张振龙
- 作品数：11 被引量：144H指数：5
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球经济管理更多>>
- 常用卫星图像数据光谱变换新方法
- 本文阐述了卫星图像提取数据信息的光谱变换法的基本原理和方法,并详细介绍了各种卫星图像的数据变换方程。
- 曹亚乔曾志远曹建洲顾祝军张振龙郑伟田忠文
- 关键词：卫星图像数据变换信息提取植被指数
- 文献传递
- 基于遥感和GIS的汉江上游植被与土壤侵蚀动态监测研究——以湖北郧县若干小流域为例
- 本论文是在导师曾志远教授主持的国家自然科学基金项目“SPOT图像信息提取与土地利用／土地覆盖识别与监测研究”(批准号：40371053)资助下，应用计算植被指数大气校正方法对研究区进行植被与土壤侵蚀的动态监测。
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- 张振龙
- 关键词：大气校正植被指数植被盖度
- 文献传递
- 城市空间增长研究——以南京都市区为例
- 伴随着我国城市化进程的加快,城市空间增长迅速,城市建设用地增长弹性系数远远超过了国际平均值,城市用地表现出一定的空间蔓延。在快速城市化进程中,城市空间增长的机制也在发生着变化。论文在总结国内外研究的基础上,提出城市空间增...
- 张振龙
- 关键词：城市空间增长城市化进程遥感数据元胞自动机
- 基于ETM＋图像的植被覆盖度遥感估算模型被引量：37
- 2008年
- 植被覆盖度(VFC)的定量遥感是多种地表过程研究的迫切需要。文章选用南京市一幅Landsat7ETM+图像,经大气校正后提取了归一化植被指数(NDVI),与地面实测的植被覆盖度进行回归分析,建立了1～4次多项式关系模型。结果表明,NDVI与VFC呈极显著的正相关关系(r=0.874,P<0.001)。在NDVI-VFC的1～4次多项式关系模型中,模型幂次越高,拟合程度越好。综合考虑模型的精度和稳定性,3次多项式模型作为最优模型推荐使用:VFC=-1.3438NDVI3+0.9774NDVI2+0.9988NDVI+0.1507(R2=0.7961,RMSE=0.1094),该模型精度在植被中等密集区域(VFC=0.4～0.8)最高,植被稀疏区域(VFC<0.4)最低,植被密集区域(VFC>0.8)居中。模型可直接用于全图像的VFC计算,并可通过植被指数的校准,进行推广使用。
- 顾祝军曾志远史学正郑伟张振龙胡子付
- 关键词：ETM+NDVI植被覆盖度
- 小波和IHS变换结合实现ETM图像波段融合被引量：25
- 2005年
- 采用小波变换和IHS结合的方法实现了ETM多光谱波段和ETM全色波段的融合,并与传统的IHS融合的结果进行比较,结果表明小波和IHS变换相结合的方法优于IHS方法。
- 胡子付曾志远张振龙王文姬
- 关键词：遥感数据融合小波变换IHS变换
- 基于遥感和GIS的汉江上游植被与土壤侵蚀动态监测研究
- 本论文是在导师曾志远教授主持的国家自然科学基金项目“SPOT图像信息提取与土地利用／土地覆盖识别与监测研究”(批准号：40371053)资助下，应用计算植被指数大气校正方法对研究区进行植被与土壤侵蚀的动态监测。 目...
- 张振龙
- 关键词：大气校正植被指数植被盖度土壤侵蚀
- 常用卫星图像数据光谱变换新方法被引量：3
- 2009年
- 阐述了卫星图像提取数据信息的光谱变换法的基本原理和方法,并详细介绍了各种卫星图像的数据变换方程。
- 曹亚乔曾志远曹建洲顾祝军张振龙郑伟田忠文
- 关键词：数据变换信息提取植被指数卫星图像
- 遥感变化检测方法研究综述被引量：45
- 2005年
- 遥感变化检测技术是遥感信息科学的重要研究领域,是当前遥感数据处理技术的主要发展方向。本文从三个方面介绍遥感变化检测的技术与方法:首先简要介绍遥感变化检测的数据预处理;其次,重点介绍了各种遥感变化检测方法,并对各种方法优缺点做了简单评述;并提出了遥感变化检测中应注意的问题和本研究的几项经验性的结论。
- 张振龙曾志远李硕胡子付
- 关键词：遥感信息提取变化检测
- 基于ArcGIS Engine和.NET的土壤侵蚀信息系统设计及其关键技术被引量：10
- 2006年
- 根据当前土壤侵蚀研究和应用工作的需要,建立了土壤侵蚀信息系统。系统采用集成开发模式,基于.NET平台和ArcG IS Engine利用C#语言编程实现。详细阐述了系统的框架设计及其实现的关键技术。
- 张振龙曾志远胡子付
- 关键词：土壤侵蚀信息系统
- 基于遥感图像不同辐射校正水平的植被覆盖度估算模型被引量：22
- 2008年
- 选用南京市SPOT 5 HRG图像的地物反射率（PAC）、表观反射率（TOA）和灰度值（DN）影像，提取了4种植被指数（VI），即归一化植被指数（NDVI）、转换植被指数（TVI）、土壤调节植被指数（sAw）和修正的土壤调节植被指数（MSAVI），与地面实测的植被覆盖度进行了回归分析，并建立了36个VI-VFC关系模型．结果表明：在所有模型中，基于PAC级影像提取的NDVI和刑的3次多项式模型最优；其次为基于DN级影像提取的SAVI和MSAVI的3次多项式模型，在VFC〉0．8时其精度略高于前两种模型．这4个模型在植被中等密集区域（VFC=0．4-0．8）的精度高于植被稀疏区域（VFC=0～0．4）．所建模型可通过中间模型的联结，进行推广使用．在基于VI-VFC关系建模过程中，基于遥感影像不同辐射校正水平提取植被指数，有利于充分挖掘遥感影像信息，进而提高VFC估算的精度．
- 顾祝军曾志远史学正于东升郑伟张振龙胡子付
- 关键词：辐射校正植被指数植被覆盖度
