刘雅婧
- 作品数：3 被引量：16H指数：3
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合分水岭和互信息的医学图像自适应分割方法被引量：3
- 2015年
- 针对现有的改进分水岭算法中对弱边界分割精度不高、计算复杂及梯度谷底阈值不能自适应选取等缺点,提出一个结合互信息的自适应医学图像分割方法。首先通过形态学滤波和高斯平滑滤波来增强图像的边缘区域和抑制图像噪声;然后经过多尺度形态学梯度的谷底填充算法来减少分割区域块数,同时利用基于数学形态学的多元图像边缘检测算法来提取图像的边缘对获得的梯度图像进行修正;通过引入互信息量对填充的阈值进行自适应调整实现控制分割区域的数量,最后实现自动优化分割。实验结果表明,该方法最大程度保留了图像的弱边缘信息,参数选取更加合理,自适应程度提高。
- 夏倩倩宋余庆刘哲刘雅婧
- 关键词：形态学滤波互信息
- 基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割方法被引量：10
- 2013年
- 针对现有无须重新初始化的变分水平集分割模型,存在对边缘模糊、对比度差等图像不是很敏感、分割效果不理想的问题,提出了一种基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割方法。将原始图像进行核模糊C-均值聚类,把得到的聚类结果带入初始化水平集函数得到初始轮廓,最后利用李模型的分割方法实现最终的图像分割。实验结果表明,该方法具有良好的分割质量,适应性强,同时可减少迭代次数。
- 刘雅婧宋余庆廖定安夏倩倩
- 关键词：水平集变分水平集图像分割
- 基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割被引量：3
- 2014年
- 针对李春明提出的"无需重新初始化的变分水平集分割模型"存在对内部像素灰度值相近、边缘分离性差、图像分割效果不理想等问题,提出了一种改进的基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割方法.将原始图像进行核模糊C均值聚类处理得到聚类图像,并将其引入初始水平集函数中.然后将改进的边缘指示函数代入李模型中,实现最终的图像分割.通过对人体脑部、肩部MR医学图像进行试验,并采用最大香农熵进行客观评价.结果表明所提出方法的最大香农熵的值在一定程度上大于李模型方法,且运行时间和迭代次数都有所减少,证明了新方法具有良好的分割质量、适应性强,且无需重新初始化.
- 刘哲宋余庆刘雅婧
- 关键词：变分水平集李模型图像分割
