冯艳
- 作品数：18 被引量：295H指数：11
- 供职机构：东北农业大学水利与建设学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省青年科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>
- 三江平原地下水脆弱性评价的投影寻踪模型被引量：12
- 2008年
- 地下水脆弱性评价的关键是指标体系的建立。在传统的DRASTIC模型的基础上,结合三江平原实际情况,建立三江平原地下水脆弱性评价指标体系。在以往的地下水脆弱性评价中,常采用层次分析技术、模糊数学理论等,其共同的弊端是人为确定各评价因子的分级标准以及人工为因子赋权,带有一定程度的主观性。为了克服这个弊端,结合三江平原实际情况,首次将基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型应用于该地区的地下水脆弱性评价,取得了令人满意的效果,为地下水脆弱性评价提供了新思路和新方法。
- 刘仁涛付强盖兆梅冯艳李国良李伟业
- 关键词：加速遗传算法地下水脆弱性指标体系
- 东北半干旱地区节水灌溉技术组装模式优选研究被引量：2
- 2006年
- 采用改进的层次分析法对东北半干旱地区的灌溉模式进行评价。针对AHP中判断矩阵的一致性问题,直接从判断矩阵的定义出发,用加速遗传算法同时计算AHP中各要素的排序权值和检验判断矩阵一致性。实例表明,改进的层次分析法权值计算精度高,对各个合理的方案进行优选评估,得出了可信度较高的优选方案。
- 贺延国付强邢贞相赵小勇冯艳
- 关键词：层次分析法遗传算法节水灌溉
- 小波神经网络在水文水资源应用中的研究进展被引量：13
- 2006年
- 以人工神经网络为基础的小波神经网络具有较强的逼近和容错能力、较快的收敛速度和较好的预报效果。在介绍小波神经网络模型的结构、特点基础上,着重介绍了目前关于小波神经网络在水文水资源领域的研究现状,并指出了其在理论及应用中存在的问题。
- 冯艳付强刘仁涛贺延国
- 关键词：人工神经网络小波分析小波神经网络水文水资源
- 洪灾经济损失快速评估的混合式模糊神经网络模型被引量：16
- 2008年
- 针对洪水灾害和洪灾损失评估的特点,采用混合式模糊神经网络数学模型对一典型流域洪灾经济损失进行评估,并且与BP网络评估损失模型进行了比较。虽然混合式模糊神经网络模型在洪水经济损失评估中是初次尝试,但评估结果表明模型从收敛速度和评估精度都取得了较好的效果,为洪水经济损失评估提供了新的方法、新的思路。
- 王宝华付强冯艳杨娜
- 国内外洪水灾害经济损失评估方法综述被引量：59
- 2007年
- 洪水灾害是当今世界最严重的自然灾害之一,洪水灾害实质就是人员伤亡和经济损失的问题。洪灾经济损失评估是防洪减灾领域的一项基础性工作。从其灾害损失评估方法的角度对国内外洪水灾害损失的研究进展作了简要介绍;对经济损失进行了分类;概述了洪灾损失的评估方法和计算经济损失的新方法。
- 王宝华付强谢永刚冯艳
- 关键词：洪灾经济损失
- 基于PCNN的农业水资源利用状况评价方法研究被引量：6
- 2007年
- 脉冲耦合神经网络(PCNN)模型以其耦合机制、脉冲输出两大基本特性广泛应用于图像处理领域。该文在两大基本特性的基础上对PCNN进行了改进:连接输入部分等于上一次点火时的脉冲,直接体现了前后神经元之间的联系;动态阈值等于水资源评价标准的等级范围,使调节阈值更容易对样本进行分类;省略了一些不必要的参数,减少了模型的复杂度。将改进后的PCNN用于三江平原农业水资源供需状况评价中,得到了满意结果。证明PCNN应用于水资源评价中是可行的,既拓宽了PCNN的应用领域,又为解决水资源的评价问题提供了新思路。
- 冯艳付强冯登超李伟业李国良刘仁涛
- 关键词：脉冲耦合神经网络水资源评价动态阈值
- 基于混沌的三江平原月降水时间序列分析被引量：11
- 2007年
- 三江平原是我国最大的淡水沼泽区,近年来降水的减少是导致湿地减少的一个重要的自然因素.别拉洪河是三江平原上比较有代表性的沼泽性河流.以别拉洪水文站的降水序列为例,通过相空间重构,分别计算了序列的关联维、最大Lyapunov指数以及Kolmogorov熵等几个序列特征量.计算表明:三江平原月降水序列中是存在明显的混沌特征的,这为以后建立三江平原月降水的混沌预测模型提供了理论依据.
- 李国良付强冯艳李伟业刘仁涛
- 关键词：三江平原相空间重构特征量混沌
- 水稻需水量预测的小波BP网络模型
- 结合BP网络和小波分析的优势,建立一种水稻需水量预测的小波BP网络模型,旨在准确预测水稻需水量,为制定合理的灌溉制度、提高水资源的利用效率提供重要依据.以小波函数代替传统BP网络中的S型激活函数,对水稻需水量序列在不同的...
- 冯艳付强李国良李伟业刘仁涛
- 关键词：水稻需水量预测BP网络小波分析
- 文献传递
- 小波神经网络模型及其在水文水资源中的应用
- 本文对小波神经网络模型及其在水文水资源中的应用进行了研究。主要内容及结果如下：
1．基于Morlet小波函数的紧致型小波神经网络(WNN)，对该模型的数据转化、参数设置、参数调整进行了改进。将该耦合模型首次应用...
- 冯艳
- 关键词：水文分析人工神经网络
- 文献传递
- 基于改进型PCNN与模糊算法的湿地生态承载力评价被引量：5
- 2008年
- 在脉冲耦合神经网络(PCNN)模型两大基本特性(耦合机制、脉冲输出)的基础上对其进行了改进,连接输入部分等于上一次点火时的脉冲,直接体现了前后神经元之间的联系;动态阈值等于生态承载力评价标准的等级范围,这样调节阈值更容易对样本进行分类;省略了不必要的参数,减少了模型的复杂度;将PCNN与多目标模糊模式识别模型结合,提出了基于模糊PCNN的生态承载力评价新模型,并采用13个评价指标对三江平原6个地理分区的生态承载力评价指标标准和PCNN模型调整后的数据分别计算它们的隶属度,最后得出各个地理分区的生态承载力综合评价结果。结果表明三江平原大部分生态系统较稳定,资源与环境承载能力比较高,但是湿地生态系统健康状况比较差,湿地生态环境质量下降比较快,需要加强改善沼泽湿地生态环境,提高水资源的利用效率等措施。同时表明改进型PCNN与多目标模糊模式识别模型结合应用于生态承载力评价中是可行的,既拓宽了PCNN的应用领域,又为生态承载力的评价问题提供了新的研究方法。
- 付强李伟业冯艳
- 关键词：脉冲耦合神经网络湿地生态承载力
