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刘少民

作品数：4 被引量：38H指数：3
供职机构：北京科技大学机械工程学院自动化系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术冶金工程理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇冶金工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇系统辨识
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 1篇动态系统
  • 1篇数学模型
  • 1篇转炉
  • 1篇转炉炼钢
  • 1篇自生成
  • 1篇炼钢
  • 1篇炼钢炉
  • 1篇模糊控制
  • 1篇控制系统
  • 1篇自校正

机构

  • 4篇北京科技大学

作者

  • 4篇刘少民
  • 2篇田民乐
  • 1篇胡少华

传媒

  • 2篇自动化学报
  • 1篇北京科技大学...
  • 1篇模糊系统与数...

年份

  • 2篇1998
  • 2篇1991
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
建立动态系统规则模型方法被引量：2
1991年
本文采用标准模糊划分及可能性测度的概念,论述了对复杂系统建立模糊数学模型的一种有效方法.提出了根据系统的I/O数据自动生成系统规则模型的算法,并用两个例子证明了该算法的有效性.
王春燕刘少民
关键词：动态系统数学模型控制系统
一种新型的模糊神经网络及其应用被引量：17
1998年
本文提出了一种新型的模糊神经网络，从理论上论证了其推理的合理性和逼近能力，同时应用于系统辨识，取得较好的效果。
田民乐刘少民
关键词：神经网络模糊神经网络系统辨识
基于模糊神经网络的炼钢炉静态建模被引量：6
1998年
根据炼钢转炉的实际采集数据，利用１种新型模糊神经网络（ＦＮＮ），对其进行了静态建模。从理论上论证了该ＦＮＮ的推理及非线性逼近能力。用新建模型对钢水终点温度，终点含碳量进行计算，其结果与相应的实测值基本一致。
田民乐刘少民
关键词：模糊神经网络系统辨识转炉炼钢
FUZZY控制规则的自生成及其自校正方法被引量：13
1991年
本文研究了:1)以被控对象规则模型为依据自动生成Fuzzy控制器规则的新方法;2)其相应的自校正Fuzzy控制方法.最后以一实验室电加热炉温控实例说明它们的可行性和有效性.
胡少华刘少民
关键词：模糊控制自校正
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共1页<1>
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