张京妹
- 作品数：19 被引量：45H指数：5
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家留学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 周期子波在二维声辐射和声散射中的应用被引量：2
- 2001年
- 提出了一种新的求解二维 Helmholtz积分方程的方法。它通过将边界量用周期子波展开 ,将 Helmholtz积分方程化为一组代数方程求解。即可求解 Dirichlet、Neumann问题 ,也可求解混合边值问题。方程的系数形成可用快速子波变换。用该方法形成的 Helmholtz积分方程的系数矩阵是一稀疏矩阵。这样大大提高了计算效率。本文算例表明 :该方法收敛快 ,精度高 ,相同的精度下 。
- 文立华张京妹孙进才
- 关键词：积分方程声辐射声散射矩阵
- 粗细尺度耦合粒子滤波在多目标跟踪中的应用研究
- 2008年
- 文章提出了一种进行多目标跟踪的高效率粒子滤波器算法。它利用粗细2种尺度耦合采样信号,粗尺度采样降低算法计算的复杂度;细尺度采样来保证精度,同时不用重采样来消除粒子滤波的退化现象。对信号经过粗细2种尺度处理以后,再用基于MCMC方法的Metroplis-Hasting采样得到多目标系统的最大似然函数参数后验满条件的分布,并对多目标系统进行实时跟踪。仿真表明该算法在处理多目标跟踪问题时具有高效率和精确性。
- 张京妹翟永智
- 关键词：多目标跟踪粒子滤波
- 多传感器数据融合中自组织网络数据的随机分析被引量：2
- 2009年
- 基于对无人机系统自组织网络的随机分析,得到了一个同心圆区域(子空间)的传感器模型。利用网络子空间对目标进行实时监测跟踪。各个子空间再把检测到的信息发送到数据融合中心,发送的数据进入一个(M/M/1)排队系统,网络系统构成一个复合随机过程,然后通过统计分析来估算网络传感器发送数据包到数据融合中心所花费的平均时间。仿真结果表明这一随机模型是合理的。
- 张京妹翟永智
- 关键词：自组织网络子空间
- 飞控/惯导综合系统M IRA最优冗余结构设计被引量：2
- 2003年
- 根据冗余度确定的原则,推导出了飞控/惯导综合系统MIRA最优冗余结构设计的基本条件—结构矩阵必须满秩;进而对结构矩阵的最优结构设计做了详细的推证。
- 张京妹高社生郭富强
- 关键词：冗余度飞行控制系统惯性制导系统
- 摇摆基座上单轴稳定捷联惯导系统的初始对准
- 张京妹
- 发送端自组织活动天线MIMO系统的随机分析
- 2009年
- 为了精确估计无线多输入多输出系统(MIMO)的信道容量,提出了发送端活动天线是自组织广播模式的无线通信系统.在定义了一个等效同心圆区域(接收子空间)的基础上,应用复合随机过程数学模型来描述自组织广播式无线MIMO通信系统.同时把迫零方法(ZF)和信噪泄漏加噪声比标准方法相互结合起来,得到了最优波束形成矢量和信噪比的修正值,从而得到发送端自组织无线MIMO系统信道容量的精确描述.仿真结果证明,这样的结论是合理的.
- 张京妹翟永智
- 关键词：多输入多输出(MIMO)系统信号泄漏
- 激光陀螺捷联惯性导航系统关键技术研究
- 秦永元陈明俞济祥赵忠李岁劳张京妹杨建华蒋东方刘世段任建新张英敏马戎彭蓉杜新虎陈楸
- 该项目是九五国防科技惯性技术预研课题，由总装备部下达。该项目任务是研究激光陀螺捷联惯导系统中的关键理论和技术，研究成果为学术论文、研究报告、试验验证和工程应用。包括：激光陀螺计算机稳频控制系统；激光陀螺抖动偏频技术；激光...
- 关键词：
- 关键词：激光陀螺捷联惯性导航
- 嵌入式异构多核测试的流式大数据处理系统
- 2022年
- 本文采用FPGA实现四通道传感器的高速数据采集、同步转换和LMS自适应降噪,使用ARM搭建了边缘计算平台,进而实现了一种云边端协同的测试流式大数据处理系统,并且在磨床设备检测中得到了应用。实验和现场测试结果表明,本系统可以满足实际应用的需求,为基于工业物联网的设备监测提供了一种可行的方法。
- 柳文波何鹏举张京妹李聪张鹏
- 轴对称声振耦合的边界子波谱与有限元耦合方法及应用
- 2005年
- 在轴对称结构有限元和轴对称Helmholtz积分方程的基础上,建立了轴对称弹性结构构声振耦合的边界 子波谱有限元耦合方法,该方法能处理任意边界条件。采用提出的耦合方法研究了含有壳、肋、板复杂结构的水下航行 器的声辐射,给出了轴对称圆环肋的刚度矩阵和质量矩阵。进行了声振耦合的模态分析,研究了航行器的轴向激励、侧 向激励的声辐射;计算了0～2kHz的频率响应。结果对水下航行器的研究设计有一定的参考价值。
- 文立华张京妹王卫祥
- 关键词：声振耦合轴对称声辐射波谱质量矩阵积分方程
- BF粒子滤波算法在快速目标跟踪中应用的研究
- 2010年
- 为了对快速目标进行跟踪,在高斯加性白噪声的条件下(AGWN),文章把BF粒子滤波算法和迭代的Kalman滤波器方法结合起来对快速目标状态进行处理,状态估计用BF粒子滤波算法,能减小方差和运算量,同时用Kalman滤波器能提高跟踪精度和对目标状态的估计。仿真结果表明,文中所设计的快速和精确的BF算法能真正地解决快速目标跟踪问题。
- 张京妹
- 关键词：目标跟踪
