同层次概念的BaseNP对句法分析的影响并探讨更适合中文句法分析的BaseNP定义。利用改进的句法分析模型进行中文句法分析实验,实验结果表明,改进模型可以缩短分析时间26%,提高F值4.4个百分点,交叉括号平均减少18%。
何亮戴新宇周俊生陈家骏
关键词:计算机应用中文信息处理基本名词短语汉语句法分析
一种结合BaseNP识别的汉语概率句法分析改进模型
基本短语,尤其是基本名词短语(BaseNP)一直是句法分析中需要特殊处理的一种结构。准确地识别基本短语不仅有助于降低句法分析的复杂度,提高效率:而且还能起到消歧的作用,从而改善句法分析的结果。本文在 Collins 概率...
何亮戴新宇周俊生陈家骏
关键词:基本名词短语汉语句法分析
文献传递
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