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徐力群

作品数:4 被引量:41H指数:2
供职机构:山东大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇手势
  • 2篇手势跟踪
  • 1篇遮挡
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸跟踪
  • 1篇人脸跟踪算法
  • 1篇手势识别
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索窗
  • 1篇基于视觉
  • 1篇CAMSHI...
  • 1篇CAMSHI...

机构

  • 4篇山东大学

作者

  • 4篇徐力群
  • 3篇吴晓娟
  • 1篇葛庆国
  • 1篇翟海亭
  • 1篇王磊

传媒

  • 1篇电子测量技术
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 2篇2005
  • 2篇2004
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
实时人脸跟踪算法被引量:1
2005年
人脸跟踪有着广阔的应用前景。文中提出改进的CMSHIFT算法,实现动态人脸的跟踪,该方法给出人脸在运动中的长度、宽度以及旋转角度。实验表明,该算法快速准确可靠,而且能够克服跟踪过程中被遮挡的问题。
徐力群吴晓娟葛庆国
关键词:人脸跟踪遮挡
基于颜色概率模型的实时手势跟踪算法被引量:12
2005年
本文提出了一种改进的CAMSHIFT算法,实现了对动态手势的实时跟踪。将图像序列通过一个肤色概率查找表转换为肤色概率分布图,结合运动信息和肤色概率分布,初始化一个搜索窗的大小和位置,然后对肤色概率分布图进行迭代运算,定位出手势的位置和大小,根据计算肤色概率分布图中手势区域的2阶矩,最终确定感兴趣区域的长度和宽度。实验表明,本文提出的算法能实时处理视频图像,避免了错误跟踪,而且跟踪准确精细。
徐力群吴晓娟
关键词:手势跟踪
基于视觉的动态手势跟踪与轨迹识别研究
随着计算机技术的迅速发展,符合人际交流习惯的手势识别成为人机交互中的一项关键技术,基于视觉的手势识别是当前涉及图象处理、模式识别、计算机视觉等领域的一个比较活跃的课题.由于手势本身具有的多样性、多义性以及时间和空间上的差...
徐力群
关键词:手势跟踪手势识别
文献传递
一种改进的CAMSHIFT手势跟踪算法被引量:30
2004年
在基于视觉的手势分析中 ,手势跟踪是一个关键环节 .从实时性的角度考虑 ,提出了一种改进的CAMSHIFT(ContinuouslyAdaptiveMeanShift)算法 ,实现了对动态手势的实时跟踪 .实验表明 ,该算法快速准确可靠 ,并且较好地处理了跟踪过程中大面积肤色干扰及手势被遮挡等问题 ,对复杂场景的检测与跟踪也取得了较好的效果 .同时 ,该算法还适用于其它具有特定颜色目标的跟踪 .
吴晓娟翟海亭王磊徐力群
关键词:搜索窗CAMSHIFT算法
共1页<1>
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