孙凯
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于极限学习机的汽轮机故障诊断被引量：14
- 2013年
- 针对汽轮机故障诊断中出现的多故障识别问题,为有效提高汽轮机多故障诊断的准确率,提出了基于极限学习机的汽轮机故障诊断方法。极限学习机算法在训练时只需设置隐含层神经元个数,从而解决了如神经网络及支持向量机等多参数选取困难的问题,有效地提高了学习机的训练速度。在确定了最优参数的基础上,将极限学习机应用于汽轮机故障诊断模型中,并将极限学习机的故障诊断结果与支持向量机的诊断结果进行对比。结果表明:基于极限学习机的多故障诊断速度及准确率均明显优于支持向量机的诊断结果,对汽轮机故障诊断的实践有非常显著的指导作用。
- 陈立军孙凯侯媛媛海冉冉
- 关键词：极限学习机支持向量机汽轮机故障诊断
- 嵌入式Linux设备驱动程序设计方法被引量：5
- 2008年
- 针对嵌入式Linux操作系统设备驱动程序的编写问题,并结合三星公司的S3C2410处理器的应用为例,开发出了一个实用的字符设备驱动程序。论述了嵌入式Linux设备驱动程序的组成、实现、调试和发布方法。归纳了嵌入式Linux设备驱动程序的通用思想。
- 孙凯杜景琦胡冠
- 关键词：嵌入式LINUX数据采集ARM
- 基于蜜蜂进化型遗传算法的机组组合研究被引量：1
- 2013年
- 如何在满足负荷要求的基础上,最大程度地实现总运行成本最低是节能发电调度亟待解决的问题。目前,标准遗传算法(SGA)是优化机组组合采用较多的方法之一,但在较高计算精度的要下,会使其计算速度下降,而蜜蜂进化型遗传算法(BEGA)具有求解精度高、收敛速度快的优势。本文采用此方法对机组的总运行成本进行了研究,得出10台机组算例的优化结果,表明了该算法的可行性和有效性。
- 田洋段文超孙凯
- 关键词：机组组合节能调度
- 基于IGA-SVM的汽轮机故障诊断研究被引量：4
- 2012年
- 针对支持向量机相关参数很难预先确定合适的取值,而这些相关参数又对其分类精度有着很大影响的问题,本文利用改进的遗传算法(IGA)对支持向量机的相关参数进行了优化。将改进遗传算法优化的支持向量机(IGA-SVM)算法应用于汽轮机故障诊断中,并与标准遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM)算法的识别结果进行比较。结果表明,IGA-SVM算法对故障数据能够得到较优的分类辨识结果,对汽轮机的故障诊断有显著的指导作用。
- 孙凯田国清田宏段文超田洋陈立军
- 关键词：支持向量机参数优化汽轮机
