吴海丰
- 作品数：7 被引量：31H指数：3
- 供职机构：首都医科大学公共卫生与家庭医学学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- Curvelet变换在医学图像处理中的应用现况被引量：6
- 2010年
- Curvelet变换是继小波和脊波变换之后一种新的多尺度图像表示方法,具有高度各向异性特性,非常适合于对图像边缘进行描述。Curvelet变换理论自提出至今的几年里,其理论研究在取得很好发展的同时,实际应用也获得了很大成功。本文从图像融合、去噪、压缩传感及纹理特征提取四个方面介绍了Curvelet变换在医学图像中的应用现状。这对发展Curvelet变换的理论,探讨医学图像处理更有效的方法都具有重要意义。
- 吴海丰刘韫宁郭秀花
- 关键词：CURVELET医学图像
- 非线性Lasso回归在良恶性肺小结节变量筛选中的研究
- 本文介绍了非线性Lasso回归实现良恶性肺结节特征变量筛选。研究表明使用lasso回归可以有效地识别对肺结节性质的判定具有意义的变量，是一种实用的变量筛选方法，但将其用于疾病建模诊断准确性相对于神经网络还不高。
- 吴海丰
- 文献传递
- 一种基于肺结节三正交位CT图像纹理的提取方法和预测肺癌方法
- 本发明公开了一种基于肺结节三正交位CT图像纹理的提取方法，包括以下步骤：a、建立肺结节三正交位CT图像体系；b、经离散Curvelet变换法提取肺结节三正交位纹理特征参量。还公开了一种预测肺癌方法，包括以下步骤：a、肺部...
- 郭秀花孙涛刘韫宁吴海丰王嵬
- 文献传递
- SMOTE算法在不平衡数据中的应用被引量：18
- 2012年
- 目的临床数据在分析时多存在不平衡性,即阳性数据和阴性数据不相等,如果不加以预处理会使分析结果产生偏倚。处理有偏性数据的方法多,但多数方法存在过拟合或丢失数据等缺点。方法本文介绍了SMOTE算法的原理和R语言具体实现方式,并用SMOTE算法处理真实临床数据作为应用实例。结果原始数据良恶性比率为1/3,经过SMOTE算法处理后,良恶性比率为1。结论 SMOTE算法可对不平衡数据进行有效纠偏。
- 孙涛吴海丰梁志刚贺文张镭吕平欣郭秀花
- 关键词：SMOTE不平衡数据临床数据
- 基于Curvelet变换的肺结节CT图像良恶性分类研究被引量：10
- 2011年
- 目的早期肺癌患者的CT图像表现为结节状(在肺野内直径≤3cm的病灶),需要与结核球等良性病变鉴别开,以提高患者的5年生存率。方法本文基于Curvelet变换提取能量、熵、灰度均值及灰度标准差四种纹理特征值,按7∶3比例将样本分为训练集与验证集。使用BP(back propagation)神经网络作为分类器。每一种纹理参数测试集的神经网络仿真值结合病理诊断结果绘制受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线),根据ROC下面积得到最优的几种纹理参数用于良恶性分类,并将分类结果与病理诊断结果进行比较。结果四种纹理参数构建的BP网络均具有诊断价值,每种纹理参数诊断价值各不相同,其中熵与灰度标准差的诊断价值优于能量与灰度均值,并且通过组合多种纹理参数可以提高诊断准确性。结论使用熵与灰度标准差两种纹理特征值构建BP神经网络能达到最好的分类效果,在一定程度上有利于肺癌的早期诊断。
- 吴海丰刘韫宁孙涛李霞郭秀花贺文
- 关键词：CURVELET变换纹理特征受试者工作特征曲线
- SMOTE算法在不平衡数据中的应用
- 临床数据在分析时往往存在不平衡性，即阳性数据和阴性数据不相等，这样会对结果产生偏倚。处理有偏性数据的方法很多，但是存在过拟合或者丢失数据等缺点。本文应用SMOTE算法进行平衡数据。结果显示，SMOTE算法可以有效的对不平...
- 孙涛吴海丰梁志刚贺文张镭吕平欣郭秀花
- 关键词：数据分析
- 放射科医生肺结节辅助诊断系统
- 本实用新型公开了一种放射科医生肺结节辅助诊断系统，该系统(100)包括主体装置(10)、肺结节辅助诊断提示装置(20)、用于输入患者基本信息和就诊信息以及患者的肺结节图像的输入装置(30)、以及显示装置(40)，其中，肺...
- 郭秀花孙涛刘韫宁刘娟吴海丰梁志刚
- 文献传递
