周访滨
- 作品数：41 被引量：93H指数：7
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省重点学科建设项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
- 智能型全站仪在桥梁变形监测中的应用及精度分析被引量：8
- 2008年
- 文中简述了智能型全站仪在桥梁变形监测中的应用模式,以TCA2003智能型全站仪在江龙大桥维修加固工程中用于监测该桥墩顶平面位移为例,分析了测量机器人的自动观测精度,并对其ATR功能进行了深入研究,通过试验得出测量机器人自动采集数据的最佳观测距离。
- 周访滨赵建三唐平英
- 融合轨迹空间-语义特征的车辆类型识别方法
- 本发明公开了一种融合轨迹空间‑语义特征的车辆类型识别方法，对原始车辆轨迹数据进行预处理，包括重复轨迹过滤、停留点识别和微行程划分；基于车辆轨迹数据、停留点和微行程，计算车辆运动特征和关联的地理语义特征；基于车辆运动特征和...
- 张云菲谢亚君郝威朱攀谭剑波周访滨
- 测量数据误差分布的熵及其应用研究
- 测量数据的获取离不开一定的观测条件，在不同观测条件下获取的测量数据必然对应着不同的误差分布，研究测量数据误差分布的数字特征是误差分析与数据处理的前提。随着测量数据向着海量、动态和多源误差特性方向发展，对测量数据处理提出了...
- 周访滨
- 关键词：不确定度P-范分布测量数据
- 爆燃地形的特征表达与提取方法被引量：2
- 2022年
- 【目的】解决当前爆燃地形提取方法中缺乏用定量化指标表达的问题。【方法】基于数字地形分析技术在地形特征表达中的优势,提出以地形位置指数、坡度和平面曲率为量化指标的关键爆燃地形的特征表达方案,建立栅格数字高程模型(digital elevation model,DEM)爆燃地形的提取方法与流程,并选取凉山火灾区域为试验区进行爆燃地形提取试验。【结果】该方法有效提取了凉山火灾区域峡谷、山脊、陡坡和草塘沟4类爆燃地形,其面积为25.78km^(2)。考虑到栅格DEM分辨率对提取结果的影响,分别取5、15和30m分辨率数据进行试验,其对应的爆燃地形面积分别为25.17、25.51和25.78km^(2)。【结论】不同分辨率栅格DEM的爆燃地形的提取结果之间存在差异。
- 周访滨王俊谢财昌朱衍哲马国伟
- 关键词：数字地形分析地形因子
- 基于随机森林的栅格DEM微观地形分类方法
- 2019年
- 微观地形分类是地形分析、地貌研究、土壤制图、滑坡防治等诸多地学研究及应用领域的基础性工作。针对当前微观地形分类中以规则化知识为依据的方法自动化程度低、分类存在残缺等问题,引入人工智能领域的随机森林算法,建立了基于随机森林的栅格DEM微观地形分类方法。参考已有研究的实验区域,以栅格DEM为源数据,以山体部位分类为微观地形分类典型样例进行实验验证与分析。实验结果表明,该方法避免了烦琐的数据叠加分析过程,分类结果完整性可达到100%。
- 张晓炯郭云开周访滨邹联华
- 旧路改造平面线形测量模式探讨被引量：1
- 2003年
- 探讨了旧路改造设计前平面线形测量中可能遇到的问题 ,根据工程测量学理论 ,建立了一套经实例证明行之有效的测量模式。
- 周访滨任宇
- 关键词：旧路改造公路设计线路测量平面线形中桩
- 输电线路的数字微地形自动提取方法被引量：4
- 2022年
- 微地形是输电线路工程安全运行、电线积冰风险区划和线路建设期能耗计算等工作的重要基础,实现输电线路微地形的合理提取是复杂地形条件下电网工程建设的前提与保证。针对传统输电线路微地形提取存在决策知识模糊、主观因素影响大和缺少定量提取指标等问题,依据规程中微地形分类体系,提出了以地形位置指数、坡度、相对高程和水体距离为特征因子的组合表达输电线路微地形提取决策方案,利用数字地形分析技术建立了输电线路微地形自动提取方法。以2012—2018年某电网公司9条输电线路域栅格数字高程模型数据进行提取实验,实验结果与分析表明,所提方法能够有效提取垭口地形、高山地形、抬升地形、峡谷地形和水汽地形5类典型输电线路微地形,且揭示了微地形分布与线路灾害发生的相关性,可为电网建设可行性论证、线路精细化设计等提供技术支持。
- 周访滨孟凡一邹联华李泽琛王俊
- 关键词：微地形输电线路
- 基于最小费用网络流模型的多指标道路网匹配方法
- 本发明公开了一种基于最小费用网络流模型的多指标道路网匹配方法，构建待匹配的两个道路数据集的任意两个实体之间的相似度指标，实体指道路数据集中组成道路网的道路线要素；使用任意两个实体之间的相似度指标判断待匹配的两个道路数据集...
- 张云菲邱泽航郭璇郝威谭剑波周访滨
- 基于BP网络的复合地形因子提取研究
- 2023年
- 针对复合地形因子现有提取方法过程叠加繁琐、计算量大等问题,利用BP神经网络自适应性好、泛化能力强的优势创建了复合地形因子提取的BP神经网络法。以黄土高原DEM为数据源,选取复合地形复杂度指标为研究对象,采用控制变量法优选网络结构,结合Levenberg-Marquardt算法改进网络收敛速度与精度,优化样本库以克服过拟合问题,获取了综合性能最优泛化模型。实验结果表明,BP神经网络法较传统方法功效显著,拟合优度达到0.99,命中率达到99.98%,均方差为2.91×10^(-5),残差最大绝对值为0.16,平均绝对百分比误差为2.95%,模型提取10次结果标准差最大值为0.14;BP网络用于复合地形因子提取有效可行,为快速提取复合地形因子提供了新途径。
- 周访滨马国伟谢财昌杨自强钟绍平
- 关键词：数字地形分析地形因子BP神经网络
- GPS RTK观测数据误差分布的熵分析被引量：2
- 2012年
- 探讨GPS RTK观测数据误差分布的不确定性,提出用熵分析法研究GPS RTK观测数据误差分布的基本方法和公式。通过算例表明,熵分析在解决GPS观测数据的误差分布问题中比传统的统计检验方法更有可适性,可避免分区统计计算中的弊端。试验结果分析得出结论:GPS RTK观测数据X、Y分量的误差特性基本保持一致,H分量的误差特性有别于X、Y分量;数据误差的熵分析结果对粗差并不敏感,在有粗差存在的情况下,不会明显影响分析结果。
- 周访滨朱建军陈永奇
- 关键词：GPS观测数据
