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党兰学: 作品数：87 被引量：106H指数：6; 供职机构：河南大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省科技攻关计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球交通运输工程更多>>

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一种基于Redis的API网关快速鉴权方法: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于Redis的API网关快速鉴权方法。方法包括：在数据库中配置权限信息，API网关将用户名和密码请求转发至认证服务进行认证校验，将生成的token和用户所能访问url存储在Redi...; 左宪禹朱梦圆谢毅党兰学乔保军张磊周黎鸣胡坤

基于FBS的智能卫星云中心设计和系统重构方法: 本发明属于软件定义卫星技术领域，公开一种基于FBS的智能卫星云中心设计和系统重构方法，包括：步骤1：构建云中心系统与智能终端系统的信息交互，交互过程由智能终端发出，将位置信息规范化并保存相应数据，云中心接收订单信息；步骤...; 刘扬王玖豪李蕊石泽钊党兰学韩道军

一种基于注意力机制的多通道卷积与门控循环单元的文本情感分析方法: 本发明公开一种基于注意力机制的多通道卷积与门控循环单元的文本情感分析方法，包括：步骤1：对获得的文本数据进行预处理，将预处理后的数据作为模型的输入；步骤2：使用不同大小的滑动窗口来提取浅层的文本信息，使用融合Concat...; 侯彦娥王春雨党兰学葛强刘扬左宪禹韩宏宇谢毅

一种基于遥感应用的算法流程化技术检验处理系统及方法: 本发明涉及遥感算法处理技术领域，具体涉及一种基于遥感应用的算法流程化技术检验处理系统及方法。该方法通过对遥感数据进行处理，对检验的算法进行统一计算，读取出影像图；将算法计算后的影像图进行标记并提取，对算法运行所需要的目标...; 葛强姜科俭潘于党兰学张磊乔保军左宪禹刘扬刘令春

基于PDPTW 邻域算子进行混载校车路线优化: 小学校学生提供安全、高效的校车交通服务是教育主管部门的一项重要任务。允许某一区域内的校车混载多个学校的学生可以显著地减少校车数量，提升校车运营效率。混载校车路线问题(SBRP)属于复杂度极高的强NP 难(strong N...; 党兰学孔云峰王震刘青松; 关键词：SCHOOL BUS PICKUP WINDOW TRAVEL

面向无人机载平台的轻量级小目标检测算法: 2025年; 无人机载平台中的目标检测在军事和民用领域具有重要的应用价值.然而,现有的检测方法通常侧重于多尺度目标检测,缺乏对小目标的优化,且模型复杂度过高,难以在资源受限的机载平台中应用.为此,本文提出了一种面向无人机载平台的轻量级小目标检测算法YOLOH(You Only Look One Head).首先,针对小目标对基准网络优化,移除深层特征以减少模型参数量,增加浅层特征以获取小目标信息.其次,在特征融合部分加入NAM注意力,增强对小目标的感知能力.接着,设计了多感受野聚焦模块MRFF,以挖掘特征图的感受野信息,增强模型的多尺度检测能力.最后,使用LAMP算法对模型剪枝,去除冗余神经元以压缩模型.实验结果表明,与YOLOv8s相比,YOLOH的模型参数量和计算量分别减少了92%和35%,FPS提高了57%.在VisDrone2019和CARPK数据集上AP_(S)分别提高了3.3%和3.7%.与其他轻量级模型相比,所提YOLOH具有最佳的整体性能,同时平衡了模型大小、精度和推理速度,为无人机载平台的目标检测提供了有效的解决方案.; 党兰学李赞苗长伟崔金华赵雅靓; 关键词：机载平台小目标检测轻量级

一种求解多校多车型校车路径问题的元启发算法: 2017年; 针对多种车型可用的多校校车路径问题(SBRP),建立数学模型,并提出了一种迭代局部搜索(ILS)元启发算法进行求解。该算法引入并改进了带时间窗的装卸一体化问题(PDPTW)求解中的点对邻域算子,并使用可变邻域下降搜索(VND)完成局部提升。局部提升过程中,设计一种基于路径段的车型调整策略,尽可能地调整车型,降低成本,并允许接受一定偏差范围内的邻域解以保证搜索的多样性。对于局部提升得到的最好解,使用多点移动方法对其进行扰动,以避免算法过早陷入局部最优。在国际基准测试案例上分别测试多校混载和不混载模式下算法的性能,实验结果验证了设计算法的有效性。进一步使用提出的算法求解单车型多校SBRP问题,并与后启发算法、模拟退火算法和记录更新法等算法进行比较,实验结果表明该算法仍然能够获得较好的优化效果。; 侯彦娥孔云峰党兰学王玉璟

联合RGB外观、骨骼姿态与音频信息的多模态视频异常检测方法及相关设备: 本发明提供一种联合RGB外观、骨骼姿态与音频信息的多模态视频异常检测方法及相关设备。该方法包括：将目标视频分割为若干个视频片段；对每个视频片段进行预处理以获取每个视频片段的多模态数据，所述多模态数据包括人体骨骼轨迹、外观...; 穆辉宇张鹏宇王雅娣韩宏宇刘卫东党兰学谢毅

多目标校车路径问题的变邻域搜索算法被引量：2: 2016年; 针对兼顾车辆数和运营里程的多目标校车路径问题(SBRP),先建立其数学模型,然后提出一种变邻域搜索(VNS)算法分阶段求解.算法从初始解从发,通过抖动过程对当前解进行扰动,然后借助多个邻域算子对新解进行局部搜索.搜索过程中根据当前优化目标对邻域解进行评价,并采用一种基于偏差系数的解接受规则接受新的邻域解,保证了解的多样性.使用VNS算法求解36个测试案例,并分别与CPLEX精确求解和蚁群算法进行了比较.实验结果表明:本文设计的VNS算法能够有效地求解兼顾车辆数和运营里程的多目标校车路径问题.; 侯彦娥孔云峰党兰学陈小潘; 关键词：多目标变邻域搜索

时空相关的混载校车路径问题邻域搜索: 以RRT 为框架的多邻域结构启发算法求解混载校车路径问题，在扩展邻域搜索策略的同时，增加了求解时间。为此，本文设计了一种基于时空相关的邻域搜索算法。该算法基于站点的邻接表构造邻域搜索空间，综合考虑了站点间的空间距离、时间...; 党兰学侯彦娥孔云峰