史军杰
- 作品数：21 被引量：31H指数：4
- 供职机构：南通航运职业技术学院管理信息系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省交通科学研究计划项目河南省国际科技合作计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
- 高职计算机动漫人才培养模式探索被引量：1
- 2016年
- 分析了计算机动漫人才培养面临的问题,进而提出高职计算机动漫人才培养策略。采用文献分析法、调查法、定性与定量分析法,对高职计算机动漫人才培养进行深入分析。提出高职院校应从课程设置、师资培训和学生培养策略,探索计算机动漫人才培养模式;高职计算机动漫专业,应在有限学时内通过合理的课程设置和教学模式,使动漫专业教育达到人才素质培养的要求。
- 王美霞史军杰
- 关键词：高职院校教学模式
- 以就业为导向的高职高专物联网专业课程体系的探索与构建被引量：4
- 2014年
- 本文通过对高职高专院校的物联网专业人才需求和就业岗位进行分析,根据各就业岗位群对能力、知识和素质三方面的需求,提出了适用于高职高专物联网专业的课程体系。该课程体系由公共基础模块、专业核心模块和专业应用模块组成,确保学生的各项能力得到全面发展,为高职高专院校培养高技能应用型人才。
- 史军杰徐阳
- 关键词：物联网课程体系
- 基于分布式网络的分步滤波算法的改进
- 2008年
- 在实际的多传感器动态系统中,传感器之间网络通讯时要进行坐标转换,该过程具有的不确定性将对融合结果产生不利影响。文章对已有的基于分布式网络结构的分步式滤波算法进行了改进,考虑了这种不确定性产生的误差。在某一时刻所有传感器测量信息被获得后,先将这些测量信息进行坐标统一处理,再用中心坐标系统下的测量信息依次对先前的估计逐个进行滤波更新,最终得到该时刻的全局融合估计。文章通过计算机仿真说明了该算法的精确度不仅与集中式算法的精确度仍然相当,而且具有更实际的应用价值。
- 史军杰
- 关键词：网络通讯不确定性多传感器系统
- 基于职业能力的高职网络专业课程体系构建研究被引量：7
- 2018年
- 以近几年江苏省网络职业技能大赛命题的思路、特点及发展趋势为出发点,通过对网络企业职业岗位能力的分析,研究技能大赛与网络技术专业课程教学的有机融合,从而构建合理有效的专业课程体系,旨在提升学生的职业技能.
- 施志刚王慧史军杰
- 关键词：高职教育技能大赛网络技术专业课程体系
- 多传感器采样系统的分布式容错估计被引量：1
- 2014年
- 研究了多传感器采样系统在发生一类典型故障情况下的分布式融合估计问题;首先,针对局部传感器,利用Kalman滤波获得的新息进行故障检测;然后在最小方差意义下发展了传感器故障在线递归估计方案;进一步将所获得的估计结果对故障传感器的测量值进行重构,并应用射影定理建立了局部传感器容错更新算法;最后基于线性最小方差融合原则给出了多传感器采样系统的分布式容错估计方案;相比于已有融合估计方法,所提方案不仅能及时检测传感器故障,并且能进一步充分利用故障传感器信息来提高估计精度;数值仿真验证了方法的有效性和优越性。
- 史军杰岑舒清邱爱兵马慧
- 关键词：分布式融合故障诊断多传感器数据融合
- 浅谈高职院校计算机基础课的教学改革
- 2007年
- 在信息社会中,计算机信息处理技术的基本知识和技能已成为适应社会发展的必备条件之一,本文针对高职院校计算机基础课程教学中所面临的学生知识和技能发展不均衡问题,从教学对象、教学方法和教师素质三个方面探讨了计算机基础课程的教学改革。
- 史军杰
- 关键词：计算机基础教学方法
- 一类随机过程的多尺度建模方法研究
- 在现代高性能、多层次、复杂系统中，经常会遇到多传感器数据融合问题，即将不同类型、不同尺度上的传感器获得的信息进行有效的综合。近年来，为了更有效地解决这类问题，众多学者对多尺度系统理论以及与之相关的随机过程的多尺度表示方法...
- 史军杰
- 关键词：多尺度表示数据融合图像融合传感器
- 文献传递
- 基于模型的离心泵故障诊断设计被引量：4
- 2014年
- 针对离心泵这一工业技术过程中的基本设备,开展基于解析模型的故障诊断方法设计研究。首先在对离心泵工作机理进行详细分析的基础上,建立离心泵管道系统的传递函数模型,然后考虑电动机定子绕组发生匝间短路,建立其在故障情况下的模型。接着,基于所构建的模型,采用因式分解方法设计残差产生器以实时检测匝间短路故障。最后,通过Matlab/Simulink仿真验证了所提方法的有效性和优越性。
- 史军杰王美霞
- 关键词：离心泵故障诊断解析模型因式分解
- 可调节故障的智能采样和检测系统
- 本发明提供了一种可调节故障的智能采样和检测系统，包括以下步骤：a、构造包含执行器故障和扰动的连续线性时不变系统模型；b、根据步骤a中的连续线性时不变系统模型设计自适应故障诊断观测器，并构造误差方程；c、利用步骤b中的自适...
- 邱爱兵史军杰张静王胜锋周俊钟永彦瞿遂春
- 文献传递
- 二次近邻稀疏重构法及人脸识别被引量：4
- 2017年
- 基于整个数据集的稀疏表示(sparse representation classification,SRC)用于人脸识别在很大程度上影响了运行效率。如何利用较少样本稀疏表示在保证计算效率的同时,识别率也有一定提升,尤其是面对光照、角度、姿态等非受控环境,目前仍是一个问题。考虑到协同表示(collaborative representation classification,CRC)基于l2范数稀疏求解的优势,为进一步提升CRC的整体分类性能,引入类内近邻,提出一种二次近邻稀疏重构表示法。该方法首先在原始训练集上选择各类训练样本中与待测样本距离相近的若干样本组成近邻样本集,并协同表示,接着分别用各类近邻样本重构待测样本,再次选择与待测样本相近的若干重构样本协同表示,最终实现模式分类。在ORL和FERET数据库上的仿真实验表明,相比现有的一些CRC算法,该方法在一定程度上缩短了运行时间,并使识别更精确。
- 邵冬华施志刚史军杰
- 关键词：人脸识别
