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周舸: 作品数：10 被引量：63H指数：4; 供职机构：东北大学更多>>; 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>; 相关领域：金属学及工艺一般工业技术更多>>

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Flow instability criteria in processing map of superalloy GH79被引量：4: 2012年; Hot compression tests were conducted on a Gleeble-1500D thermal simulating tester.Based on the deformation behavior and microstructural evolution of superalloy GH79,different types of instability criteria of PRASAD,GEGEL,MALAS,MURTY and SEMIATIN were compared,and the physical significance of parameters was analyzed.Meanwhile,the processing maps with different instability criteria were obtained.It is shown that instability did not occur when average power dissipation rate was larger than 60%in the temperature range of 900-930°C and 960-1080°C,corresponding to the strain rate range of 5×10 -4 -1.8×10 -1 s -1 and 5×10 -4 -1.5×10 -1 s -1 ,respectively.The two domains are appropriate for the processing deformation of superalloy GH79.; 周舸丁桦曹富荣韩寅奔张北江

变形机理图的研究进展及发展趋势: 2011年; 变形机理图又称为塑性变形的相图,它对材料变形过程的预报对于材料成形科学基础研究具有重要的意义。文中分别对Ashby、Langdon-Mohamed、Ruano-Wadsworth-Sherby、含位错数量的R-W-S变形机理图的构建方法、使用条件及特点进行了介绍。为变形机理图在实际生产中的应用提供了理论基础。; 周舸曹富荣丁桦; 关键词：ASHBY

超轻双相镁锂合金的超塑性、显微组织演变与变形机理被引量：10: 2009年; 采用熔铸、大变形轧制(加工率大于92%)和硝酸盐浴退火方法制备Mg-7.83%Li合金与Mg-8.42%Li合金细晶板材,研究合金的超塑性、显微组织、空洞与断裂形貌和变形机制。计算α相(5.7%Li)和β相(11%Li)的扩散系数和Gibbs自由能,讨论573K时超塑性晶粒长大的原因。结果表明:Mg-7.83Li和Mg-8.42Li合金分别获得850%和920%的最大超塑性;Mg-7.83Li合金在573K时发生了显著的超塑性晶粒长大;在573K和1.67×10-3s-1条件下制备的Mg-8.42Li合金中的空洞较少,且在变形区中随机而孤立地分布。断裂形貌观察发现Mg-8.42Li合金在573K和5×10-4s-1条件下发生穿晶断裂;Mg-7.83Li合金在573K和1.67×10-3s-1条件下发生沿晶界韧窝断裂。归一化实验数据与考虑位错数量的变形机制图对比表明合金超塑性变形机制为晶格扩散控制的位错调节的晶界滑移。; 曹富荣丁桦李英龙周舸; 关键词：镁锂合金超塑性晶粒长大原子扩散

超轻α固溶体基Mg-6Li-3Zn合金的位错蠕变被引量：4: 2010年; 采用熔铸和大变形轧制制备了Mg-6Li-3Zn合金板材,研究了合金的高温变形行为、显微组织、空洞与位错蠕变机制.在623 K和1.67×10^(-3)s^(-1)条件下获得了300%的最大延伸率.OM,TEM和SEM观察显示,合金带状晶粒组织在573 K和1.67×10^(-3) s^(-1)条件下发生显著的动态再结晶,亚晶轮廓不清晰,位错分布比较均匀.合金在573-623 K和1.67×10^(-3) s^(-1)条件下断裂形式为韧性断裂.获得了新型的位错黏性滑移与位错攀移转变蠕变机制图,表明Mg-6Li-3Zn合金带状晶粒组织在573 K和1.67×10^(-3) s^(-1)条件下高温变形机制为晶格扩散控制的位错黏性滑移,其应力指数为3(应变速率敏感性指数0.33),变形激活能为134.8 kJ/mol,与Mg的晶格扩散激活能相同.获得了新型的考虑聚合的空洞长大图,合金在573 K和1.67×10^(-3) s^(-1)条件下的空洞长大机制为塑性控制的空洞长大.; 曹富荣管仁国丁桦李英龙周舸崔建忠; 关键词：准超塑性力学性能

Al-12.7Si-0.7Mg合金超塑性变形行为及变形机理被引量：3: 2012年; 对Al-12.7Si-0.7Mg合金在Instron5500电子万能材料试验机上进行超塑性拉伸实验.通过对该合金超塑性过程中延伸率δ,应变速率敏感性指数m值的计算,获得了不同变形温度、不同应变速率下δ和m值的变化规律.该合金在温度为793 K,应变速率为1.67×10-4s-1时,合金的应变速率敏感性指数和延伸率均达到最大值,分别为0.44,379%.分别构建了该合金的功率耗散率图以及铝合金RWS变形机理图.运用功率耗散率图预报该合金的超塑性变形区域;应用铝合金变形机理图并结合该合金超塑性拉伸前后显微组织变化规律,根据不同温度下Al-12.7Si-0.7Mg合金柏氏矢量补偿的晶粒尺寸值、模量补偿的应力值预报该合金的超塑性拉伸变形机理.; 周舸丁桦李卓梁曹富荣; 关键词：应变速率敏感性指数超塑性拉伸

U720Li镍基高温合金不同失稳判据的热加工图被引量：14: 2012年; 在Gleeble-1500D热模拟试验机上对U720Li镍基高温合金进行高温压缩模拟试验.在Gegel提出的动态材料模型（DMM）概念的基础上,分别对Prasad,Gegel,Malas,Murthy,Semiatin几种不同的失稳判据进行综合分析与比较,并结合该合金在高温压缩变形过程中的显微组织演变规律得出以下结论：在温度为950~1 050℃,应变速率为5×10-4~10-1s-1的区域U720Li合金功率耗散率值均大于40%,并且在此区域内变形时该合金没有出现流变失稳现象.因此,该合金在此区域内适合成形加工.; 周舸韩寅奔曲敬龙丁桦; 关键词：热压缩实验加工图动态再结晶

U720Li合金高温变形行为及变形机理研究被引量：2: 2014年; 对U720Li合金的高温变形行为进行了系统的研究。通过对该合金高温变形过程中力学行为特征及组织演变规律的分析与计算,得出了不同应变速率、不同变形温度下应变速率敏感性指数m值、变形激活能Q值和晶粒指数P值的变化规律。分别绘制动态材料模型热加工图及包含位错数量的U720Li合金高温变形机理图。应用动态DMM热加工图分析了合金的适合加工区间。运用U720Li合金高温变形机理图,根据不同温度下U720Li合金柏氏矢量补偿的晶粒尺寸、模量补偿的应力值预报了该合金的高温变形机理。; 周舸丁桦韩寅奔曹富荣曲敬龙张北江; 关键词：应变速率敏感性指数加工图

GH4742高温合金的动态再结晶行为被引量：15: 2013年; 采用Gleeble-1500D热模拟机对GH4742高温合金进行高温压缩试验,观察该合金的金相组织和TEM显微组织并进行对比分析,研究该合金的动态再结晶行为。结果表明:小应变速率、大变形程度及高变形温度均促进了该合金动态再结晶的进行,第二相粒子通过影响位错的运动来影响合金的动态再结晶行为;晶界弓出机制是GH4742高温合金动态再结晶的主要形核方式,部分孪晶通过叠加方式形核;通过对真应力—真应变曲线数据的计算拟合,构建了GH4742高温合金动态再结晶模型。; 张云曹富荣林开珍李宝绵周舸丁桦; 关键词：动态再结晶热压缩形核机制

TC21合金的热压缩变形行为及变形机理被引量：8: 2011年; 对TC21合金的热变形行为进行研究,通过对该合金变形过程中应变速率敏感性指数m值、热变形激活能Q、晶粒指数P的计算,得出不同应变速率和温度下m值、Q值和P值的变化规律。在绘制动态DMM模型热加工图的同时构建含位错数量的双相钛合金高温变形机理图。应用热加工图分析TC21合金热变形工艺,确定加工失稳区以及适合加工区域。运用双相钛合金高温变形机理图,根据不同温度下TC21合金柏氏矢量补偿的晶粒尺寸、模量补偿的应力值和位错数量预报该合金的热变形机理。; 周舸丁桦曹富荣赵文娟侯红亮李志强; 关键词：TC21合金变形激活能应变速率敏感性指数加工图

TC21合金超塑性本构关系的BP人工神经网络模型被引量：3: 2009年; TC21合金是一种高强、高韧、高损伤容限型两相钛合金,具有极佳超塑成形性能。建立合理的超塑性本构关系,对了解该合金的超塑性变形特征以及超塑性成形工艺优化有着重要的指导作用。本文对TC21合金在Gleeble1500热模拟试验机上进行了超塑性等温压缩变形试验。结果表明,随着温度的升高或应变速率的降低,材料的流变应力显著降低,动态再结晶是其主要的软化机制。根据所获得的实验数据,应用BP人工神经网络建立了TC21合金的超塑性本构关系模型,较好地反映了TC21合金的超塑变形过程中流动应力的变化规律。; 赵文娟丁桦周舸曹富荣侯红亮; 关键词：TC21合金超塑性本构关系 BP神经网络

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