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徐德坤

作品数:4 被引量:13H指数:3
供职机构:第二炮兵装备研究院更多>>
相关领域:航空宇航科学技术一般工业技术自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 2篇制导
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇遗传算法
  • 1篇制导工具误差
  • 1篇容错
  • 1篇容错性
  • 1篇上下文
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇全寿命
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分方法
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇命中概率

机构

  • 3篇第二炮兵装备...
  • 2篇国防科学技术...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 4篇徐德坤
  • 2篇杨华波
  • 2篇张士峰
  • 1篇蔡洪
  • 1篇瞿继双
  • 1篇余志刚
  • 1篇易当祥
  • 1篇王超
  • 1篇张国彬

传媒

  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇航天控制
  • 1篇飞行器测控学...
  • 1篇2013年国...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2004
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于结构上下文的模糊神经网络自动目标检测方法被引量:5
2004年
提出了一种基于结构上下文的模糊神经网络(SCFNN)自动目标检测方法。模糊神经网络方法既具有神经网络的自适应性、并行性、鲁棒性、容错性、优化等优点,又集成了模糊集理论运用知识、规则描述解决系统不确定性的优点,因此成为图像处理和模式识别的一种强有力工具。使用模糊测度作为神经网络的目标函数可以有效地描述像素类别的不确定性,从而通过使其最小实现图像分类优化。对网络神经元加权过程进行结构上下文信息约束可以充分减小图像信息尤其是目标边缘等特性包含丰富信息的损失,有效地保持目标的轮廓和形状等属性,改善目标检测的误检率。针对目标遥感图像的实验,验证了SCFNN方法具有很好的自动目标检测能力,而相对于传统神经网络方法,具有有效的不确定性解决能力和更好的目标形状保持能力。
瞿继双徐德坤王超
关键词:模糊神经网络上下文容错性遥感图像图像分类动目标检测
表面裂纹扩展仿真与全寿命可靠性分析
分析了三维疲劳裂纹扩展的主要影响因素,建立可靠性模型。由各变量的概率分布函数,随机抽取7个水平值构建正交设计表L49(78),各序号试验由双重边界元和Forman理论获得寿命数值解。以此为样本,训练7-12-1三层BP网...
易当祥徐德坤余志刚张国彬
关键词:BP网络
攻击移动目标的末制导导弹命中概率评估方法被引量:3
2008年
针对攻击移动目标的末制导导弹的命中概率评估问题,深入分析了影响导弹精度的各类误差源,研究了目标机动特性对末制导雷达捕获概率的影响,提出了打击任意形状目标的命中概率计算模型。以慢速移动目标——舰船为例进行了仿真分析,结果表明提出的命中概率评估方法能够有效融合多源信息,评估结论符合工程实际。
徐德坤张士峰杨华波
关键词:末制导命中概率
制导工具误差折合的遗传主成分方法被引量:5
2007年
制导工具误差折合是导弹精度评定中的重要问题,传统主成分方法中主要成分选择根据试验弹道环境函数矩阵特征值选择,仅考虑了试验弹道的影响,而在试验弹道中作为主要成分,在全程弹道中并不一定是主要成分。提出了充分考虑试验弹道与全程弹道特点的主成分确定方法,并利用遗传算法确定最佳主成分子集。仿真计算表明,与最小二乘和经典主成分方法相比,遗传主成分算法获得的全程弹道遥外差与落点偏差更接近于真实值。
徐德坤杨华波张士峰蔡洪
关键词:主成分分析制导工具误差遗传算法
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