张小乾
- 作品数：41 被引量：36H指数：4
- 供职机构：西南科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 综合改革背景下的专业学位研究生培养机制研究
- 2016年
- 在分析近几年发展专业学位研究生教育面临的问题的基础上，西南科技大学以专业学位教育综合改革为契机，结合自身实践，探索创新全日制专业学位研究生培养模式。坚持“重理论、强实践”的人才培养理念，从招生机制、培养机制、考核机制等方面研究产学研联合培养专业学位研究生的培养体系，就进一步做好专业学位研究生教育工作进行探索与实践，达到了促进专业学位研究生培养水平不断提升的目标。
- 张小乾
- 关键词：专业学位研究生教育
- 一种基于多模态子空间聚类的医学图像分割方法及装置
- 本发明公开了一种基于多模态子空间聚类的医学图像分割方法及装置，该方法包括：步骤1：获取原始医学图像，并进行预处理；步骤2：通过卷积神经网络对步骤1预处理后的原始医学图像进行卷积和池化，转化为原始医学图像的线性特征矩阵；步...
- 张小乾万黎明刘知贵郭丽白克强秦明伟罗亮李理
- 文献传递
- 一种HRMR图像分割与三维重建的方法及电子设备
- 本申请实施例公开了一种HRMR图像分割与三维重建的方法及电子设备，用于定位的准确性以及分割结果的精准度。本申请实施例方法包括：获取待分割的颅内HRMR图像；提取粥样硬化斑块所在的感兴趣区域；对感兴趣区域进行降噪处理，得到...
- 严静刘知贵刘启榆张活力李理张庆梁建红付聪喻琼张小乾
- 文献传递
- 基于加权多核子空间聚类的图像分割方法
- 2023年
- 为了解决单核子空间聚类算法在图像分割任务中无法较好地处理数据非线性结构和噪声等问题,提出了一种基于非凸低秩子空间聚类的图像分割方法。首先,采用自适应形态学重构种子分割方法对梯度图像进行逐点最大值运算,将图像预分割为不同区域大小的超像素图像,弥补了超像素分割算法过度分割的缺陷;其次,对超像素块进行颜色特征提取,并堆叠成数据矩阵输入到多核子空间聚类算法中;再根据子空间表示求解系数矩阵,进而构造出亲和矩阵;最后,输入谱聚类中得到最终的分割结果。在公共数据集上的对比实验结果表明,所提方法取得了最佳的聚类性能和分割效果。
- 张小乾王潇薛旭倩谈振蒲磊
- 关键词：子空间聚类图像分割多核
- 基于高效通道注意力的UNet肺结节CT图像分割被引量：4
- 2022年
- 肺癌是全球死亡率最高的癌症之一,肺结节作为肺癌早期诊断的重要依据,对其进行精准分割格外重要。为了帮助医生诊断肺部病变,本文提出一种改进的UNet肺结节分割方法。首先,在特征提取部分引入高效通道注意力网络(efficient channel attention for deep convolutional neural networks,EcaNet),提高UNet分割效果,使其具有良好的泛化能力。接着,为了降低模型参数量、提升算法分割性能,提出一种基于深度可分离卷积的特征融合模型,用深度可分离卷积代替传统卷积完成特征融合。然后,针对肺结节图像特点,将基于重叠度损失函数(dice loss)与加权交叉熵(weighted cross entropy,WCE)结合作为新的损失函数。最后,为验证所提算法Eca-UNet的有效性,在LIDC-IDRI肺结节公开数据集上进行评估。结果表明:Eca-UNet算法在DICE相似系数、MIOU上比UNet分割算法分别提高10.47、7.34个百分点;同时在训练速度上提升了10.10%,预测速度提升了11.56%。
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- 关键词：图像分割
- “共建与区域产学研联合办学”体制下的全日制工程硕士研究生培养模式探索与实践被引量：2
- 2015年
- 在分析近几年发展专业学位研究生教育面临的问题基础上,西南科技大学以"共建与区域产学研联合办学"体制为背景,结合自身实践,探索创新全日制工程硕士研究生培养模式。坚持"重理论、强实践"的人才培养理念,从培养方案、导师组制、实践环节、学位论文以及质量评估等六个方面,就进一步做好全日制工程硕士研究生教育工作进行探索与实践,达到了促进全日制工程硕士研究生培养水平不断提升的目标。
- 张庆张小乾
- 关键词：联合办学全日制工程硕士研究生教育
- 学校与科研机构联合培养研究生的机制研究被引量：5
- 2014年
- 随着2010年《国家中长期人才发展规划纲要（2010－2020年）》的颁布，高校之间，高校与科研机构之间，高校与地方创新力量之间进一步加强通过高层次人才的联合培养，达到合作双赢，其模式一再创新，联合培养研究生的质量优势日渐显示。西南科技大学（西科大）自1993年以来一直坚持走“区域与产学研联合共建”特色办学道路，在联合培养研究生的过程中积累了丰富的经验，同时也反映出一些在合作推动过程中出现的问题。通过案例调研和问卷调查等形式，对目前高等院校和科研机构联合培养研究生中积累的有益经验和存在的问题进行了总结和分析，构建了科研机构与学校联合培养研究生的机制框架。针对在联合培养研究生的过程中涉及的管理协调机制建设、导师遴选机制建设、招生工作机制建设、培养方案及课程体系建设、科研实践训练机制建设、学位授予机制建设、质量评估机制建设等方面系统、立体地研究了这两类主体间开展研究生联合培养的机制建设问题。
- 张小乾
- 一种基于深度学习和聚类的语义图像分割方法及系统
- 本发明公开了一种基于深度学习和聚类的语义图像分割方法和系统，包括以下步骤：S1:通过卷积神经网络，对原图像进行卷积和池化，得到原图像的线性特征矩阵；S2:将所述线性特征矩阵，进行子空间聚类，得到聚类后的特征数据；S3:将...
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- 文献传递
- 基于空洞空间金字塔池化和多头自注意力的特征提取网络被引量：3
- 2022年
- 针对深度学习在图像处理领域中多尺度特征提取能力弱、特征内部信息捕获能力差的问题,提出了一种基于空洞空间金字塔池化和多头自注意力的特征提取网络(PPSANet)。首先,引入小扩张率的空洞卷积对空洞空间金字塔池化(ASPP)模型进行改进,提高局部特征信息的感受野;其次,将改进的ASPP模型合并到残差网络(ResNet)的每个残差块中,使网络在多个维度上都具有多尺度特征提取能力;最后,将残差网络的底层残差块替换为多头自注意力(MHSA),增强网络特征学习能力,捕获数据和特征内部的相关性。图像分割实验中,与残差网络相比,在肺结节数据集中DICE相似系数(DICE)提升了5.16个百分点,肝癌数据集中DICE提升了5.22个百分点;目标检测实验中,与残差网络相比,平均精度均值(MAP)提升了2.9个百分点。实验结果表明,PPSANet能够有效解决图像处理中多尺度特征提取能力弱和内部信息捕获能力差的问题,在一定程度上提高了图像处理的能力。
- 万黎明张小乾刘知贵李理
- 关键词：特征提取图像分割目标检测
- 一种基于深度自表示局部块学习的数据分类方法及系统
- 本发明公开了一种基于深度自表示局部块学习的数据分类方法及系统，涉及数据分类技术领域，解决了在数据中存在的异常值对自表示学习的影响，以及目前基于深度学习的子空间方法未能充分考虑样本的细节特征和抽象特征之间的平衡，导致模型无...
- 张小乾彭栎璠王丽超白克强何有东陈宇峰
