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戴晓爱: 作品数：66 被引量：322H指数：9; 供职机构：成都理工大学地球科学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金四川省教育厅科学研究项目更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学生物学更多>>

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生态水信息指标参数遥感反演模型研究: 水文循环系统（SPAC，Soil-Plant-Atmosphere Continuum）耦合了大气、土壤、植被等诸多的因素，作为水文循环的一个重要实体-生态水层，涵盖了与地表植被层息息相关的水体，是水循环和水资源监测的重...; 戴晓爱; 关键词：土壤湿度岷江上游; 文献传递

山地灾害防治GIS思政教学案例库构建被引量：1: 2021年; 深化高等教育改革,全面提高人才培养素质是建设人才强国的迫切需要,将思想政治教育内容融入高校理工科大类专业课程体系是其一项重要的改革目标.高校教师工作不应局限于传道授业解惑,更应迎合时代的趋势,将思政教育融入课堂,以专业知识为内容,结合道之以德、齐之以礼的教学形式,在培养过硬的专业素养的同时,真正让学生做到有耻且格.本文以GIS专业为例,结合地质灾害主题,致力于建设GIS思政案例库.案例库通过梳理知识讲授与思政教育的结合点,大力推动以"课程思政"为目标的课堂教学改革,基于课程本身内容的不同特点,在每个合理切入点中穿插思政教育,引领学生对课程本身所蕴含的思政教育元素进行思考;基于本校地学人才培养特色、针对学生思想特点,从案例库的教学设计、实施方案和平台支持等几方面探讨对GIS专业课开展思政教育的路径和具体举措.; 戴晓爱邵怀勇刘汉湖简季罗智勇田盛圭杨武年; 关键词：思政 GIS 案例库

青城山地区植被光谱与叶面积指数关系初探: 2013年; 根据青城山地区所采集的植物高光谱数据,提取了三种植被指数:①归一化植被指数(NDVI);②比值植被指数(RVI);③差值植被指数(DVI)。并结合该研究区实测的相应叶面积指数(LAI),分别建立各植被指数与叶面积指数之间的转换模型,得出了预测模型。结果表明:采用比值植被指数RVI进行试验区的LAI反演效果更好。本次研究结合植被光谱与植被指数,反映了植被指数与对应叶面积指数之间的关系,为二者之间的相互转换提供必要参考,为森林遥感监测提供了一定的依据。; 潘佩芬杨武年戴晓爱岳力; 关键词：NDVI RVI

GIS与层次分析法结合的超市选址研究与实现被引量：35: 2009年; 位置的选择是修建超市的先决条件,地理信息系统依靠其强大的空间分析和可视化功能使商业选址更具直观性和科学性。本文提出了一个解决选址模型的思路,即在GIS地理信息系统的支持下结合层次分析法,对提取的指标和建立的模型用可视化的方法来清晰、直观地解决选址问题。; 戴晓爱仲凤呈兰燕刘珊红; 关键词：层次分析法

基于CASI/SASI高光谱影像的几何校正方法及误差分析被引量：1: 2018年; CASI/SASI高光谱遥感影像在380~2450 nm的波谱范围内,最多可构建388个连续光谱通道,具备很高的光谱分辨率.针对影像在采集过程中的严重畸变,采用Buddle(实验区)辅助POS数据的方法进行高精度几何校正.通过利用Buddle与POS数据进行联合计算,获取最佳的位置偏移量和角度偏移量.并将偏移量参数用于修正后的共线方程方法中,结合DEM数据进行几何校正.该方法有效解决了偏心矢量和偏心角无法精确测量而带来系统误差的问题,绝对定位精度达到4.87 m,校正精度较高.; 王柯戴晓爱王乾翟伟林

基于Fréchet距离的光谱曲线匹配应用分析被引量：13: 2016年; 提出了一种基于Fréchet距离的度量光谱曲线相似度的新方法,并将该方法应用于对不同植物种类的识别,对5种不同植物实测光谱曲线进行测试,并对测试结果进行了详细的分析和探讨,同时也分析了该方法在利用光谱曲线进行物种识别和匹配方面的适用性和局限性。结果表明,基于Fréchet距离的光谱曲线相似性度量精度较高。; 高孝杰简季戴晓爱陈婉佳; 关键词：高光谱遥感

利用高分辨率影像建立三维虚拟校园——以“数字成都理工大学”为例被引量：5: 2006年; 以数字化校园工程———“数字成都理工大学”为例,探讨利用航空影像和数字摄影测量技术,获取基础空间地理信息的方法及途径。并采用三维建模软件Cyber C ity对建筑物进行三维建模。而对于复杂地物,采用三维地理信息系统IMAGIS软件建立单个模型,从而实现了成都理工大学校区的三维可视化虚拟重建和漫游。实践证明,利用数字摄影测量技术和遥感影像,能够有效地获取大范围区域地表地物的三维信息,并快速地建立地面模型和三维景观。; 曾涛杨武年余代俊简季刘汉湖戴晓爱; 关键词：遥感影像数字摄影测量数字校园 GIS

空间数据压缩的高光谱降维技术比较被引量：5: 2017年; 针对从波段数目较多的海量高光谱遥感影像数据中高效地检索出所需信息这一迫切需要解决的问题,将空间数据压缩算法引入到光谱数据降维中,以规则树分组和曲线数据综合技术为基础,设计了十六叉树状变换、垂距光谱检索、偏角光谱检索、道格拉斯-普克光谱检索算子。采用相对光谱识别概率、相对光谱识别熵、相对光谱识别力3种统计学方法,从不同角度通过与常规的光谱角度制图和光谱信息熵进行比较分析发现:利用新的检索算子提取光谱曲线特征向量,进行相似性测度,降低了光谱检索的时间频率。在保证相近识别能力的条件下,能够大大提供高程序的检索效率,是几种快速有效的高光谱特征匹配和检索算子。; 戴晓爱贾虎军吴芬芳杨晓霞; 关键词：数据压缩

考虑降水时间相关性的地面观测-雷达-卫星遥感逐时降水融合方法研究: 2023年; 以广东省北部山区2018年汛期强降水时段4月23—28日龙舟水、5月7—11日龙舟水和9月16—17日台风“山竹”3次典型暴雨过程的逐时降水为研究对象,研究基于XGBoost算法与地统计学理论的地面观测-前两个时刻逐时降水-雷达-卫星遥感的多源逐时降水融合模型,充分考虑相邻时刻降水的时间相关性,得到空间分辨率为1 km的逐时降水融合数据。此外,分别利用XGBoost与随机森林(RF)算法进行不考虑降水时间相关性的地面观测-雷达-卫星遥感逐时降水融合对比试验,并对试验结果进行精度评价。结果表明:(1)在3次暴雨过程中,三种融合模型的逐时降水融合结果具有类似的空间分布;(2)与XGBoost和RF逐时降水融合结果相比,融合了降水时间相关性的逐时降水融合结果在不同暴雨过程的准确性均有明显改进,3次暴雨过程的决定系数(R2)平均提高了7.89%和23.27%;(3)XGBoost逐时降水融合模型的精度整体上优于RF逐时降水融合模型,3次暴雨过程的R2分别提高了7.1%、4.3%和31.4%。; 阮惠华张钧民许剑辉戴晓爱; 关键词：多源数据融合地统计学

后疫情时代混合式教学模式探索与实践——以《高光谱遥感》课程为例: 2022年; 为了服务于学校的“双一流”建设目标,本文以“高光谱遥感”课程为例,提出以创新能力培养为导向的研究生课程教学改革举措并应用到教学实践中,通过创新教学内容来拓展学生视野;结合线上线下模式,将案例式、研讨式、文献阅读式、专题报告式等创新教学模式融入传统教学模式中,培养学生创新思维与创新能力;借助“学习通”工具创建智慧课堂,提高课程学习效率;创新课程考核方式,建立多层次、过程化的考核体系,将学科资源、学术资源转化为育人资源,强化价值引领、知识传授、能力培养“三位一体”的教育教学目标,充分发挥线上线下模式及第二课堂辅助作用,激发学生学习的积极性,增强学习效果,进而提升教学质量。; 戴晓爱邵怀勇杨武年李志军刘东升; 关键词：混合式教学高光谱遥感教学模式思政教育创新教育

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