张勤
- 作品数：23 被引量：62H指数：6
- 供职机构：清华大学核能与新能源技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：核科学技术自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- DUCG在核电站二回路故障诊断中的应用
- 自美国三哩岛核电站事故以来,故障诊断在核电站中的作用越来越被重视。为探索故障诊断在我国核电站中的应用,介绍了应用于复杂系统不确定性行为的智能故障诊断方法——动态不确定因果图(DUCG)。文中模型以中国广核集团有限公司宁德...
- 赵越张勤邓宏琛董春玲
- 关键词：核电设备
- 文献传递
- 动态不确定因果图用于复杂系统故障诊断被引量：6
- 2016年
- 商用核电站中的操作员在电站正常运行时需要密切监测核反应堆的运行状态。当故障发生时,对核电站进行迅速、有效的故障诊断和对故障进行正确处理极为重要。该文介绍了动态不确定因果图(dynamic uncertain causality graph,DUCG)理论方法,并将DUCG方法应用于核电站的故障诊断。以中国广核集团有限公司的宁德核电站1号机组CPR1000为原型建立了8类典型的二回路故障模型,进行故障诊断验证和故障发展预测。同时,应用该公司全配置仿真系统对每个故障进行了20次实际测试。验证和测试结果均表明:DUCG能够准确、快速、高效地进行故障诊断。
- 赵越董春玲张勤
- 关键词：复杂系统故障诊断
- BP神经网络在AP1000核电站事故诊断应用中的初步研究
- 核电站发生事故时,快速准确诊断出事故类型对于应急中采取相应的安全防护措施至关重要。本文采用BP神经网络对AP1000核电站的部分事故进行事故诊断,以部分事故分析结果为训练数据训练网络,以其他分析结果为测试数据,验证网络诊...
- 赵云飞张立国童节娟张勤曲静原
- 关键词：核应急BP神经网络AP1000核电站
- 文献传递
- 基于DUCG的核电站故障诊断专家系统的设计与实现被引量：2
- 2016年
- 专家系统有着广泛的应用领域和应用方式。为增强核电站系统的安全性,协助操作员在故障发生时进行分析决策,建立了基于动态不确定因果图(DUCG)理论的核电站故障诊断专家系统。文章详细介绍了这一系统,重点介绍了系统知识库、推理机和图形化用户界面的设计与功能实现过程。验证结果表明,这一系统能进行准确的故障诊断,显示故障的发展过程,为操作员决策提供支持。
- 赵越张勤董春玲
- 关键词：专家系统故障诊断
- DUCG在核电站故障诊断中的推理机设计与实现被引量：1
- 2014年
- 核电站一旦发生故障,将导致不可估量的严重后果,对核电站进行参数检测、故障预报、诊断及发展预测具有重大意义。DUCG(动态不确定因果图)理论模型以图形化方式简洁表达了任何情况下不确定因果关系,并基于证据化简图形和展开事件,以得到所关注的假设事件及其状态概率表达。本文以DUCG理论模型为基础,进行核电站故障诊断系统的推理机软件实现及算法优化,重点介绍DUCG展开、化简及表达式运算的推理程序实现过程,该推理机软件系统的实现可用于进一步的理论模型研究。
- 邓宏琛张勤赵越董春玲
- 关键词：核电站故障诊断推理机
- 动态故障诊断中的立体因果建模与不确定性推理方法被引量：4
- 2018年
- 为满足复杂系统的动态、实时和高可靠性的故障诊断需求,克服动态不确定因果图（dynamic uncertain causality graph,DUCG）及其他概率图模型的局限,该文在DUCG理论的基础上扩展其时序因果表达与推理方法,建立了立体DUCG（Cubic DUCG）理论模型。采用动态的手段处理动态问题,以＂逐步生长＂的立体因果建模取消了时序模型中常见的Markov假设限制,以穿越式因果连接准确地表达动态系统下故障的产生、演变和发展;直观地刻画和处理动态负反馈等复杂故障逻辑因果关系;给出了严谨、高效的动态推理算法。宁德核电站1号机组CPR1000模拟机二回路系统上的故障实验结果表明：Cubic DUCG诊断推理准确、高效,能有效处理负反馈等复杂动态情形。
- 董春玲赵越张勤
- 关键词：故障诊断
- DUCG在核电站二回路故障诊断中的应用被引量：6
- 2014年
- 自美国三哩岛核电站事故以来,故障诊断在核电站中的作用越来越被重视。为探索故障诊断在我国核电站中的应用,介绍了应用于复杂系统不确定性行为的智能故障诊断方法——动态不确定因果图(DUCG)。文中模型以中国广核集团有限公司宁德1号核电机组为原型构建,并利用与此机组对应的核电模拟机数据进行验证,保证了验证的有效性。验证结果表明,采用DUCG方法,能准确对核电站的典型故障进行识别和诊断,展现故障的发展过程,得到引发故障的原因事件和相应概率。
- 赵越张勤邓宏琛董春玲
- 关键词：核电设备
- DUCG在核电站故障诊断中的推理机设计与实现
- 核电站一旦发生故障,将导致不可估量的严重后果,对核电站进行参数检测、故障预报、诊断及发展预测具有重大意义。DUCG(动态不确定因果图)理论模型以图形化方式简洁表达了任何情况下不确定因果关系,并基于证据化简图形和展开事件,...
- 邓宏琛张勤赵越董春玲
- 关键词：核电站故障诊断推理机
- 文献传递
- 基于动态不确定因果图人工智能诊断模型对以关节痛为主诉风湿性疾病的诊断价值被引量：2
- 2019年
- 目的 基于动态不确定因果图(dynamic uncertain causality graph,DUCG)理论建立以关节痛症状为主诉的疾病库的人工智能诊断模型,并验证其对整体疾病库疾病及其中风湿性疾病的诊断价值.方法 结合临床经验和流行病学数据,确定关节痛为主诉的疾病库,优化疾病库内各疾病的诊断与鉴别诊断路径;根据DUCG理论的不确定因果知识表达方法,通过DUCG知识库编辑器,构建人工智能诊断模型;从两家三级医院的电子信息病历系统中随机选择疾病库疾病相关病历,利用DUCG测试平台和推理机进行测试,验证模型的诊断能力.结果 以关节痛症状为主诉的疾病库的人工智能诊断模型共包含170个症状、 体征、 血清学和影像学结果变量.疾病谱包括风湿性疾病12种,感染性疾病4种.按筛选条件纳入验证病例数为192例,184例诊断正确,整体诊断模型的平均准确率为95.8%.其中测试以关节痛为主诉的风湿性疾病病例共169例,对风湿性疾病诊断准确率达97.6%.结论 基于DUCG的人工智能诊断模型可弥补个人知识和专业限制,降低误诊率,减轻公共卫生保健资源的负担.
- 焦洋张湛黄晓明景中奇张勤
- 关键词：人工智能风湿性疾病
- DUCG在核电站故障诊断中的推理机设计与实现
- DUCG(动态不确定因果图)理论模型以图形化方式简洁表达了任何情况下不确定因果关系,并基于证据化简图形和展开事件,以得到所关注的假设事件及其状态概率表达.本文以DUCG理论模型为基础,进行核电站故障诊断系统的推理机软件实...
- 邓宏琛张勤赵越董春玲
- 关键词：反应堆故障诊断推理机
- 文献传递
