夏士明
- 作品数：11 被引量：3H指数：1
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 形状特征的卫星云图检索方法研究被引量：1
- 2014年
- 卫星云图的相似性检索可以帮助预报人员较快地定位历史相似天气状况,提高天气预报的可靠性。文中尝试采用Zernike矩和网格法来提取云图中云的形状区域特征,并对卫星云图进行相似性检索。其过程为:首先对云图进行云地分离的预处理,然后提取云的形状区域特征,并在此基础上生成云图库所对应的特征向量库,接着进行相似度的距离计算和相似性匹配,最后根据距离的排序顺序输出最终的检索结果。通过比较两种方法的检索效果,提出了一种改进的形状特征提取方法—网格内切圆法。实验表明该方法具有以上两种方法的优点,能够得到较好的检索效果,可以有效检索出视觉上相似的云图。
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- 关键词：卫星云图特征向量旋转不变性
- 一种计算机气象软件中基于风场数据的槽线自动绘制方法
- 本发明公开了一种计算机气象软件中基于风场数据的槽线自动绘制方法，实现天气图中气象槽线的自动识别，包括以下步骤：长波槽生成：提取风场网格数据的逆向环流中心，查找数据中的候选长波槽点，以逆向环流中心为起点进行槽点追踪和连接，...
- 李骞代曦顾大权夏士明
- 一种基于灰度共生矩阵的云图检索方法被引量：2
- 2013年
- 卫星云图检索可帮助气象预报人员快速定位历史相似天气,根据云图纹理特征区分度较大的特点提出一种采用纹理特征对卫星云图进行相似性检索的方法。针对找到一个普遍适用的纹理特征非常困难的问题,提出一种根据特征值的方差分布情况从大量备选特征中快速找出适合某类图像检索所需的纹理特征值的方法,并以灰度共生矩阵的特征值提取为例,对卫星云图进行相似性检索。检索流程为:首先对云图进行云地分离的预处理,然后从云图的灰度共生矩阵中提取有效的检索特征生成特征值,并与历史云图库对应的特征库进行相似距离计算,最后根据距离的排序顺序输出最终的检索结果。实验表明,该方法能有效地从历史云图库中检索出具有相似视觉特征的云图,说明该方法可以用于卫星云图的相似性检索。
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- 关键词：卫星云图灰度共生矩阵特征向量
- 基于视频的天气类别识别系统
- 2016年
- 针对目前尚未有基于视频的天气类别自动识别系统,本文设计并实现了基于视频的天气类别自动识别系统框架。对于给定的一个测试视频,该系统根据其场景是否与现有的场景相同,选择相应的分类器进行识别,最终输出对应的天气类别识别结果。
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- 关键词：自动识别视频
- 提取天气类别动态特征的算法研究
- 2016年
- 现有的用于天气类别识别的动态特征存在一定不足,本文进行了相应改进,提高了整体的识别率。现有的相关性特征提取依赖于人工选取天气现象明显的区域进行,基于本文的改进算法能实现天气现象的自动识别。
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- 关键词：动态特征
- 一种计算机气象软件中基于风场数据的槽线自动绘制方法
- 本发明公开了一种计算机气象软件中基于风场数据的槽线自动绘制方法，实现天气图中气象槽线的自动识别，包括以下步骤：长波槽生成：提取风场网格数据的逆向环流中心，查找数据中的候选长波槽点，以逆向环流中心为起点进行槽点追踪和连接，...
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- 文献传递
- 基于视频的天气类别识别分类器设计
- 2016年
- 通过实验发现SVM多分类(导向无环图)对于不同场景的天气类别识别能力较弱,而以随机森林为弱分类器构成的Ada Boost强分类器能有效提高对不同场景的识别能力。基于此,本文最终提出了基于视频的天气类别自动识别分类器的设计。
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- 关键词：ADABOOSTSVM
- 一种基于视频的天气现象识别方法
- 本发明公开了一种基于视频的天气现象识别方法，实现对晴、多云、雨、雪、雾等常见天气现象的分类识别，包括以下步骤：离线分类器训练：对给定的训练视频，采样图像序列，一方面提取图像序列的视频特征，另一方面从图像序列中提取关键帧图...
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- 提取天气类别静态特征的算法研究
- 2016年
- 现有的用于天气类别识别的静态特征存在一定不足,本文进行了相应改进,提高了整体的识别率。在对现有的功率谱斜率特征进行研究时发现功率谱能量均值可能对大量的样本区分更有效,因此本文最终采用功率谱能量均值特征的提取。
- 彭旭东夏士明孙吉明
- 关键词：功率谱
- 一种基于视频的天气现象识别方法
- 本发明公开了一种基于视频的天气现象识别方法，实现对晴、多云、雨、雪、雾等常见天气现象的分类识别，包括以下步骤：离线分类器训练：对给定的训练视频，采样图像序列，一方面提取图像序列的视频特征，另一方面从图像序列中提取关键帧图...
- 李骞夏士明胡友彬盛宝隽
- 文献传递
