司美君
- 作品数：7 被引量：52H指数：4
- 供职机构：中山大学附属第三医院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 分类树模型分析糖尿病早期肾损害相关影响因素被引量：3
- 2013年
- 目的探讨分类树模型分析2型糖尿病早期肾损害的相关影响因素，为进一步的预防和治疗提供参考依据。方法选取临床资料完善的2型糖尿病住院患者601例，据估算肾小球滤过率（eGFR）分期及尿白蛋白定量诊断分为2型糖尿病组（418例）和糖尿病早期肾损害组（183例）。记录患者的相关临床资料，采用Exhaustive CHAID分类树算法分析2型糖尿病出现微量蛋白尿的主要影响因素。结果分类树模型从34个候选变量中筛选出6个重要解释变量，分别是纤维蛋白原、高血压病史、视网膜病变、胱抑素水平、收缩压、周围神经病变，与糖尿病早期肾损害的发病风险相关，纤维蛋白原升高是最主要的相关因素。结论采用分类树模型分析糖尿病早期肾损害主要相关影响因素是可行的，多因素共同作用增加发病风险，可以为制定预防、治疗方案提供依据。
- 赵文波李明唐骅刘迅司美君彭晖娄探奇
- 关键词：白蛋白尿糖尿病肾脏疾病
- 应用分类树模型构建糖尿病肾病蛋白尿进展的风险预测模型被引量：10
- 2013年
- 目的应用分类树模型构建糖尿病肾病由微量蛋白尿到大量蛋白尿进展风险的预测模型,并评价其应用价值。方法选取本院临床资料完善的糖尿病肾病住院患者256例,根据GFR分期及尿白蛋白定量诊断分为糖尿病微量蛋白尿组(183例)和糖尿病大量蛋白尿组(73例)。记录患者的相关临床资料,采用Exhaustive CHAID分类树算法建立糖尿病肾病进展风险的预测模型,采用错分概率Risk值、索引图评价模型的应用价值。结果所建立的分类树模型包括3层,共11个结点,共筛选出4个解释变量:胱抑素水平、高血压病程、腰臀比、白蛋白水平;其中最为重要的预测因素为血清胱抑素水平和腰臀比水平。模型错分概率Risk值为0.141,模型拟合的效果较好。结论分类树模型不仅能有效地拟合糖尿病肾病由微量蛋白尿向大量蛋白尿进展的风险预测,还可以有效地筛选变量间的交互作用效应。
- 赵文波李明唐骅司美君刘迅娄探奇
- 关键词：糖尿病肾脏疾病分类树
- 糖尿病肾病病理分型与预后的联系被引量：13
- 2018年
- 目的研究糖尿病肾病（DN）临床与病理表现的联系，评价2010年国际肾脏病理学会（RPS）提出的DN病理分型对预后评估的意义。方法研究对象为2004年1月至2014年6月在中山大学附属第三医院肾内科确诊为1型或2型糖尿病且病理确诊为DN的患者，随访截至2014年12月31日，观察终点为肾脏终点事件（肾脏替代治疗和血肌酐翻倍）及全因死亡。以RPS病理分型为分组依据，回顾性分析各型患者临床及病理指标，并进行生存分析。结果本研究共纳入57例患者，Ⅰ、Ⅱa、Ⅱb、Ⅲ、Ⅳ型分别有0、9、9、25、14例。临床指标（糖尿病病程、血压、估算肾小球滤过率、尿蛋白排泄量、白蛋白、血红蛋白）及病理指标（球性硬化比例、间质炎症及肾小管萎缩比例及评分、间质炎症评分、大动脉病变发生率）在a型改变较轻，在Ⅳ型改变最严重，但上述指标中除动脉硬化评分外在Ⅱb、Ⅲ型之间差异均无统计学意义。随访平均时间为25．9个月，到达肾脏终点事件25例（43．9％），全因死亡6例（10．5％）；生存分析提示，肾小球分型及各个间质血管评分的肾脏生存曲线之间差异均有统计学意义（均P〈0．05），而对应全因死亡的生存曲线之间差异均无统计学意义。结论RPS肾小球分型对肾脏损害及预后的判别有一定作用，但并不完全对应预后级别，Ⅱa型临床表现较轻、肾脏预后较好，Ⅱb、Ⅲ型次之且程度接近，Ⅳ型最严重；RPS分型方案中的小球分型、间质病变评分、血管病变评分对肾脏预后有提示意义，但对死亡风险的评估价值有待进一步验证。
- 冯绮琪司美君周静刘迅彭晖娄探奇
- 关键词：糖尿病肾病预后
- KDIGO慢性肾脏病分级系统在1645例2型糖尿病患者伴发肾脏疾病及相关血管性疾病中的应用被引量：4
- 2013年
- 目的采用KDIGO慢性肾脏病分级系统，研究2型糖尿病患者肾脏疾病的发病情况、危险因素及并发心脑血管性疾病、死亡情况，探讨KDIGO分级系统的意义。方法选取2008年6月至2012年12月于本院住院的1645例资料完整的2型糖尿病患者为研究对象，采用KDIGO慢性肾脏病分级系统进行分组，明确KDIGO分期下糖尿病患者的血管疾病发病情况，并对合并及不合并肾脏疾病两组间进行比较，分析。肾脏疾病的危险因素，另分析其死亡的危险因素。结果1645例2型糖尿病患者中男915例，女730例，平均年龄（57．86±12．54）岁，糖尿病病程（6．35±6．30）年。37．2％（612／1645）患者合并肾脏疾病，G3a、G3b期及G4＋G5期分别占5．7％、3．5％、7．6％，蛋白尿患者占33．4％，其中微量白蛋白尿患者19．5％，大量白蛋白尿患者13．5％。49．5％患者合并高血压，67．7％合并高脂血症，27．4％合并糖尿病视网膜病变（DR），18．5％合并心脑血管疾病（其中16．5％合并冠状动脉性疾病（CAD），8．8％患者合并脑血管疾病），G3a和G3b组在DR、CAD、脑血管疾病的比较差异均有统计学意义（P〈0．05）。糖尿病病程、合并高血压尤其是收缩压升高、糖尿病视网膜病变、高尿酸血症是2型糖尿病患者合并肾脏疾病的独立危险因素。而年龄、Scr、合并心脑血管疾病、高CKD分期是2型糖尿病合并肾脏疾病患者死亡的独立危险因素。结论KDIGO慢性肾脏病分级系统可以更准确划分糖尿病患者肾脏疾病的分期以指导临床和判断预后，糖尿病患者肾脏疾病和心脑血管疾病的患病率较普通人群更高，早期控制血压、血尿酸等因素可延缓肾脏疾病的进展，需重视糖尿病视网膜病变的预测作用。
- 李明陈慧卿赵文波刘迅司美君唐骅娄探奇
- 关键词：肾疾病
- 分类树模型分析筛选1型糖尿病患者白蛋白尿的危险因素被引量：4
- 2017年
- 目的分析影响1型糖尿病患者白蛋白尿的危险因素，筛查1型糖尿病肾病高风险人群，以期指导早期防治。方法采用横断面回顾性研究的方法，收集中山大学附属第三医院2008年至2015年394例1型糖尿病患者的临床资料，根据尿白蛋白量分为无白蛋白尿组（299例）、微量白蛋白尿组（73例）和大量白蛋白尿组（22例）。使用分类树模型分析筛选尿白蛋白量的相关危险因素，通过结点增益分析筛选微量和大量白蛋白尿的高风险人群。结果建立的分类树模型共包括3层，10个结点，从27个预测变量中筛选出4个重要解释变量包括：糖尿病视网膜病变、纤维蛋白原（Fib）、腰臀比、红细胞分布宽度（RDW）。糖尿病视网膜病变是糖尿病白蛋白尿的重要危险因素。糖尿病视网膜病变合并腰臀比〉0．82者出现大量白蛋白尿的概率为43．8％；糖尿病视网膜病变合并RDW〉0．14者，有88．9％的概率出现大量白蛋白尿。结论糖尿病视网膜病变是1型糖尿病白蛋白尿的重要的危险因素。
- 赵文波司美君李慧群甘周庆娄探奇
- 关键词：1型糖尿病白蛋白尿统计学
- 探索肾脏病理在糖尿病合并慢性肾脏病患者中的临床意义
- ＜正＞一、概述1.流行病学现状糖尿病肾病是糖尿病常见的微血管并发症,在欧美等发达国家已成为终末期肾病（end-stage renal disease,ESRD）的首要病因,而在我国则为ESRD的第二大病因,且发病率仍在逐...
- 娄探奇司美君冯绮琪
- 2型糖尿病合并慢性肾脏病患者的肾脏病理与临床表现特点被引量：18
- 2016年
- 目的研究糖尿病肾病（DN）、非糖尿病肾脏疾病（NDRD）以及DN合并NDRD患者的。肾脏病理改变及临床表现特征。方法人选2004年1月至2013年12月在中山大学附属第三医院肾内科确诊为2型糖尿病合并慢性肾脏病（CKD），且在本院接受了肾脏穿刺活检术的患者110例。根据肾脏病理检查结果将患者分为DN组、NDRD组及DN合并NDRD（MIX）组。回顾性分析3组患者肾脏病理及临床表现的特点。结果NDRD组患者最常见的病理类型为膜性肾病，MIX组最常见的病理类型为IgA肾病。DN组患者贫血、糖尿病视网膜病变的发生率明显高于NDRD组（均P〈0．05），肾功能减退合并肾病综合征水平蛋白尿的比例明显高于NDRD组（P〈0．05）。结论单纯依据临床表现诊断DN或NDRD可能导致误诊误治，肾脏病理检查对2型糖尿病合并CKD患者的诊断具有重要意义。
- 司美君叶增纯赵文波张笑浩李吟刘迅彭晖娄探奇
- 关键词：糖尿病肾病
