冯嘉
- 作品数：5 被引量：55H指数：4
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅科学基金国家教育部博士点基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传算法的最大似然法构建系统发生树被引量：8
- 2008年
- 给出了一种基于遗传算法的最大似然法的建树方法,它是基于遗传算法的搜索最大似然树的启发式方法,将产生最优树和很多准最优树.这种技术在每次循环中只产生一棵树,并且在同代中没有重复的树出现.所以,结果树中含有最优树和很多准最优树,从而大大提高了搜索的效率.
- 李军令赵宏伟马志强魏利冯嘉关伟州
- 关键词：遗传算法最大似然
- 一种针对于描述子的SIFT简化方法被引量：17
- 2012年
- 由于目前的SIFT(scale invariant feature transform)特征提取算法具有较高的时间复杂度,不利于大规模的数据存储和搜索,提出一种简化的SIFT局部图像特征提取算法。改进的SIFT算法针对于描述子生成部分进行简化,将原算法中特征点描述子的矩形区域改为圆形区域,并将RANSAC(random sample consensus)算法应用于SIFT特征匹配中,有效地剔除错误匹配点。采用K.Mikolajczyk的衡量方法,即查全率和错误率进行评估。实验结果显示,算法在旋转、光照、视角变化等情况下都有很好的匹配效果,并且降低了时间复杂度。
- 戴金波赵宏伟刘君玲冯嘉
- 关键词：INVARIANTSAMPLE
- 一种实用的运动目标检测和跟踪算法被引量：9
- 2009年
- 为使智能视频监控系统在监控时不仅具有较高的准确率,同时也保证系统的实时性,设计并实现了一种实用的在摄像机静止条件下运动目标检测和跟踪算法。首先对采集到的视频图像进行预处理,为算法提供最佳的图像数据,然后用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割,用形态学操作提取前景目标,最后用基于空间距离的方法实现目标跟踪。算法应用到实验系统,实验表明,系统在保证实时性的同时,能够正确检测和跟踪监控场景中的运动目标。
- 赵宏伟冯嘉臧雪柏宋波涛
- 关键词：计算机应用运动目标检测和跟踪
- SIFT算法的研究和改进
- 视觉不变量理论是十九世纪八十年代末将不变量理论引入到计算机视觉研究领域中形成的一个研究方向。视觉不变量是指那些对于尺度变化、物体移动、旋转、放射、透视变化仍保持不变的特征。本文研究的SIFT算法正是一种基于局部不变量的特...
- 冯嘉
- 关键词：图像匹配
- 文献传递
- 基于改进多数规则的笔迹鉴定信息融合
- 2009年
- 针对传统笔迹鉴定信息融合算法的不足,提出了改进多数规则信息融合算法。在笔迹鉴定过程中,分别用文本依存的距离变换法、几何矩算法和多通道分解与匹配算法三种特征提取算法进行特征提取,三种算法的提取结果采用基于改进多数规则的笔迹鉴定信息融合算法进行融合。在融合的同时,单独对每种笔迹鉴定方法在相同的条件下进行了实验,并且设计相应分类器,估计分类器的错误率。实验结果表明,运用本文的融合算法,在融合后笔迹鉴定准确率有大幅度的提高。
- 赵宏伟魏利臧雪柏王慧冯嘉
- 关键词：计算机应用信息融合笔迹鉴定
