卢志华
- 作品数：4 被引量：88H指数：4
- 供职机构：河海大学水文水资源及环境学院更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球理学自动化与计算机技术更多>>
- 求解约束非线性优化问题的群体复合形进化算法被引量：17
- 2001年
- 分析了SCE UA算法的特性 ,指出该算法仍存在着一些缺陷 .例如 ( 1)SCE UA算法的全局最优性依赖于随机选取的初始点集的多样性 ,若初始点集选取不当 ,搜索进化就会早熟而陷入局部最优解 ;( 2 )SCE UA算法求解具有区间约束的非线性约束优化问题较有效 ,但对于一般的不等式约束非线性优化问题其求解效率有待于进一步提高 .提出了群体复合形进化算法 ,能充分利用目标函数值的信息 ,优化搜索过程具有较强的方向性和目标性 ,收敛速度较快 ,且是全局优化算法 ,能有效地求解不等式约束非线性优化问题 .
- 王建群卢志华哈布哈琪
- 关键词：进化算法全局优化算法
- 秦淮河流域数字水文模型及其应用被引量：13
- 2004年
- 利用遥感、地理信息系统等多种数字技术,获取流域空间分布的下垫面信息和中间状态信息,刻画了流域内的水文过程,建立了秦淮河流域基于PCRaster软件的数字水文模型。利用所建立的数字水文模型,对定义的土地利用变化情景进行了模拟。模拟结果表明,模型可以定性和定量地反映各种土地利用变化对水资源系统尤其是对水量平衡和防洪情势的影响程度。
- 王建群张显扬卢志华
- 关键词：数字水文模型地理信息系统
- 三层前向人工神经网络全局最优逼近被引量：13
- 2003年
- 提出了求解不等式约束非线性优化问题的群体复合形进化算法 ,提出的算法能充分利用目标函数值的信息、优化搜索过程具有较强的方向性和目标性 ,收敛速度较快 ,且是全局优化算法 ;将群体复合形进化算法应用于三层前向人工神经网络逼近 ,提出了三层前向人工神经网络全局最优逼近算法 ;将三层前向人工神经网络全局最优逼近算法应用于实例 ,表明了提出的全局最优逼近算法的有效性 .
- 王建群卢志华
- 关键词：非线性规划
- 土地利用变化对水文系统的影响研究被引量：46
- 2003年
- 以秦淮河流域为研究区域,利用现代遥感、地理信息系统等多种数字技术,获取流域空间分布的下垫面信息和中间状态信息,细致地刻画了流域内的水文过程,建立了研究区域数字水文模型。利用所建立的数字水文模型,对定义的土地利用变化情景进行了模拟。模拟结果表明,模型可以定性和定量地反映各种土地利用变化对水资源系统尤其是对水量平衡和防洪情势的影响程度。
- 王建群卢志华
- 关键词：土地利用变化水文系统数字水文模型
