冯军
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：图像信息处理与智能控制教育部更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 动态特征空间和三维运动目标的智能递推识别方法
- 在实际成像条件下,运动中的三维目标,其投影形状(silhouette)是变化的,因而其可识别性也处于变动中。为了应对这类困难情况,本文定义了模式的动态特征空间和模式的动态可识别性等概念。提出了处理三维目标运动图像序列的多...
- 张天序翁文杰冯军
- 关键词：三维目标识别运动目标识别计算机视觉模式识别
- 文献传递
- 基于多级BP网络模型的目标识别新方法
- 2006年
- 根据不变矩特征的尺度变化规律,以及三层BP网络的结构特征,提出了基于多级BP网络模型目标识别的新方法。通过高斯金字塔模拟目标的多级尺度模型,利用不同级别的模型建立目标的多级BP网络模型。通过对3类飞机目标的大量仿真试验,这种基于多级BP网络模型的识别方法,能有效的完成多尺度目标识别,提高目标识别的正确率。
- 冯军翁文杰
- 关键词：不变矩BP网目标识别高斯金字塔
- 动态特征空间和三维运动目标的智能递推识别方法
- 2006年
- 在实际成像条件下,运动中的三维目标,其投影形状(silhouette)是变化的,因而其可识别性也处于变动中.为了应对这类困难情况,本文定义了模式的动态特征空间和模式的动态可识别性等概念.提出了处理三维目标运动图像序列的多尺度智能递推识别方法(MUSIRR).构造了一种混合神经网络和逻辑决策模块的智能识别器,BP神经网和RBF网用作识别器的基本构成单元.在训练阶段,该识别器使用目标的多尺度二值特性视图模型的规则矩不变量为样本特征向量.在识别阶段,算法在递推识别序列目标图像过程中,充分利用了目标姿态不会突变以及有关成像过程的合理约束,达到了提高识别率目的.
- 张天序翁文杰冯军
- 关键词：三维目标识别运动目标识别计算机视觉模式识别
- 三维运动目标的多尺度智能递推识别新方法被引量：5
- 2006年
- 在实际成像条件下,运动中的三维目标,其投影形状(Silhouette)是变化的,因而其可识别性也处于变动中．为了应对这类困难情况,本文定义了模式的动态特征空间和模式的动态可识别性等概念．讨论了建立多尺度三维目标特性视图特征模型的必要性,以及将目标运动特性一般约束用于目标序列图像识别的合理性．据此,提出了处理三维目标运动图像序列的多尺度智能递推识别方法(MUSIRR)．构造了一种混合神经网络和逻辑决策模块的智能识别器,BP神经网和RBF网用作识别器的基本构成单元．在训练阶段,该识别器使用目标的多尺度二值特性视图模型的规则矩不变量为样本特征向量．在识别阶段,算法在递推识别序列目标图像过程中,充分利用了目标姿态不会突变以及有关成像过程的合理约束,达到了提高识别率目的．与文献中的基于单尺度特性视图的三维目标识别方法相比,本文的方法训练过程简单,只需较少的目标特性视图模型样本,不仅能处理单帧图像,更能有效处理序列图像．对几类飞机目标的大规模模拟实验结果证实了本文方法的合理性和有效性．
- 张天序翁文杰冯军
- 关键词：三维目标识别运动目标识别计算机视觉模式识别
- 基于多视点多尺度的轮廓畸变图像仿真方法
- 2007年
- 针对目标成像中出现的尺度变化和轮廓畸变等问题,提出了飞机目标的多视点多尺度轮廓畸变图像仿真方法.采用MultiGen建立目标的精确三维模型,先通过高斯球仿真其不同视点图像,然后由多视点原始级别图像轮廓通过高斯金字塔进行模糊降分辨率处理,最后对不同尺度图像轮廓叠加不同强度的高斯噪声.仿真试验结果表明,该方法生成的图像能逼真地模拟实际图像,可作为ATR系统性能测试所需实验数据.
- 张天序冯军翁文杰赵广州
- 关键词：图像仿真多尺度高斯金字塔高斯白噪声
