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娄燚
作品数:
3
被引量:6
H指数:1
供职机构:
贵州大学
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发文基金:
贵州省科技计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
陈梅
贵州大学计算机科学与信息学院
王翰虎
贵州大学计算机科学与信息学院
令狐红英
贵州大学计算机科学与信息学院
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2010
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基于互信息可信度的贝叶斯网络入侵检测研究
被引量:6
2009年
传统贝叶斯入侵检测算法没有考虑不同属性和属性权值对入侵检测结果的影响,因此分类准确率不够高。针对传统贝叶斯入侵检测算法存在的不足,提出基于互信息可信度的贝叶斯网络入侵检测算法。在综合考虑网络入侵检测数据特点和传统贝叶斯分类算法优点的基础上,用互信息相对可信度进行特征选择,删除一些冗余属性,把互信息相对可信度作为权值引进贝叶斯分类算法中,得到优化的贝叶斯网络入侵检测算法(MI-NB)。实验结果表明,MI-NB算法能大大降低分类数据的维数,比传统贝叶斯入侵检测算法及改进算法有更高的分类准确率。
令狐红英
陈梅
王翰虎
娄燚
关键词:
互信息
贝叶斯分类
入侵检测
文献异构检索中Deep Web数据集成研究
科技文献检索是科研工作者不可或缺的一项重要工作。随着大量以Deep Web形式存在的数字资源不断涌现,科研工作者要获得全面、满意的文献信息,需要将同一查询重复提交到多个Deep Web文献检索站点,导致查询效率很低。因此...
娄燚
文献传递
基于流数据挖掘的入侵检测研究
针对现有基于传统数据挖掘的入侵检测系统在处理大量流数据时挖掘速度慢、自适应能力差的缺点,本文引入了流数据挖掘技术,提出基于流数据挖掘的入侵检测系统模型。运用流数据挖掘聚类算法挖掘出孤立点,利用特征值库快速判定数据包的行为...
娄燚
王翰虎
陈梅
关键词:
入侵检测
流数据挖掘
自适应能力
聚类算法
孤立点
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