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康辉英

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：石家庄经济学院更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇微分
  • 1篇维数
  • 1篇降维
  • 1篇高阶
  • 1篇高阶微分
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据
  • 1篇BP
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇石家庄经济学...

作者

  • 1篇康辉英
  • 1篇李明亮

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于降维BP神经网络的高维数据分类研究被引量：7
2013年
为确保高维数据的神经网络分类精度,提出了先降维后分类的方法。采用主成分分析(PCA)法实现高维数据的降维。通过分析传统BP算法,提出分两步来更新网络权值的扰动BP学习方法。采用MATLAB对降维分类算法的分类精度和误差收敛速度进行分析。仿真结果显示:先降维再采用扰动BP网络进行高维数据分类可大大提高数据的分类精度和训练速度。
康辉英李明亮
关键词：高维数据神经网络高阶微分
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