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张彩庆

作品数:5 被引量:45H指数:1
供职机构:云南大学外国语学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇文学

主题

  • 1篇狄金森
  • 1篇对齐
  • 1篇多核
  • 1篇多核学习
  • 1篇多模态
  • 1篇序集
  • 1篇彝语
  • 1篇政治
  • 1篇融合技术
  • 1篇身份
  • 1篇身份政治
  • 1篇审美
  • 1篇审美原则
  • 1篇诗人
  • 1篇数据清洗
  • 1篇胎记
  • 1篇图像
  • 1篇图像模型
  • 1篇女勇士
  • 1篇偏序

机构

  • 5篇云南大学
  • 3篇昆明学院

作者

  • 5篇张彩庆
  • 3篇张德海
  • 1篇骆洪

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇学术探索

年份

  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2012
  • 1篇2003
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
艾米莉·狄金森审美原则中的“小”
19世纪的美国女诗人艾米莉·狄金森是让人着迷的诗人.该文拟从狄金森的审美原则为框架对她富有特色的自我感进行阐述.不少诗和书信表明狄金森对"小"有着强烈的审美认同.该文认为这与她的自我意识有关,"小"是她自我意识的标签,是...
张彩庆
关键词:艾米莉·狄金森美国诗人审美原则
文献传递
面向深度学习的多模态融合技术研究综述被引量:43
2020年
面向深度学习的多模态融合技术是指机器从文本、图像、语音和视频等领域获取信息实现转换与融合以提升模型性能,而模态的普遍性和深度学习的热度促进了多模态融合技术的发展。在多模态融合技术发展前期,以提升深度学习模型分类与回归性能为出发点,阐述多模态融合架构、融合方法和对齐技术。重点分析联合、协同、编解码器3种融合架构在深度学习中的应用情况与优缺点,以及多核学习、图像模型和神经网络等具体融合方法与对齐技术,在此基础上归纳多模态融合研究的常用公开数据集,并对跨模态转移学习、模态语义冲突消解、多模态组合评价等下一步的研究方向进行展望。
何俊张彩庆李小珍张德海
关键词:多模态多核学习图像模型
基于偏序集的数据清洗规则链自动生成方法被引量:1
2021年
针对数据清洗中规则间逻辑冲突频发和出错率高的问题,提出一种基于偏序集的规则链自动生成方法。通过分层组合的数据清洗框架自顶向下对规则进行分类处理,采用偏序集和哈斯图自动生成每个层级的逻辑正确和一致的规则链,并设计出对应的生成算法和自动清洗算法。以扶贫领域数据为例进行实验,结果表明该方法使数据清洗效率有一定提升,清洗结果出错率明显降低,检验了方法的科学性和有效性。
何俊张彩庆李小珍张德海
关键词:偏序集数据清洗哈斯图
族裔的“胎记”——论《女勇士》的阐释政治
2012年
身份政治是美国华裔文学的规定性特征。美国华裔文学作为华裔身份想象、表征和构建的场所,其阐释和接受是富于政治性的,是民族性和族裔性交锋的延伸。本文以美国华裔文学中的经典作品《女勇士》为例,分析该作品在接受过程中所遭遇的阐释政治,从而阐明后现代族裔作品实现族群身份建构的道路。
张彩庆骆洪
关键词:身份政治美国华裔文学《女勇士》
基于双层特征的彝语数据情感自动标注方法被引量:1
2020年
现有的情感自动标注方法大多仅从声学层或语言层提取单一识别特征,而彝语受分支方言多、复杂性高等因素的影响,对其使用单层情感特征进行自动标注的正确率较低。利用彝语情感词缀丰富等特点,提出一种双层特征融合方法,分别从声学层和语言层提取情感特征,采用生成序列和按需加入单元的方法完成特征序列对齐,最后通过相应的特征融合和自动标注算法来实现情感自动标注过程。以某扶贫日志数据库中的彝语语音和文本数据为样本,分别采用三种不同分类器进行对比实验。结果表明分类器对自动标注结果影响不明显,而双层特征融合后的自动标注正确率明显提高,正确率从声学层的48.1%和语言层的34.4%提高到双层融合的64.2%。
何俊张彩庆张云飞张德海李小珍
关键词:彝语情感识别扶贫
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