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一种改进的基于ICA特征空间的高空间分辨率影像的目标识别: 2010年; 为解决高空间分辨率影像目标的识别问题,一种好的方式是将充分考虑高阶累积量的独立分量分析方法引入高空间分辨率影像进行特征提取,但由于基于传统独立成分分析方法提取的特征空间不能最优区分不同类别的样本。为此,提出一种改进的基于独立成分分析的目标识别方法(Multi-ICA)。该方法为每个类别的样本构造单独的特征空间,通过投影到特征空间,得到表征该类别样本特征的特征向量集合。Multi-ICA方法提取的特征空间是基于某类样本图像的共性特征建立的,同一类别样本间的欧式距离要小于不同类别样本之间的欧式距离。因此,可以将待识别样本分类到具有最小欧式距离的特征空间所对应的类别上。现以北京地区的高分辨率卫星Quickbird影像为例,进行了Multi-ICA、传统ICA方法、主成分分析(PCA)方法,以及Multi-PCA方法的目标识别对比实验。结果表明,提出Multi-ICA算法的识别率有明显的提高,并且在一定程度上缓解了由于样本数量增加导致样本特征向量维数增加的问题。; 彭迪王毅; 关键词：QUICKBIRD 遥感影像特征提取空间数据挖掘

基于独立成分分析的高空间分辨率影像目标识别及其系统实现: 为解决高空间分辨率影像目标的识别问题，将独立分量分析方法(Independent component analysis)引用于高空间分辨率影像的特征提取，并结合Bayes、Fisher等分类器，对高空间分辨率影像目标进行...; 彭迪余先川; 关键词：高空间分辨率遥感影像独立分量分析; 文献传递

基于独立成分分析的高空间分辨率影像目标识别及其系统实现: 为解决高空间分辨率影像目标的识别问题,将独立分量分析方法(Independent component analysis)引用于高空间分辨率影像的特征提取,并结合Bayes、Fisher等分类器,对高空间分辨率影像目标进行...; 彭迪余先川; 关键词：高空间分辨率遥感影像独立分量分析; 文献传递

基于独立成分分析的合成孔径雷达图像去噪处理: 相干斑问题是多年来SAR图像处理中一直研究的一个问题,相干斑抑制对极化SAR图像后续目标检测,分类和识别等应用有着极为重要的影响,也是其研究热点和难点.针对sAR图像斑点噪声抑制中出现的问题,本文首次提出新的ICA方法-...; 张君兰彭迪吉娜余先川; 关键词：合成孔径雷达图像图像去噪图像处理; 文献传递

基于独立成分分析的影像目标识别: 如何准确、有效地提取影像中的特征信息是影像目标识别的核心内容,尤其是对中分辨率影像和高分辨率影像的特征信息的提取是影像目标识别的热点和难点。本论文以高分辨率影像为重点研究对象,探讨如何深层次地挖掘其特征信息。目前,多种提...; 彭迪; 关键词：特征提取模式识别

一种基于独立成分分析算法的高空间分辨率影像的识别方法: 本发明提出了一种基于独立成分分析算法的高空间分辨率影像的识别方法。目的在于解决高空间分辨率影像的分类识别问题。具体步骤如下：首先对高空间分辨率影像使用主成分分析算法进行白化处理，然后用独立成分分析算法对图像进行分类提取特...; 余先川彭迪; 文献传递

基于独立成分分析的合成孔径雷达图像去噪处理: 相干斑问题是多年来SAR图像处理中一直研究的一个问题，相干斑抑制对极化SAR图像后续目标检测、分类和识别等应用有着极为重要的影响，也是其研究热点和难点。针对SAR图像斑点噪声抑制中出现的问题，本文首次提出新的ICA方法-...; 张君兰彭迪吉娜余先川; 关键词：合成孔径雷达图像去噪相干斑抑制

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彭迪