唐春菊
- 作品数：15 被引量：17H指数：3
- 供职机构：攀枝花学院电气信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
- 基于非下采样Contourlet变换的图像相关去噪被引量：3
- 2012年
- 针对Contourlet变换不具有平移不变性,在图像去噪中容易产生伪吉布斯现象的情况,本文将具有平移不变性的非下采样Contourlet变换与相关去噪法相结合,采用不同的相关系数归一化方法,用Bayesian阈值代替传统的硬阈值来达到更好的去噪效果。实验表明,该方法提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),同时,有效保留了图像的纹理信息,避免了伪吉布斯现象,改善了图像的视觉效果。
- 唐春菊刘衍平
- 关键词：平移不变性非下采样CONTOURLET变换
- 全局人工鱼群算法在类间方差图像分割中的应用与实现
- 2013年
- 针对传统类间方差算法中阈值选取效率低、鲁棒性差、分割精度低的问题,根据全局人工鱼群算法可以快速有效地捕捉到图像分割最优阈值,提出了一种基于全局人工鱼群算法的类间方差图像分割算法。该算法将全局人工鱼群算法用于类间方差的寻优过程中,对算法的收敛速度及其分割效果进行了仿真,并与遗传算法、基本人工鱼群算法进行比较,结果表明,该算法提高了收敛速度,改善了纹理信息的准确性,分割精度高、效果理想。
- 唐春菊刘衍平
- 关键词：群智能算法收敛速度类间方差图像分割
- 卷积码在UWB Rake接收机中的应用
- 2011年
- 针对有码间干扰的TH-PPM-UWB通信系统,研究了基于卷积码Rake接收机的性能,并在IEEE 15.3a UWB的LOS信道和NLOS信道下对采用卷积码Rake接收机的误比特率进行计算机仿真,仿真结果表明,当SNR达到一定值后,无论是LOS信道还是NLOS信道,相对未编码的Rake接收机,采用卷积码的Rake接收机性能明显提高,在NLOS信道更为显著。
- 刘衍平唐春菊
- 关键词：码间干扰RAKE接收机卷积码
- Hilbert-Huang变换在数字超声检测信号分析中的应用被引量：2
- 2011年
- 采用一种新的自适应时频分析方法Hilbert-Huang变换来构造Hilbert谱及Hilbert能量谱,并将其应用在超声检测的回波信号处理中,通过仿真表明,Hilbert谱能够反映回波信号的时频信息,Hilbert能量谱能够反映回波信号的时间信息,从而有效地判断缺陷的有无及位置。并为以A型显示方式表示缺陷信息提供了依据。
- 唐春菊刘衍平
- 关键词：时频分析经验模态分解
- 基于能效的D2D通信系统的资源分配
- 2016年
- 在保证传统蜂窝用户和D2D用户QoS的前提下,同时考虑电路功率,研究D2D用户对和蜂窝用户的资源共享策略。首先根据蜂窝用户和D2D用户对的QoS要求确定可以接入的D2D用户对及每个D2D用户对可以复用的蜂窝用户集合,然后利用Stackelberg博弈求解每个D2D用户对与可以复用的每个蜂窝用户间的最优功率及干扰价格,最后由加权二部图计算出使网络总能效最大的最佳匹配。仿真结果表明,所提资源分配算法在保证了各用户的QoS约束,使网络总能效约提高了10%。
- 唐春菊
- 关键词：能效二部图资源共享
- 基于信任度与信噪比的认知无线电协同频谱检测
- 2012年
- 无线网络中存在信噪比较高的恶意认知用户的情况,为了有效利用可靠的认知无线电(CR)技术用户的本地感知结果,提出了一种基于信任度的信噪比比较协同频谱感知算法,可有效剔除认知网络中存在的信噪比较高的恶意认知用户。仿真实验表明,在存在恶意认知用户的认知无线电网络中,该算法检测性能优于传统的或准则(OR)数据融合的协同频谱感知算法以及基于信噪比比较协同频谱感知算法。
- 唐春菊刘衍平
- 关键词：认知无线电数据融合信任度协同频谱感知
- 基于遗传算法的类间方差图像阈值分割
- 2012年
- 阈值分割是一种广泛使用的图像分割技术,分割效果的关键在于阈值的选取。本文采用最大类间方差准则来自动选取阈值,并将遗传算法应用到类间方差的寻优过程中,大大提高了运算速度,使阈值选取更加精确,通过实验表明,该方法能够有效地保留分割后图像的纹理信息,是一种有效的图像分割方法。
- 唐春菊刘衍平
- 关键词：类间方差遗传算法阈值分割直方图
- 嵌入式Linux中触摸屏驱动的设计与优化
- 2012年
- 文章介绍了电阻式触摸屏的工作原理,给出了基于input子系统的触摸屏驱动设计的主要步骤,设计了在TQ2440硬件平台上基于input子系统的嵌入式Linux触摸屏驱动程序,并根据实验测试结果中存在的误差做了改进和优化,使驱动程序能处理长按、滑动,并具有较高的精度。
- 刘衍平唐春菊
- 关键词：触摸屏嵌入式LINUX驱动程序
- 基于频谱分析的运动模糊图像参数检测被引量：3
- 2015年
- 为了提高运动模糊图像的运动方向和运动像素的检测精确度,本文提出了基于频谱分析的运动模糊图像参数识别的改进算法,从频谱分析的角度出发推导了暗条纹宽度、图像大小、条纹倾斜角度与运动尺度、运动像素之间的关系;采用二次傅里叶变换的方法细化亮条纹,分析并简化了条纹倾斜角与运动方向角之间的关系;分析了频谱中十字亮线产生的原因及位置,提出了去除十字亮线的新方法;然后,对处理后的频谱进行Radon变换,根据变换结果得出模糊图像的运动方向和运动像素。实验证明,该算法能够检测出不同大小模糊图像的运动方向和运动像素,检测误差控制在0.5°、2个像素的范围之内。
- 唐春菊
- 关键词：频谱分析
- 基于全局人工鱼群算法的非下采样Contourlet变换阈值去噪研究
- 2013年
- 变换域阈值去噪是一种广泛使用的简单有效的图像去噪方法.采用具有平移不变性的非下采样Contourlet变换来实现图像的时域到Contourlet域的转换,将全局人工鱼群算法应用到各层系数的阈值选取过程中,提出了基于全局人工鱼群算法的非下采样Contourlet变换阈值去噪,通过对该算法与遗传算法、基本人工鱼群算法的收敛速度、去噪阈值及去噪效果的对比仿真表明,该算法能准确地找到全局最优阈值,且收敛速度更快,去噪效果更好.
- 唐春菊刘衍平
- 关键词：收敛速度非下采样CONTOURLET变换峰值信噪比阈值去噪
