张睿兴
- 作品数：5 被引量：17H指数：3
- 供职机构：兰州交通大学自动化与电气工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 遗传算法优化支持向量机的道岔控制电路故障诊断被引量：8
- 2013年
- 针对目前我国道岔控制电路故障后难以快速准确诊断的现状,采用遗传算法优化支持向量机的参数从而完成对道岔控制电路的故障诊断;特别是采用遗传算法对参数C,g寻优后的SVM显著提高了道岔控制电路故障诊断的准确率。仿真结果表明在相同样本测试条件下,该方法与普通SVM、BP(Back propagation)神经网络和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相比,有较高的分类准确率;从而验证了该方法在道岔控制电路故障诊断的可行性。
- 杨阳陶彩霞张睿兴
- 关键词：遗传算法支持向量机道岔控制电路故障诊断
- 灰色预测模糊控制在列车自动运行系统中的应用
- 2014年
- 针对模糊控制在地铁ATO(列车自动运行)系统中存在速度控制精度低的问题,将灰色GM(1,1)预测模型应用于地铁列车速度控制系统中,对列车速度进行预测。结合灰色模型和模糊控制设计速度控制器,并进行列车速度跟踪。利用上海轨道交通3号线测试数据进行仿真试验,结果表明,灰色预测模糊控制的预测精度高,控制效果好,验证了所提方案的有效性和合理性。
- 张睿兴陶彩霞谭星
- 关键词：灰色预测模糊控制列车自动运行系统速度控制器
- 广义S变换在移频信号检测中的应用被引量：1
- 2013年
- 目前,对于铁路移频信号的检测主要采用短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville分布以及广义S变换等时频分析方法,以上方法都存在一定的局限和不足。针对以上各种方法所存在的问题,在原广义S变换的基础上对其窗函数进行改进,简化算法的复杂性。将改进算法用于铁路移频信号的检测中,可以克服常规时频分析方法存在的不足,从而准确地检测出移频信号的各个频率特征,明显地降低检测误差。改进算法对进一步研究移频信号检测方法及研制高精度的移频信号检测器具有重要的指导意义。
- 曾晓青陈永刚张睿兴
- 关键词：广义S变换时频分析移频信号信号检测
- 基于模糊神经网络的ATO系统速度控制器的研究
- 随着城市与城市交通的快速发展，城市轨道交通近年来发展迅速。目前建设与发展城市轨道交通系统已成为世界各国解决城市交通拥堵问题的首选方案，其关键在于城市轨道交通具有运量大、速度快、能耗低、污染少、可靠性高等特点。城市轨道交通...
- 张睿兴
- 关键词：模糊神经网络列车自动驾驶速度控制器ATO系统
- 城轨系统中几种常用测速方法的误差与应用分析被引量：5
- 2012年
- 列车速度信息在城市轨道交通ATC系统中占有重要地位。速度测量是ATP系统的重要功能之一,速度信息的准确性直接影响着行车安全。为此,对城市轨道交通系统中几种常用测速方法的误差进行分析,明确各种测速方法的优劣,同时对它们的应用进行分析研究。
- 谭星张睿兴
- 关键词：城市轨道交通
