张桂梅
- 作品数：108 被引量：422H指数：10
- 供职机构：南昌航空大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程电子电信更多>>
- 融合分割先验的多图像目标语义分割被引量：9
- 2019年
- 目的在序列图像或多视角图像的目标分割中,传统的协同分割算法对复杂的多图像分割鲁棒性不强,而现有的深度学习算法在前景和背景存在较大歧义时容易导致目标分割错误和分割不一致。为此,提出一种基于深度特征的融合分割先验的多图像分割算法。方法首先,为了使模型更好地学习复杂场景下多视角图像的细节特征,通过融合浅层网络高分辨率的细节特征来改进PSPNet-50网络模型,减小随着网络的加深导致空间信息的丢失对分割边缘细节的影响。然后通过交互分割算法获取一至两幅图像的分割先验,将少量分割先验融合到新的模型中,通过网络的再学习来解决前景/背景的分割歧义以及多图像的分割一致性。最后通过构建全连接条件随机场模型,将深度卷积神经网络的识别能力和全连接条件随机场优化的定位精度耦合在一起,更好地处理边界定位问题。结果本文采用公共数据集的多图像集进行了分割测试。实验结果表明本文算法不但可以更好地分割出经过大量数据预训练过的目标类,而且对于没有预训练过的目标类,也能有效避免歧义的区域分割。本文算法不论是对前景与背景区别明显的较简单图像集,还是对前景与背景颜色相似的较复杂图像集,平均像素准确度(PA)和交并比(IOU)均大于95%。结论本文算法对各种场景的多图像分割都具有较强的鲁棒性,同时通过融入少量先验,使模型更有效地区分目标与背景,获得了分割目标的一致性。
- 廖旋缪君储珺张桂梅
- 关键词：卷积神经网络条件随机场
- 引入分数阶微分的局部高斯分布拟合能量模型被引量：6
- 2019年
- 局部高斯分布拟合能量(LGDF)模型缺乏全局信息,对初始轮廓曲线选取较敏感,特别在分割弱边缘和弱纹理区域图像时,容易陷入局部极值,对噪声的鲁棒性不好.针对上述问题,文中提出引入分数阶微分的LGDF模型.在LGDF模型中引入全局的Grümwald-Letnikov(G-L)分数阶梯度拟合项,增强弱边缘和弱纹理区域的梯度信息,提高对初始轮廓曲线和噪声的鲁棒性.采用自适应权重函数确定全局项和局部项的系数,提高对灰度不均匀图像的分割效率和分割精度.根据图像的梯度模值、信息熵和对比度构建自适应分数阶阶次的函数,提高分割效率.理论分析和实验均表明,文中模型可以用于灰度不均匀、弱纹理、弱边缘图像的分割.合成图像和真实图像的实验表明文中模型可以提高图像的分割精度和效率.
- 储珺余佳佳缪君张桂梅
- 关键词：图像分割活动轮廓模型
- 一种自适应对抗学习的城市交通场景语义分割方法及系统
- 本发明公开一种自适应对抗学习的城市交通场景语义分割方法及系统。获取语义分割模型的训练数据，对游戏合成数据集GTA5进行预处理，得到一个新的与城市场景真实数据集Cityscapes分布接近的合成数据集SG‑GTA5；构建用...
- 张桂梅潘国峰徐可
- 文献传递
- 基于多媒体下制图教学效率研究
- 2002年
- 随着多媒体技术的发展 ,以讲解、板书为主的教学模式发生了改变 ,多媒体技术越来越广泛用于教学。教师讲课时间缩短 ,信息量增大 ,教学效率提高。针对制图教学特点 ,本文通过两个教学实例 。
- 鲁宇明张桂梅
- 关键词：教学效率多媒体教学机械制图
- 结合边缘感知信息和生成对抗网络的医学图像合成被引量：1
- 2022年
- 跨模态图像合成是医学图像处理研究的重要任务之一。但监督模型所需的医学图像标注信息获取困难、成本昂贵,导致现有的图像合成模型不能较好地保留输入图像的结构信息。针对该问题,提出一种新的融合边缘感知信息的无监督跨模态医学图像合成方法。算法以CycleGAN为基本框架,采用改进后的U-Net为生成器网络,在跳跃连接中加入残差路径,缓解编、解码器间的语义差异。对编、解码器的扩张路径和收缩路径中相邻的卷积块,以密集连接的方式融合,增加重用特征信息,提高网络的特征表达能力。然后通过在模型中增加边缘感知模块,使得网络能同时学习到医学图像的纹理信息和边缘信息,更好地反映异常区域,方便医生区分正常和病变组织。最后,在公开脑部数据集上进行实验验证,结果表明了提出的跨模态医学图像合成方法的有效性,并将本文提出的方法应用到其他场景中,进一步验证了提出方法的泛化性能。
- 侯冰震张桂梅龚磊符祥
- 关键词：无监督学习
- 结合对抗自编码器和生成对抗网络的图像合成方法及系统
- 本发明公开了一种结合对抗自编码器和生成对抗网络的图像合成方法及系统。该方法包括构造包括两组不同类别的编码器、两组不同类别的第一判别器和一组解码器的增强型对抗自动编码器；构造包括生成器和第二判别器的改进后条件式生成对抗网络...
- 张桂梅胡强
- 从单幅线图识别简单平面立体
- 依据投影几何中的距离约束和角度约束，介绍了多边形为三边形和平行四边形的识别方法;提出用属性关系图(ARG)表示平面立体和线图;提出一种仿射变换下从单幅线图识别简单平面立体的新方法，该方法在匹配待识别线图与模型结点之前，先...
- 张桂梅高满屯
- 关键词：仿射变换
- 文献传递
- 基于LDOF光流算法的视频对象分割方法被引量：3
- 2016年
- 针对目前视频对象分割算法中存在分割速度慢的问题,提出了一种基于LDOF光流算法的视频对象分割方法。首先,利用LDOF((Large Displace Optical Flow)计算视频帧中t与t+1时刻像素点的光流;然后,计算N个邻近像素的方向导数,获得视频对象粗略轮廓信息;再利用高斯混合模型建立前景与背景模型,并运用扫描线算法获得到视频对象精确的轮廓;最后,采用Grab Cut算法对视频对象进行分割。实验结果表明,该算法能有效的提高了视频对象分割的速度。
- 王大雷张桂梅汪材印黄飞
- 关键词：视频对象分割扫描线算法GRABCUT
- 一种基于生成对抗网络的零样本图像识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于生成对抗网络的零样本图像识别方法及系统。该方法包括：获取带标注信息的训练图像样本和不带标注信息的测试图像样本；构建生成对抗网络模型；生成对抗网络模型包括语义特征生成器、视觉特征生成器、语义判别器和视觉...
- 张桂梅龙邦耀
- 文献传递
- 资料转移技术在三维有限元中的应用
- 2001年
- 本文研究了两类用于三维h自适应网格管理的资料转移方法。文中将牺牲解的精度以节省计算时间的一类资料转移的简单方法(简法)与另一类在资料转移中确保解的精度的严格方法(严法)进行了比较分析,并通过数值计算例题进行了论证,结果表明:对于简单问题,两类方法都能满足精度,完成资料转移。对于复杂应力状态问题,严法更可靠,特别是在网格稀疏时,严法明显优越。
- 余学进张少钦张桂梅
- 关键词：自适应有限元网络管理最小二乘法
