刘晓倩
- 作品数：27 被引量：63H指数：6
- 供职机构：中国科学院心理研究所更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金高层次人才科研启动基金更多>>
- 相关领域：哲学宗教经济管理社会学医药卫生更多>>
- 一种基于视频中个体步态分析的焦虑感知模型的建立方法
- 本发明公开了基于视频中个体步态分析的焦虑感知模型的建立方法，采集多位个体在步行区域连续走路的步态视频数据和心理指标标注数据；在二维空间中对所采集到的步态视频数据中的躯体关键点进行去噪预处理、特征提取，得到时域特征和频域特...
- 朱廷劭刘晓倩王亚猛赵楠
- 文献传递
- 企业应对危机事件的抗逆力模型的探索研究被引量：1
- 2010年
- 本研究通过对八家企业的员工和管理者的问卷调查和案例分析,初步探索了工作场所中个体抗逆力和组织抗逆力的结构,揭示了压力情境下个体抗逆力和组织抗逆力的作用,并以某制造企业为例,考察了抗逆力对企业有效应对危机突发事件的作用机制。研究发现,首先,工作场所中个体抗逆力主要包括亲密关系与社会支持、坚毅性、理性决策、控制感、情绪稳定性和自我效能感六个维度,组织抗逆力主要包括成员一致性、员工关怀与参与、组织行动力、组织内部资源、组织社会支持和组织成熟度六个维度。其次,压力情境下,个体抗逆力对积极应对、工作投入和工作满意度有显著正向预测作用,对消极应对、心理健康水平、工作倦怠和离职意向有显著负向预测作用。再次,员工感知到的组织抗逆力对个体抗逆力、积极应对、积极情绪、情绪劳动和工作投入均具有显著的正向预测作用。最后,对某制造企业突发危机事件的案例分析发现,在突发危机事件发生之后,员工的抗逆力水平会发生明显的变化,这些结论有助于预测危机事件的未来发展趋势和确定相应的管理对策。
- 时勘李旭培李旭培江南刘晓倩
- 关键词：企业危机事件
- 基于社交媒体数据的心理指标识别建模:机器学习的方法被引量：9
- 2021年
- 心理指标识别建模是基于海量数据结合计算机机器学习算法识别心理特征的一种新兴方式。由于传统纸笔测量方式所存在的诸多限制,本文对基于社交媒体数据的心理建模方法及应用于心理测量的可行性进行综述,介绍了特征及提取方法、常用机器学习算法以及应用场景,并对心理指标识别建模的优势和不足进行了总结与展望。该测量方法基于社交媒体数据,相比自我报告法具有时效性高、可回溯测量、生态效度好等独特优势。然而,基于社交媒体的心理指标识别建模方法也在学习成本、硬件成本等方面存在局限性。未来研究人员需要进一步探索社会媒体信息与用户心理变量间的关联机制,并将心理指标识别模型同传统心理学研究方法结合进行更多的探索和应用。心理指标识别建模结合心理测量基本原理和计算机领域机器学习的技术,将为心理学研究打开一扇新的大门。
- 苏悦刘明明赵楠刘晓倩朱廷劭
- 关键词：心理测量社交媒体
- 劳动标准之作用途径探析
- 刘晓倩
- 关键词：劳动关系劳动法
- 面向行为大数据的数据挖掘技术
- 互联网时代下,社交网络的兴起和便携式移动设备的出现为实现对线上线下行为表现的实时记录提供了可能。通过自动化的数据获取手段,我们能够得到实时、海量、多态、真实的行为数据,这是研究者观察和预测个体或群体心理行为特征与规律的宝...
- 刘晓倩
- 关键词：数据挖掘
- 文献传递
- 老年人情绪注意积极效应的发生机制被引量：6
- 2019年
- 20世纪,许多心理学家从“厄运与苦难”视角研究人晚年遭遇的身体、认知和情绪衰老,但是近年的理论与实证研究从“老化悖论”——老年人情绪加工的积极效应——视角挑战这一“定论”。积极效应指老年人认知加工过程中比年轻人更偏好正性而非负性材料的现象。第二代社会情绪选择理论包括积极效应理论、认知控制假说和强弱整合模型3个关于认知和情绪功能年龄差异的理论模型,特别强调了认知控制在老年人积极情绪加工中的潜在作用,而自动化加工与控制性加工的区分则取决于注意资源配置。因此,认知控制在老年人对积极情绪的注意加工中起重要作用。此外,注意偏向的时间进程也是影响老年人情绪注意中积极效应的关键因素。最后,综合以往研究构建出认知控制对老年人积极效应发生作用的注意阶段模型。未来研究可从中国老年人情绪注意加工模式、不同认知控制子成分的作用机制、提高研究生态学效度和注意的治疗品质几个方面继续探索。
- 刘海宁刘晓倩刘晓倩李峰刘海虹
- 关键词：年老化
- 基于语音的抑郁症识别被引量：12
- 2018年
- 抑郁症是世界范围内常见的精神疾病之一,抑郁症患者往往长期伴随情绪低落,如悲伤内疚、低自尊、兴趣丧失、功能减退等,对个人、家庭及社会造成了巨大损失.抑郁症的发病原因复杂,临床诊断存在一定的困难,有必要寻找一种更加便捷、客观、高效的方式来辅助抑郁症的快速识别.语音作为一个相对客观且容易获得的变量,具有其潜在的价值.本研究旨在构建基于语音的抑郁症识别模型,探究语音与抑郁症之间的关系.收集了103名被试(45名抑郁症患者,58名健康人)的语音数据,实验组为临床确诊的抑郁症患者,年龄在23.8~44.6岁之间,控制组为健康人,年龄为20.1~41.7岁.我们采用了3(情绪状态:正性、中性、负性)×3(任务类型:语言问答、文本朗读、图片描述)的实验设计,运用机器学习的分类算法——逻辑回归(LR)来构建抑郁识别模型.实验结果表明,语音的抑郁识别精度可以达到82.9%.本文采用机器学习方法,基于语音变量建立有效的抑郁症自动识别模型,为抑郁症的辅助识别提供客观的指标和依据.
- 潘玮汪静莹刘天俐刘天俐刘晓倩胡斌胡斌
- 关键词：抑郁症语音特征逻辑回归
- 基于视频中日常行为分析的心理生态化感知技术研究
- 我们的日常生活已经和网络有深度的融合,在国内像抖音、快手这样的短视频平台包含着用户丰富的多模态行为数据,比如视频中的面部、肢体动作和语音,这些数据可以被远程、生态化、长期纵向的捕捉和记录,构成庞大复杂的网络数据空间。已有...
- 刘晓倩王亚猛汪晓阳赵楠朱廷劭
- 关键词：心理感知步态分析
- 文献传递
- “一带一路”沿线文化与合作交往模式探究:基于社交媒体大数据的心理分析被引量：4
- 2018年
- 理清"一带一路"沿线国家或地区的民心特点,并找到有效的合作交往模式,是关系到国家战略实施的重大问题。但是,由于地域辽阔、民族众多,且地缘政治、经济、文化因素(如原苏联影响、欧美国家殖民、宗教传统等)异常复杂,传统的分析方法往往难以奏效。该研究结合文化心理学和大数据分析技术,利用社交媒体Twitter数据来分析"一带一路"沿线国家或地区的自我表征特点(独立性或个人主义),并建立自我表征与社会信任(普遍信任、特殊信任)的预测模型,以探究与"一带一路"沿线国家或地区合作交往的行为模式,即:自我表征是独立,还是互依;人际关系偏好是陌生人之间的普遍信任,还是熟人间的特殊信任。结果表明,"一带一路"沿线国家或地区在自我独立性这一个人主义文化指标上存在较大的变异,且主要受欧美国家殖民历史和当地宗教传统的影响;此外,针对陌生人、外国人的普遍信任与针对家人、熟人的特殊信任,可以通过个人主义指标来预测。总之,"一带一路"沿线的文化是多样的,可以通过社交媒体产生的海量语料库快速计算其个人主义指标,并以此来建立自我表征与社会信任的预测模型。该研究为分析"一带一路"战略区域的"民心"特点、探索当地合作交往的行为模式提供了新的技术路径。
- 吴胜涛周阳周阳刘晓倩傅小兰刘晓倩
- 关键词：一带一路个人主义信任社交媒体
- e12114生活体验馆零售管理模式研究
- 刘晓倩
- 关键词：零售管理商业模式
