唐京海
- 作品数：9 被引量：47H指数：3
- 供职机构：北京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 人机自然交互过程中情态的识别与融合
- 人机自然的交互过程中,在传递交互内容的显性信息同时也伴随有关于情态的隐性信息,即通过语言表达的情感和通过人脸显现的表情.本文阐述了情态识别的研究意义和实用价值;给出了考虑显性信道和隐性信道的识别构架;讨论和评价了一些识别...
- 唐京海应自炉张有为
- 关键词：人机自然交互
- 文献传递
- 人机自然交互过程中情态的识别与融合
- 2005年
- 人机自然的交互过程中,在传递交互内容的显性信息同时也伴随有关于情态的隐性信息,即通过语言表达的情感和通过人脸显现的表情.本文阐述了情态识别的研究意义和实用价值;给出了考虑显性信道和隐性信道的识别构架;讨论和评价了一些识别人脸表情的途径与方法;研究了情态识别融合问题,并给出了一些在实验室中得到的结果.
- 唐京海应自炉张有为
- 关键词：人机自然交互
- 人机自然交互过程中情态的识别与融合
- 人机自然的交互过程中,在传递交互内容的显性信息同时也伴随有关于情态的隐性信息,即通过语言表达的情感和通过人脸显现的表情。本文阐述了情态识别的研究意义和实用价值;给出了考虑显性信道和隐性信道的识别构架;讨论和评价了一些识别...
- 唐京海应自炉张有为
- 关键词：人机自然交互
- 文献传递
- 基于FLD特征提取的SVM人脸表情识别方法被引量：20
- 2006年
- 文章通过Fisher’sLinearDiscriminant(FLD)提取静态人脸表情特征,采用“一对一”支持向量机分类器进行了多种表情识别。在JAFFE人脸表情库上分别进行了测试人参与训练和不参与训练两种方案仿真实验,并与最近邻分类器进行比较,支持向量机都取得了更好的识别结果,说明了支持向量机分类器应用于表情识别是可行的。
- 唐京海张有为
- 关键词：表情识别支持向量机最近邻分类器
- 基于HMM的无溢出高维样本集正态归整方法
- 2008年
- 提出一种使用卡方图对高维特征向量样本集进行正态评估,并通过平方根变换处理,使样本集更接近正态分布的方法,称为无溢出正态归整方法.该方法解决高维特征样本对隐马尔柯夫模型(HMM)输出概率的溢出问题,其可行性在 CED-WYU(1.0)及 Cohn-Kanade(CMU)表情序列库上得到验证.利用连续 HMM 进行的基于光流特征的非特定人脸表情识别实验,采用正态归整得到更好的结果.
- 唐京海张有为
- 关键词：表情识别
- 基于动态序列特征的人脸表情识别方法被引量：3
- 2008年
- 基于静态灰度图特征识别表情的方法简单、快捷,在进行特定人表情识别时可以取得很好的识别结果,但在进行非特定人表情识别时却容易受到肤色、光照等因素的影响,识别效果较差。通过动态序列提取的运动特征能有效地反映表情运动的形变过程,用于非特定人表情识别时可以取得较好的识别结果。研究了通过光流和帧间灰度差两类方法提取表情序列动态特征,再与支持向量机(SVM)和隐马尔柯夫模型(HMM)两种分类器组合,进行非特定人表情识别,并分析比较了两类方法的特点与优劣,说明了利用运动特征识别人脸表情的有效性。
- 唐京海张有为
- 关键词：人脸表情识别光流灰度差
- 支持向量鉴别分析及在人脸表情识别中的应用被引量：25
- 2008年
- 模式识别一般首先要对数据进行降维,PCA和LDA及其对应的核化算法是其中应用广泛的方法,但这些算法的应用前提是假设样本数据为高斯分布,在少样本训练时它们的推广性能有很大局限.本文提出了一种基于支持向量机的鉴别分析算法,该算法首先寻找有限样本情况下最优分类面,以其法线方向为投影轴对数据进行投影降维,在多类情况下提供了极其丰富的方案选择投影轴.该算法体现了支持向量机的内在优良推广性能,克服了PCA和LDA等算法的局限性.本文将所提算法应用于人脸表情特征提取,并与PCA、LDA、KPCA、GDA等算法进行了比较,结果表明该算法的有效性.
- 应自炉唐京海李景文张有为
- 关键词：模式识别主元分析FISHER鉴别分析支持向量机表情识别
- 基于灰度差序列动态信息的HMM人脸表情识别
- 本文提出了一种基于灰度差序列信息识別表情的方法,在处理过程中,首先将每组表情序列中自第二帧起的每一帧图像与第一帧图像作灰度差,得到新的序列,然后针对灰度差序列提取表情运动特征,最后通过连续隐马尔柯夫模型(HMM)进行表情...
- 唐京海张有为
- 关键词：表情识别灰度差隐马尔柯夫模型
- 文献传递
- 基于灰度差序列动态信息的HMM人脸表情识别
- 本文提出了一种基于灰度差序列信息识别表情的方法,在处理过程中,首先将每组表情序列中自第二帧起的每一帧图像与第一帧图像作灰度差,得到新的序列,然后针对灰度差序列提取表情运动特征,最后通过连续隐马尔柯夫模型(HMM)进行表情...
- 唐京海张有为
- 关键词：表情识别灰度差
- 文献传递
