尹雪岩
- 作品数：6 被引量：6H指数：2
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目国家自然科学基金江苏省基础研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 简化的动态因子分析过程监控方法及其应用被引量：2
- 2010年
- 针对工业生产过程的动态特性,为提高监控效果及简化传统的DPCA等动态过程监控方法,对过程变量进行自相关性分析,为各变量分别选取适宜的时滞长度,并对时滞较长的变量进行简化处理,完成增广矩阵的构建.将此思想与因子分析方法相结合,提出一种简化的动态因子分析(SDFA)建模方法,运用EM算法计算模型参数,构建监控指标.将此改进方法引入过程监控领域,并应用于TE过程,与传统的DPCA及DFA方法作比较,监控图、漏检率及检测时延等结果验证了所提方法的有效性及优越性.
- 尹雪岩刘飞
- 关键词：时滞EM算法
- 简化的动态因子分析过程监控方法及其应用
- 针对工业生产过程的动态特性，为提高监控效果及简化传统的DPCA等动态过程监控方法，对过程变量进行自相关性分析，为各变量分别选取适宜的时滞长度，并对时滞较长的变量进行简化处理，完成增广矩阵的构建．将此思想与因子分析方法相结...
- 尹雪岩刘飞
- 关键词：EM算法
- 文献传递
- FA监控方法的改进及其应用
- 因子分析(FA)在过程监控领域的应用近年来受到了广泛关注。其可以在确定因子以及噪声的概率密度函数后，建立过程的生成模型。本文对FA在过程监控中的步骤作了改进。首先对过程数据进行KMO检验,判断检测过程是否适宜应用FA进行...
- 尹雪岩刘飞
- 文献传递
- 基于DIFA的动态非高斯过程监控方法及其应用被引量：3
- 2011年
- 引言近年来,随着生产过程结构日益复杂,过程变量与采样数据、数据间耦合关系均日渐增强,企业对于产品质量以及生产过程安全的要求日渐提高,对过程监控技术的改进与革新也日益重视。
- 尹雪岩刘飞
- 关键词：非高斯动态特性主元分析
- 独立因子分析方法在过程监控中的应用被引量：2
- 2010年
- 针对工业生产过程非高斯分布的特点,并为解决因子分析(FA)监控方法假设生产过程高斯分布以及独立元分析(ICA)监控方法假设模型为无噪模型等问题,本文结合FA、ICA等多元统计方法的优点,提出1种基于独立因子分析(IFA)的过程监控新方法。此监控方法运用EM算法求解参数,建立数据的非高斯分布模型,构造GI^2、GSPE 2种监控指标,通过非参数全局估计算法计算控制限,并将生产过程采集数据实时输入监控系统,以判断有无故障发生。将此方法应用于化工吸附分离过程,通过监控图可以发现,IFA可以及时对故障发生予以报警,而ICA的I^2监控指标甚至无法给出故障报警,同时IFA的漏检率、误报率分别较FA降低了40%～60%,以上试验结果均验证了本方法的有效性及优越性。
- 尹雪岩刘飞
- 关键词：混合高斯模型EM算法
- FA监控方法的改进及其应用
- 因子分析(FA)在过程监控领域的应用近年来受到了广泛关注。其可以在确定因子以及噪声的概率密度函数后,建立过程的生成模型。本文对FA在过程监控中的步骤作了改进。首先对过程数据进行KMO检验,判断检测过程是否适宜应用FA进行...
- 尹雪岩刘飞
- 文献传递
