彭晓波
- 作品数：23 被引量：113H指数：5
- 供职机构：湖南工业大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程一般工业技术电气工程更多>>
- 基于智能融合策略的冰铜品位预测模型被引量：3
- 2007年
- 针对铜闪速熔炼过程中冰铜品位检测的重要性,根据多相多组分数学模型建立冰铜品位的机理模型;同时该过程具有大滞后、非线性等复杂特性,利用现场的大量生产数据建立模糊神经网络模型,并提出一种新的网络参数学习的受约束梯度下降算法,提高其参数学习效率。基于模糊逻辑的智能协调器根据实际生产条件融合两种模型的输出作为预测结果。工业数据验证表明,智能融合模型比单一模型更能有效地实现冰铜品位的准确预测,为铜闪速熔炼过程的优化控制提供有力的指导。
- 王凌云桂卫华彭晓波
- 关键词：铜闪速熔炼过程冰铜品位模糊神经网络
- 铜闪速熔炼过程冰铜品位预测模型的研究与应用被引量：4
- 2008年
- 针对铜闪速熔炼过程中的冰铜品位在线检测难题,在组元分析的基础上,研究了独立化学反应以及组分间的摩尔数关系,并建立了数学模型;但由于反应机理的复杂性与建模时的简化,冰铜品位预测精度难以满足实际应用的要求.同时基于工业数据,建立了神经网络冰铜品位预测模型,它能很好地描述训练样本数据之间的关系,但泛化能力不强.为克服单一模型的局限性,引入了包含自适应调整隶属度函数的模糊协调器;将数学模型和神经网络模型有机结合,提出了一种冰铜品位智能集成预测模型.工业数据验证了模型的有效性.
- 阳春华谢明桂卫华彭晓波
- 关键词：铜闪速熔炼过程冰铜品位数学模型神经网络智能集成模型
- 专业“深度‘引企入教’”实践模式和运行机制探索——以湖南工业大学自动化专业为例被引量：2
- 2020年
- "引企入教"成为诸多高校开展工程教育改革的必然选择,对其实践模式和运行机制探索具有重要现实意义。专业"深度‘引企入教’"实践模式和运行机制探索拟以工程教育认证理念为基础进行重构,新的实践模式坚持学生为本、产出至上、持续改进3项原则,新的运行机制包含培养方案共建机制、课程体系共建机制、师资队伍共建机制、支持条件共建机制、持续改进体系共建机制等5项运行机制,从而推动专业人才培养重返工程化教育轨道。
- 刘伟雄王炜彭晓波何静
- 基于混沌遗传算法的铜闪速熔炼过程操作模式智能优化系统被引量：4
- 2008年
- 提出了一种铜闪速熔炼操作模式智能优化系统.该系统首先采用动态T-S递归模糊神经网络(Dynamic T-S Recurrent Fuzzy Neural Network,DTRFNN)对工艺参数进行软测量,再采用模式分解的方法对海量数据进行分解,最后对模式子集采用基于神经网络和混沌遗传算法的铜闪速熔炼操作模式智能优化方法进行优化.将该控制系统应用到铜闪速熔炼中,提高了铜闪速炉的生产效率.
- 彭晓波桂卫华胡志坤李勇刚王凌云
- 关键词：神经网络混沌遗传算法铜闪速熔炼
- GPS及其在电力机车智能电能表中的应用被引量：5
- 2001年
- 为解决铁路系统电务段与机务段的电费核算矛盾 ,利用全球定位系统 (GPS)技术研制出一种新型的智能电能表。介绍了GPS的组成及基本原理以及它在智能电表中的应用。
- 彭晓波黄志武
- 关键词：GPS智能电能表全球定位系统电力机车
- 铜闪速熔炼过程操作模式的智能优化被引量：6
- 2008年
- 提出了基于模式分解的铜闪速熔炼操作模式智能优化方法,描述需要在线决策的操作参数.从历史样本集中筛选优化的样本组成模式,采用基于聚类的方法进行模式分解,通过混沌遗传算法对每个模式子集寻求操作模式的优化.将该方法应用于铜闪速熔炼过程,提高了铜闪速的操作水平.
- 彭晓波桂卫华胡志坤李勇刚王凌云
- 关键词：模糊神经网络混沌遗传算法铜闪速熔炼
- 一种基于工况判断的智能集成建模方法
- 一种基于工况判断的智能集成建模方法，本发明建立了基于闪速熔炼过程工况判断的冰铜品位预测模型。本发明在分析了铜闪速熔炼生产工艺及影响冰铜品位的相关因素后，选取入炉物料的成分及风量、氧量作为模型的输入来预测冰铜品位。首先基于...
- 桂卫华阳春华李勇刚鄢锋宋海鹰彭晓波
- 文献传递
- 动态T-S递归模糊神经网络及其应用被引量：1
- 2009年
- 提出了动态T-S递归模糊神经网络(DTRFNN)。该网络具有全局收敛特性的递归结构;采用BP算法进行网络权值的学习;并利用Lyapunov定理证明该模型具有全局收敛性,并在此基础上提出了克服局部极小的方法。最后以动态系统的辨识为例,进行实验研究,取得了很好的效果,表明DTRFNN动态模型能很好的对动态系统进行辨识。
- 彭晓波桂卫华李勇刚陈勇
- 关键词：BP学习算法收敛性学习率
- 基于动态T-S递归模糊神经网络的闪速熔炼过程参数软测量被引量：3
- 2008年
- 闪速熔炼过程中存在大量多元非线性因素,难以从统计学和机理上确立操作参数。为优化闪速炉的操作参数,建立了动态T-S递归模糊神经网络(DTRFNN)的软测量模型,推导了DTRFNN的权值学习算法。将其应用到某厂铜闪速熔炼过程中的参数软测量上,平均精确率达到97%,能为生产操作提供有益的指导。
- 彭晓波桂卫华李勇刚王凌云陈勇
- 关键词：BP学习算法冰铜品位
- 动态T-S递归神经网络及其应用被引量：1
- 2011年
- 基于递归神经网络和模糊系统,给出了一种动态T-S递归模糊神经网络(DTRFNN)。该神经网络用BP算法进行网络权值的学习,并在权值学习的基础上采用改进的BP算法克服局部极小。以动态系统的辨识为例进行仿真实验研究,并与一般的模糊神经网络进行了比较。结果表明,DTRFNN的辨识误差较小,取得了很好的辨识效果。该神经网络应用于某金属温度软测量时,能很好地实现温度的在线检测。
- 彭晓波桂卫华
- 关键词：BP学习算法软测量
