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张其可
作品数:
3
被引量:24
H指数:3
供职机构:
浙江大学
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
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合作作者
戴连奎
浙江大学信息科学与工程学院智能...
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传感技术学报
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2006
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用于近红外校正模型的训练样本选择
被引量:12
2006年
近红外(near-infrared,NIR)校正模型建立时传统的训练样本选择方法只考虑光谱欧氏距离的同类就近选取,不考虑光谱特征异常的训练样本的影响。基于主元分析(principal component analysis,PCA)残差,在同类就近取样的基础上引入异常光谱剔除技术进行训练样本的二次提取,用于建立偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归模型。实验结果表明,该方法比传统方法的预测精度有较明显的提高。
张其可
戴连奎
关键词:
主元分析
近红外光谱
汽油辛烷值
基于近红外光谱的汽油牌号快速识别
被引量:9
2005年
提出基于近红外(NIR)光谱的汽油牌号快速识别算法,主要包括预处理、特征提取和分类建模几部分,比较了各种分类方法的识别能力。实验结果表明:采用主元分析(PCA)提取特征进行模式识别的性能普遍优于直接在光谱波长域的方法,通过选择合适的PCA主元可以获得满意的分类效果,可用于汽油产品的牌号快速识别。
张其可
戴连奎
关键词:
主元分析
近红外光谱
模式识别
基于近红外光谱的汽油牌号识别与辛烷值测定
作为成品汽油的关键质量指标之一,汽油辛烷值直接表征汽油的抗爆性能,根据辛烷值大小划分成不同的汽油牌号。传统的实验室分析方法不仅测定费用高,分析过程费时,而且操作和纠护复杂。近红外光谱分析技术是一种快速的无损分析技术,可用...
张其可
关键词:
近红外光谱
主元分析
汽油辛烷值
辛烷值
模式识别
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