张瑜
- 作品数：69 被引量：274H指数：9
- 供职机构：南京中医药大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校高新技术产业发展项目江苏省自然科学基金江苏省中医药管理局科技项目更多>>
- 相关领域：医药卫生农业科学环境科学与工程理学更多>>
- 茅苍术快速繁殖被引量：20
- 2001年
- 江苏道地药材茅苍术用组织培养方法的快速繁殖初步研究,选出最佳分化培养基MS+6-BA 3.0mg/L+NAA 0.4mg/L、生根培养基1/2MS+NAA 0.3mg/L,并大量培育出茅苍术试管苗,为快速繁殖研究提供了一定的科学依据。
- 巢建国谈献和张瑜张莹庄淼
- 关键词：茅苍术快速繁殖
- 组培半夏中鸟苷的含量分析被引量：7
- 2005年
- 巢建国崔小兵谷巍张瑜陶燕陈正跃
- 关键词：半夏鸟苷药用历史燥湿化痰降逆止呕消痞散结
- 丹参种植地重金属污染土壤的化学固定修复研究
- 通过添加风化煤和磷矿粉两种固定剂对Cu、Cd、Pb、Zn复合污染的土壤进行修复,然后种植丹参,研究固定剂处理后土壤重金属含量的变化和对丹参有效成分的影响.结果表明:两种固定剂处理后,可有效降低土壤中Cu、Cd、Pb、Zn...
- 张丽洁张瑜谈献和李辉信刘德辉
- 关键词：重金属污染风化煤磷矿粉化学修复
- 白花蛇舌草栽培地土壤的分析检测被引量：3
- 2008年
- 目的全面了解白花蛇舌草种植基地的土壤养分状况,为建立白花蛇舌草规范化种植基地和科学合理施肥提供理论依据。方法分别对产区9个点的土壤进行采样,测定土壤中的养分状况及重金属和农药残留量。结果白花蛇舌草种植基地的土壤养分基本能满足白花蛇舌草的生长发育,土壤中重金属含量和农药残留量均达到国家土壤环境质量标准的二级指标。结论药材生长后土壤中的氮素营养和锌元素下降明显,在种植过程中注意进行合理施肥,加强氮素营养和锌元素营养的补充。
- 蒋国斌谈献和张瑜张璟朱华云赵鑫
- 关键词：白花蛇舌草土壤
- 细胞焦亡在糖尿病肾病发病机制中作用的研究进展被引量：3
- 2022年
- 糖尿病肾脏病(DKD)是糖尿病患者最主要的微血管并发症之一,其发病机制主要与代谢紊乱、血流动力学异常、氧化应激等有关,炎性反应贯穿于DKD全过程。细胞焦亡(pyroptosis)是新发现的一种细胞死亡形式,由NOD样受体蛋白3(NLRP3)炎症小体激活,依赖半胱氨酸蛋白水解酶(caspase)-1/4/5/11,通过Gasdermin D(GSDMD)介导释放炎性因子,发生炎性反应。细胞焦亡与DKD的发病机制密切相关,本文对细胞焦亡在DKD发病中的作用、分子调控机制以及相关干预研究进行综述。
- 张瑜姚佳佳黄莉吉谢绍锋刘超
- 关键词：糖尿病肾病
- 黄蜀葵、黄葵开花习性及花粉生活力研究
- 观察黄蜀葵、黄葵开花习性及花器构造。采用TTC法和花粉管萌发法，测定两者生活力，同时测定不同储藏条件下花粉粒活性。结果表明：TTC法测定新鲜花粉生活力高于花粉管萌发法，但测定不同储藏条件下花粉生活力效果不佳。采用花粉管萌...
- 石芸张瑜沈小林谈献和
- 关键词：中药资源花粉生活力开花习性
- 基于HPLC-ESI/Q-TOF MS/MS的中药中黄酮类成分识别
- 目的：识别中药化学成分，并探讨化合物的电喷雾-串联质谱(ESI-MS/MS)裂解方式。方法：以黄蜀葵花为分析对象，应用高效液相-电喷雾/四极杆-飞行时间串联质谱(HPLC-ESI/Q-TOF MS/MS)技术，采用C18...
- 池玉梅居羚朱华云张瑜
- 关键词：中药化学液相色谱-质谱黄蜀葵花黄酮醇
- 文献传递
- 江苏半夏无机元素的分析被引量：8
- 2012年
- 目的测定半夏药材中无机元素的含量。方法采用电感耦合等离子发射光谱法测定半夏中无机元素含量,用SPSS16.0对数据进行分析。结果共检测了16个无机元素,元素之间具有一定的相关性。结论该法可快速、准确对半夏无机元素进行测定,为半夏药材的质量评价及安全性评价提供了一定依据。
- 陈钢谈献和张瑜
- 关键词：半夏无机元素
- 江苏不同产地半夏遗传多样性的ISSR分析被引量：10
- 2010年
- 目的对江苏不同产地半夏进行遗传多样性分析。方法采用ISSR-PCR技术研究江苏4个产地共20份半夏单株的遗传差异。结果从85个ISSR引物中筛选出6个条带清晰、扩增稳定、多态性高的引物,共扩增出54条带,其中43条具有多态性,多态性百分比为79.63%,通过SPSS11.5分析软件的聚类分析将江苏4个产地半夏划分为3类。结论ISSR分子标记研究结果与半夏的地理位置存在显著的相关性,可为半夏的种质划分和资源开发利用提供科学依据。
- 张瑾谈献和王康才刘春生张瑜
- 关键词：半夏ISSR
- 基于神经网络的芳香类中草药品质检测技术被引量：1
- 2012年
- 研究利用芳香类中草药的气味数据分析,准确检测中草药品质的特性。然而对于被长期储存或运输的中草药,气味数据特征不明显,传统的模式识别方法直接提取气味特征作为"指纹"数据,输入到识别模型中进行品质检测,受不明显的气味特征影响,存在品质检测准确度不高的问题。为解决上述问题,提出了加强型神经网络的中草药品质检测技术。利用气味数据在变换域主成分特征更明显的特点,对采集到的气味数据进行Gabor变换以加强气味特征,克服特征不明显对检测的影响,将提取到的加强型气味特征作为"指纹"数据输入到神经网络中分析,完成品质的检测。实验表明,改进方法能够有效解决中草药因长期储存或运输造成的气味特征不明显的影响,实现中草药品质特征的准确检测。
- 金玉琴周金海赵群张瑜
- 关键词：神经网络
